Если проанализировать развитие блокчейна, то можно обнаружить, что большая часть инфраструктуры разработана с учетом финансовых потребностей. Высокочастотная торговля, передача активов и выполнение смарт-контрактов были основными целями, но требования AI-приложений к сети совершенно иные.

AI требует большей пропускной способности данных, более низких затрат и проверяемой вычислительной среды — именно эти потребности являются наиболее сложной частью для традиционного блокчейна.
Подход @0G_labs заключается в полной переработке архитектуры с нуля. 0G использует модульную структуру, которая выделяет доступность данных, вычислительные и емкостные возможности в отдельные компоненты, позволяя всей сети масштабироваться в соответствии с AI-нагрузками, вместо того чтобы быть ограниченной единой структурой цепи.
Преимущество такой структуры заключается в ее гибкости. Разработчики могут выбирать различные компоненты в зависимости от требований приложения, создавая вычислительную среду, подходящую для AI, вместо того чтобы быть связанными жесткой структурой блокчейна.
С точки зрения индустрии появление такой инфраструктуры означает важные изменения. Блокчейн перестает быть только финансовой системой и начинает становиться вычислительной сетью, поддерживающей работу AI-приложений.
Когда AI начнет работать в цепи, данные, модели и процессы выполнения смогут быть проверены, а сама эта прозрачность является одной из наиболее важных ценностей технологии Web3.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate