Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Братья.
Нашел отличный open-source проект, который специально учит вибе-кодированию. На GitHub уже больше 15 тысяч звезд.
Самое интересное в этом проекте — он объясняет программирование через философский фреймворк, разделённый на четыре уровня: Дао, Фа, Шу и Ци.
Дао — это сначала четко продумать, что ты хочешь сделать, чтобы каждый шаг имел явную направленность.
Фа — это архитектурные вопросы: модули должны быть независимыми, интерфейсы должны быть определены первыми, общая структура должна быть ясной.
Шу — сосредоточен на отладке. Основная идея — сравнить ожидаемый результат с фактическим, а потом дать AI целевую задачу на исправление проблемы.
Ци — это комбинация инструментов: как оптимально скомбинировать IDE, AI модели и вспомогательные инструменты.
Помимо этой методологии, проект очень солидно реализован в практическом плане. В проекте встроена библиотека промптов и переиспользуемые модули навыков, которые готовы к применению. Контекст фиксирован, поэтому AI не будет забывать фон проекта. Код использует модульный дизайн — чистый и легко поддерживать. Также есть механизм рекурсивной оптимизации: генератор производит код, оптимизатор его шлифует, и чем больше его использовать, тем лучше результат.
Общая идея — превратить AI из случайного генератора кода в стабильного, надежного и все более удобного партнера в разработке.
Адрес репозитория: