От "текста" до автоматически созданного игрового мира: искусственный интеллект разбивает лед в игровой рассказе Web3 "Ледниковый период"

В мире игр Web3 мы сталкиваемся с вызовным периодом. С 2018 по 2023 год было выпущено 2817 игр Web3, но печально, что 2127 из них (75.5%) не смогли добиться успеха, что явно указывает на трудности в отрасли.

Хотя с 2018 года игры Web3 так и не смогли подняться настоящим бумом, но каждый раз, когда Криптовалюта возвращается к новому этапу, на Web3 игры возлагают большие надежды, особенно с учетом ожиданий Бычьего рынка на текущем рынке, мы скорее всего увидим, что многие игры достигнут безумной оценки.

Только посмотрите на 2024 и 2025 годы. Мы считаем, что сосредоточенный взрыв многих моделей ИИ, таких как DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT и других, станет ключевым двигателем “проникновения ИИ в Web3”, июль DeGame официально объявил о запуске функции “ИИ генерации игр”, надеясь принести новые попытки к мощному оживлению игровой промышленности Web3 с помощью серии модульных игровых / видео / голосовых моделей генерации, обладающих взаимной совместимостью, комбинируемостью, программированием и инструментами.

Почти 3 миллиарда игроков в веб-игры Web2 и почти 600 миллионов пользователей Web3 делают игры Web3 сильным основанием для повествования. Однако на данный момент средства и проекты больше сосредоточены на инфраструктурном уровне, и нет новых точек роста в принятии и трансформации повествования массовыми пользователями.

Развитие игровой индустрии фактически зависит от технологических изменений. Применение технологии искусственного интеллекта в разработке игр становится все более зрелым. Возможно, использование моделей генерации искусственного интеллекта для решения типичных проблем, с которыми сталкиваются веб-игры, и последующее достижение 01928374656574839201 в короткой перспективе, может быть наилучшим решением.

**01、**Раскрытие сюжета “Ледниковый период”

Играбельность ранее ограничивала получение большого количества игроков в веб-играх 3 из-за того, что игры были монотонными и имели грубую графику, что заставляло игроков вернуться на десятки лет назад. Но для обычных игроков единственным жестким критерием оценки качества игры всегда было то, насколько она веселая; веб-игры 3, слишком сосредоточенные на “Fi”, могут привлечь любителей фарма, но не могут привлечь массовых пользователей веб-2.

Но с практической точки зрения, как отрасль, требующая экстремальных затрат и времени, игровая зона требует совместного продвижения множества факторов, таких как капитал, время и технологии. И к 2024 году, кажется, что искусственный интеллект может объединить эти элементы. Усовершенствование модульных инструментов генерации искусственного интеллекта позволяет веб-играм в сфере Web3 двигаться в направлении трехмерной графики и повышения качества с более сильной поддержкой.

В традиционных играх NPC (неподконтрольный игрок) имеют очень ограниченный искусственный интеллект и часто могут действовать только в фиксированных ситуациях. С помощью технологии искусственного интеллекта NPC могут более реалистично имитировать поведение людей и иметь более интеллектуальный способ действия. Например, в игре “Спаси меня! Божек защиты труда” AI NPC обеспечивает решение проблем в режиме реального времени, что увеличивает взаимодействие и погружение в игру.

Кроме того, ИИ может использоваться для создания окружения, персонажей и балансировки значений, что дополнительно обогащает разнообразие и играбельность игр, делая взаимодействие в играх более удобным и естественным. Традиционные способы взаимодействия в играх часто основаны на клавиатуре и мыше и часто не удовлетворяют потребности игроков. С использованием технологии ИИ можно реализовать более интуитивные и живые способы взаимодействия, такие как голос, жесты, выражения и т. д.

В целом, AI в игровой отрасли, непременно, успешно применяется для улучшения игрового опыта и персонализации игрового контента. Модели AI генерации могут оптимизировать процесс разработки игр за короткий период времени, объединить многократные преимущества традиционных веб-игр Web2 с более низкой стоимостью разработки, чтобы повысить плавность участия инкрементных пользователей в играх Web3, и это является важным элементом масштабной миграции пользователей Web2 к играм Web3.

**02、**Раскройте бесконечный потенциал творчества

Децентрализация блокчейна является важной силой для балансировки искусственного интеллекта (и машинного обучения). Во-первых, она может объединяться с другими технологиями, такими как ZK, для оптимизации доверительной структуры машинного обучения, во-вторых, она может эффективно использовать длинный хвост ресурсов, чтобы снизить затраты и порог входа на использование искусственного интеллекта. С другой стороны, поскольку многие веб-приложения Web3 жертвуют пользовательским опытом ради безопасности и децентрализации, искусственный интеллект может помочь оптимизировать и улучшить пользовательский опыт. Это часть, в которой искусственный интеллект может усилить Web3.

Касательно конкретных сценариев применения, хотя ИИ+Децентрализованные финансы, ИИ+DID/социальные сети имеют свои применения, генеративный ИИ естественным образом подходит для игр, знакомых пользователям Web2, таких как текстовые игры, песочницы, игры развития, открытые миры, UGC и т. д. Через изменение игровой логики с помощью ИИ, делая игры более неопределенными и случайными, все это приведет к искре, возникшей от столкновения Web3 игр и ИИ.

Например, одним из важных инноваций в Web3-играх является то, что пользователи и платформы участвуют в процессе создания вместе, а не в ограниченной игре, которая была заранее спланирована. В игре есть понятие Lore. В традиционных играх это было заранее спланировано разработчиками игр, и это было полностью предсказуемо. С помощью модели искусственного интеллекта можно собрать различные входы вместе и сгенерировать непредсказуемый вывод, благодаря чему игры получают бесконечные возможности.

Представьте себе, в какой-то день в будущем, мы сможем получить доступ к удивительному виртуальному миру через устройства AR/VR. Мы сможем мгновенно создавать воображаемые или невообразимые 2D и 3D объекты с помощью подсказок ‘s’, как если бы заколдовали их, и затем действительно владеть ими (данные хранятся в общедоступном блокчейне). Мы также сможем взаимодействовать с умными AI NPC в виртуальном мире и влиять на развитие сюжета всего игрового мира, и все это будет поддерживаться полностью прозрачной инфраструктурой с открытым исходным кодом.

В этом видении AI-движимые игры Web3 освободят бесконечное творчество.

**03、**Быстрое развитие и непрерывное слияние

Фактически, первоначальные очертания развития игр с использованием искусственного интеллекта, возможно, можно отследить еще в более ранние времена.

Применение искусственного интеллекта в разработке игр можно проследить до классических игр, таких как “Звездные войны” и “Diablo”. В то время разработчики использовали системы искусственного интеллекта для создания интерактивных виртуальных миров и персонажей, и эти системы стали стандартным оборудованием для разработки подобных интерактивных платформ.

Ранние исследования, связанные с разработкой игр и ИИ, акцентировали внимание на контроле персонажей, не являющихся игроками (NPC), но с развитием технологии обработки естественного языка (NLP) появились революционные работы, использующие технику обучения глубоких нейронных сетей для создания уровней.

Одной из известных работ является MarioGPT, который успешно создал часть уровней в игре “Super Mario Bros.” путем настройки модели GPT-2.

С быстрым итеративным процессом моделирования способности искусственного интеллекта становятся все более мощными. Для тех, кто занимается веб-играми в области Web3, ключевым является использование искусственного интеллекта для создания качественных игр и применение моделей, созданных с помощью ИИ, в процессе разработки, чтобы захватывать дополнительных пользователей.

DeGame AI - это легкий модуль, сфокусированный на генерации моделей, а также инструмент для создания без кода, который поддерживает интеграцию пользователей в экосистему создания игр с помощью предоставленных DeGame AI инструментов для автоматического выполнения задач, связанных с созданием содержания. Одновременно используя нейронную сеть Transformer, а также моделирование и подстановку DeGame, DeGame AI также предоставляет функции создания текста и видеоигр.

Мы хотим увидеть возникающий, генерируемый программой мир, где каждый мир имеет свою богатую историю, жителей и загадки. Будут интерактивные романы, где история будет развиваться в зависимости от выбора игрока, и рассказываться с помощью сгенерированных изображений, видео и аудио, чтобы у веб-игр было больше возможностей.

Написано в конце…

Если представитель индустрии веб-игр хочет создать игровую работу, он должен как минимум охватить интерактивность, играбельность и содержание с ядром сюжетной линии игры, учитывая связи сюжета между персонажами в игре, а также тщательно разработать игровые уровни и цели для игроков. С помощью передовых моделей генерации ИИ можно превратить творчество и воображение в сложные игровые механики и сюжетную линию, создать ИИ-НПС с яркими индивидуальными особенностями, которые будут руководить действиями игрока, вызывать изменения в сюжете игры, а также повысить эффективность разработки и эксплуатации игры, уменьшить затраты на разработку и эксплуатацию игры и, таким образом, создать новые источники прибыли.

Технологии искусственного интеллекта имеют множество приложений в процессе разработки и эксплуатации игр, включая планирование сюжета игры, создание карт, настройку уровней, создание заданий, диалогов, рассказов, генерацию моделей и создание правил развития и экономических систем в игре.

Только начало, и мы верим, что исследования в области искусственного интеллекта и веб-игр откроют дверь в новый игровой мир. С развитием технологий и углублением применения игроки могут ожидать уникальных игровых впечатлений, выходящих за границы традиционных игр и приносящих более погруженный и интерактивный игровой мир. Это захватывающее время для игроков, увлеченных играми и технологическими инновациями.