Yala відкриває нову главу у ринках прогнозів

Сьогодні ознаменовує початок нового етапу для Yala, спрямованого на вирішення основної обмеженості ринків прогнозів: відсутності надійного, доступного сигналу справедливої вартості. Yala еволюціонує у AI-нейтрального агента справедливої вартості, створеного для покращення точності прогнозів та демократизації передових ймовірнісних інструментів для всіх учасників ринку.

Створення AI-нейтрального двигуна справедливої вартості

Дорога Yala окреслює її трансформацію у масштабований двигун справедливої вартості, підтримуваний модульними AI-компонентами та моделями ймовірності, що базуються на даних. Довгострокове бачення полягає у розширенні на ринки, сфери та сценарії застосування, позиціонуючи Yala як фундаментальну інфраструктуру для глобальних ринків прогнозів.

Чому ринки прогнозів потребують справедливої вартості

Ринки прогнозів довели свою високу ефективність у зборі інформації, проте залишаються неповними. Вони позбавлені систематичного, високоточного орієнтира справедливої вартості, що спричиняє інформаційну асиметрію та неконсистентне ціноутворення. Хоча ринки чудово відображають колективний настрій, вони не надають внутрішньо раціонального орієнтира щодо ймовірностей.

Від виборів до фінансової інфраструктури

Вибори президента США 2024 року підкреслили цей розрив. Хоча традиційне опитування показало статистичну рівність, ринки прогнозів послідовно оцінили інший результат. Здатність виявляти реальний час колективну інтелігенцію підштовхнула ринки прогнозів за межі азартних ігор до визнаної фінансової інфраструктури, що підтверджується затвердженням Kalshi CFTC як призначеного контрактного ринку. Ціни тепер встановлюються через співставлення ордерів, де ймовірності обговорюються, а не нав’язуються.

Відсутній еквівалент Black–Scholes

Ринки прогнозів дедалі більше нагадують ринки опціонів, але їм бракує аналогу моделям ціноутворення справедливої вартості, наприклад Black–Scholes. Без міцної системи справедливої вартості ринки прогнозів не можуть повністю зрости у серйозні фінансові інструменти. Для трейдерів справедлива вартість слугує статистичним полярним орієнтиром, допомагаючи виявляти можливості, коли ринкові ціни відхиляються від раціональних ймовірностей.

Чому AI є необхідним для справедливої вартості

Обчислення справедливої вартості у ринках прогнозів за своєю природою є складним. Результати залежить від безлічі взаємодіючих змінних, що перевищують людські когнітивні можливості. На відміну від ціноутворення опціонів, не існує єдиного закритого рівняння. AI-агенти мають унікальні переваги для цієї задачі, оскільки здатні інтегрувати різноманітні сигнали, динамічно адаптуватися та видавати калібровані оцінки ймовірностей, що функціонують як справедливі ціни.

Як справедлива вартість керує раціональними рішеннями

Коли AI-розрахована справедлива вартість перевищує ціну “Так”, купівля “Так” або продаж “Ні” стає статистично вигідною. Коли справедлива вартість падає нижче за ціну на ринку, продаж “Так” або купівля “Ні” є більш раціональним вибором. Хоча справедлива вартість не гарантує ідеальні передбачення, вона систематично покращує якість рішень і довгострокові результати, перетворюючи ринки прогнозів із спекуляцій у структуровані системи ціноутворення на інформацію.

Рання стадія Yala: створення першого агента

На початковому етапі Yala зосереджена на закритому тестуванні свого першого AI-агента справедливої вартості, одночасно публікуючи ранні ймовірнісні результати через офіційний акаунт X. Ця стадія підкреслює калібрування, послідовність і ймовірнісне мислення, закладаючи методологічну основу для більш просунутих можливостей.

Середня стадія Yala: публічний запуск і живе підтвердження

Зі зрілістю розробки Yala переходить до публічного запуску свого AI-агента справедливої вартості. Модель спеціально створена для ринків прогнозів і безризикової оцінки, з постійною оцінкою продуктивності в реальних умовах. Агент переважно використовує історичні дані торгівлі, додатково включаючи аналіз новин, сигнали розумних грошей та соціальний настрій для уточнення своїх оцінок.

Як користувачі взаємодіють із агентом

Користувачі надають структуровані входи, що визначають тип ринку, цільову умову та часовий горизонт. Агент відповідає оцінкою ймовірності, яка виступає як орієнтир для направлених або діапазонних торгових рішень.

Жива торгівля та модульна архітектура

На цій стадії агент працює автономно у контрольованому режимі в реальному часі, керуючи обмеженим реальним капіталом для підтвердження своєї логіки в умовах ринку. Система побудована на модульній багаторівневій архітектурі з центральним координатором, що дозволяє швидку адаптацію, розширення та безшовну підтримку майбутніх компонентів Yala.

Довгострокове бачення Yala

Yala в кінцевому підсумку створює систему з багатьох агентів, здатну оцінювати справедливу вартість у різних сферах, враховувати суб’єктивні ціни, коригувати приватною інформацією та створювати токенізовану економіку агентів. Мета — у майбутньому, де AI-агенти справедливої вартості формують ймовірнісну основу глобальних ринків прогнозів, дозволяючи ринкам, агентам і користувачам координуватися навколо точних і верифікованих сигналів ймовірності.