TokenTreasury_

При порівнянні доказів з нульовим розкриттям (ZK) та повністю гомоморфного шифрування (FHE), різниця у зрілості вражає. Технологія ZK досягла рівня виробничої готовності, забезпечуючи робочі рішення для основної мережі, такі як Polygon zkEVM, zkSync Era та Scroll—перевірені у масштабі через кілька розгортань ZK-rollup. У яскравому контрасті, FHE залишається на початковій стадії: більшість реалізацій все ще обмежені тестовими мережами та прототипами, а активна розробка триває у дослідницьких лабораторіях. Хоча обіцяючі проєкти розширюють межі можливого, FHE ще не досягла операційної зрілості, я

Чому нові рішення для безпеки завжди залишаються непублікаваними? Просто кажучи, через відсутність універсальних орієнтирів.
Ви з такою працею розробили новий метод оцінки реальної шкоди AI, але рецензенти одразу запитують: «Як у вас з балом TruthfulQA?»
«Зачекайте, ми взагалі не тестуємося на TruthfulQA, ця штука не має значення для нашого рішення.»
«Немає стандартних орієнтирів?»
Саме так інноваційні рішення залишаються за дверима. Без визнаних галуззю стандартів оцінки навіть найкращі ідеї не виходять за межі лабораторії. Чи не це парадокс академічних публікацій — щоб опублікуватися, потріб

Конфіденційність meets відповідність у масштабі
Технології конфіденційності давно суперечать регуляторним вимогам, але ситуація змінюється. Два проєкти — Billions Network і Miden — активно вирішують цю проблему, створюючи інфраструктуру, яка забезпечує як надійний захист приватності, так і відповідні регуляторні рамки.
Якщо вас цікавить, як ці команди зменшують розрив між приватними транзакціями та регуляторними стандартами, запишіться у календар. Це одна з тих рідкісних точок перетину, де технічні інновації безпосередньо вирішують реальні перешкоди для впровадження у Web3.

Здається, незначне оновлення, але насправді воно приховує глибокий зміст.
Діяльність Polygon цього разу не спрямована на погоню за трендом, а на закладання основ для відповідної інфраструктури — справжнього каналу для виведення та введення фіатних валют, а також на практичне впровадження на ринку США.
Покриваючи 48 штатів, 50 000 офлайн-точок, з вбудованим механізмом обміну між ланцюгами — це не просто концептуальна реклама. Це ключовий крок у перехід блокчейну від теорії до реального застосування. Багато хто ще сперечається, коли криптовалюти стануть мейнстрімом, а Polygon вже виконує базову

Загроза мовчазної небезпеки за AI-агентами: чому сирі дані можуть стати вашим найгіршим ворогом
Ось щось, про що більшість людей ще не говорять: революція AI-агентів має серйозну вразливість, закладену прямо в неї.
Вона називається Косвенне Впровадження Запитів — і вона гірша, ніж здається.
Уявіть собі: AI-агент збирає неперевірені веб-сторінки для отримання ринкових даних, операційних команд, ви називаєте це. Але що, якщо хтось вставить зловмисний код, прихований у цих даних? AI читає його, неправильно інтерпретує як легітимну інструкцію і виконує її. Ваш агент щойно був захоплений.
Останній

Як агенті штучного інтелекту змінюють реальний світовий комерційний обіг? Інтеграція протоколів платежів з штучним інтелектом відкриває нові можливості. За допомогою механізмів розподіленого виявлення сервісів, агенти ШІ тепер можуть безперешкодно ідентифікувати та отримувати доступ до сервісів. Коли ініціюється запит на сервіс, система генерує запит на оплату, який потім здійснюється безпосередньо на блокчейні з прозорим контролем дозволів і заздалегідь визначеними бюджетними обмеженнями. Цей підхід поєднує автоматизоване прийняття рішень агентами з криптографічною перевіркою доказів, створюю

Цікаве спостереження. Інженер Anthropic Борис Черний поділився явищем: Claude Code за всього півтора тижня самостійно завершив весь кодовий розвиток проекту Claude Cowork. Ці дані дійсно вражають.
Що ще більш варте уваги, так це тенденція, яку вони відображають — ми поступово наближаємося до автоматизаційного циклу рекурсивного самовдосконалення (RSI). Цей процес ще не повністю зрілий, але вже можна помітити ознаки: штучний інтелект починає використовувати свої можливості для оптимізації власних робочих процесів, формуючи замкнене коло ітерацій.
Це не просто питання генерації коду, а сигнал пр

Ось як працює базова операція Solidity під капотом. Візьмемо простий вираз, наприклад, uint c = a + b — здається, що це просто, коли ви його пишете, але компілятор перетворює його у щось зовсім інше на рівні байткоду.
Після компіляції ви отримуєте опкоди, які приблизно виглядають так:
PUSH1 a
PUSH1 b
ADD
Це говорить EVM. Кожна інструкція виконується одна за одною. Клієнт обробля кожен окремий опкод послідовно, додаючи значення у стек, виконуючи операції та переходячи до наступної інструкції. Ніяких скорочень, ніякої магії — лише детермінована послідовність кроків, яка перетворює ваш високорівн

Чому робототехніка стикається з труднощами: справа не в розумі
Настояща проблема? Інформаційні силоси.
Сучасна система розділена. Кожен робот навчається незалежно. Кожен флот працює ізольовано. Різні постачальники постійно переробляють одні й ті ж рішення з нуля. Це неефективно при масштабуванні.
Що якби модель змінилася?
Замість того, щоб "програмне забезпечення роботів" знаходилося у коробках, уявіть спільний рівень інтелекту. Такий, де машини можуть обмінюватися знаннями. Де контекст рухається між системами. Де ресурси не дублюються без кінця.
Саме так ви переходите від розрізнених команд д

АІ-агенти швидко еволюціонують — від базових функцій чатботів до справжніх автономних систем, здатних проводити незалежні дослідження, приймати обґрунтовані рішення та виконувати складні завдання у цифровому просторі без постійного людського втручання.
Однак, незважаючи на ці вражаючі досягнення, залишається критична прогалина в інфраструктурі. Поточні АІ-агенти все ще працюють без вбудованого механізму для безпосередньої оплати за необхідні послуги — будь то доступ до преміум-даних, виклики спеціалізованих API або компенсація обчислювальних ресурсів у реальному часі.
Цей рівень виконання та к

Перестаньте вважати Ethereum дорогим. Реальна історія тут — у ефективності.
Як тільки ви зміните цю перспективу, відкриється цілий світ можливостей.
Які види ончейн-випадків використання тепер стають реальними? Мікроплатежі, які раніше були економічно недоцільними. Часті розрахунки для деривативів. Верифікація ланцюга постачання в реальному часі. Бездовірчі ігрові механіки з постійними оновленнями стану. Навіть скромні взаємодії у DeFi, що раніше зменшували маржу.
Прорив полягає не лише у зниженні комісій — це у тому, що раніше було неможливо через економіку. Вартість транзакцій більше не є ву

AI-трейдери, що замінюють людських трейдерів—чи це наступна революція у DeFi або просто чергова хвиля хайпу на ринку?
У недавній галузевій розмові Астер (CEO платформи децентралізованої біржі) детально розглядає саме це питання. Основний аргумент: ринки, здається, поступово змінюють перевагу на користь AI-орієнтованих торгових стратегій замість традиційних підходів людських трейдерів.
Наратив навколо AI-трейдерів набирає популярності у колах DeFi. Чи це справжня інновація у механіці торгівлі, чи просто остання бульбашкова історія — залишається предметом дискусій. Що безперечно, так це зростаюч

Створення розумних систем за допомогою Rust стало ще зручнішим. Бібліотека Rig спрощує оркестрування LLM через чисту, зручну для розробника архітектуру. Ось як це працює на практиці:
Починайте з управління обліковими даними — Client::from_env() автоматично обробляє автентифікацію, зчитуючи змінні вашого середовища. Ніяких ручних передач облікових даних, ніяких проблем з безпекою.
Далі налаштуйте свого AI-агента. Шаблон Builder для агента дозволяє заздалегідь вказати модель і системні інструкції. Уявіть це як встановлення особистості та правил взаємодії для вашого LLM перед початком виконання.

Є щось захоплююче у тому, як ШІ спілкується людською мовою — адже саме це є єдиним каркасом, який ми створили для взаєморозуміння.
Але ось у чому справа: він говорить так тому, що ми його навчили. Ми спроектували всю модель взаємодії навколо того, як люди думають і обробляють інформацію.
Тому люди роблять висновки. "О, це фактично наш відбиток." Ні. Це саме та неправильна уявлення.
Він зовсім не такий. Використання нашої мови не робить його людським за суттю. Засіб комунікації — це просто міст, який ми побудували — корисний, звісно. Але плутати інтерфейс із базовою архітектурою? Ось де люди по

Одержимість фронтенд-децентралізацією повністю пропускає суть. Будьмо чесними: критичним шаром, який дійсно потребує децентралізації, є публічна бекенд-інфраструктура. Ваш фронтенд, розміщений на централізованому сервері? Це чесно кажучи другорядне. Якщо цей централізований інтерфейс зламається, будь-хто з базовими технічними навичками зможе розгорнути його в іншому місці. Реальна вузька частина — це чи дійсно ваші основні бекенд-операції працюють на децентралізованих протоколах або вони просто імітують концепцію. Це і визначає, чи має ваша система справжню стійкість або це просто театралізаці

Занепад вебу був названий багато разів — спочатку гігантами соціальних мереж, потім революцією мобільних додатків — але він вижив. Сьогодні ж штучний інтелект може писати інший сценарій. На відміну від попередніх прогнозів існування, цей може справді здійснитися. Оскільки штучний інтелект змінює спосіб доступу до інформації та її споживання, традиційний веб, яким ми його знаємо, стикається з безпрецедентним тиском. Чи означає це справжній злам або ж ще одна перебільшена технологічна пророчість — питання, яке варто уважно стежити.

Базовий дизайн визначає межу можливостей. У таких крайніх сценаріях, як високочастотна торгівля, навантаження на запис у базу даних часто стає очевидним — зростання витрат через розширення стану просто не зупиняється.
Ідея SeiDB досить цікава: розділити «збереження стану» і «обіцянку стану». Такий підхід дозволяє зменшити структурні вузькі місця традиційної архітектури під високим TPS. Іншими словами, мова йде не про жорстке збільшення пропускної здатності, а про фундаментальне перерозподілення обчислювального навантаження.

Китайська провінція Гуйчжоу досягла важливої віхи у обчислювальній здатності у 2025 році, її інфраструктура обчислювальної потужності досягла 150 EFLOPS — майже втричі більше за показники попереднього року. Особливо варто відзначити, що інтелектуальні обчислення тепер становлять понад 90 відсотків від загальної обчислювальної потужності провінції, згідно з даними, оприлюдненими на провінційному робочому зібранні цього тижня. Це драматичне розширення підкреслює стратегічний перехід регіону до передової обчислювальної інфраструктури, позиціонуючи Гуйчжоу як все більш важливий центр для обробки д

Мостовий зв'язок між ланцюгами BNB та Solana насправді має дуже схожі технічні труднощі. Складність міжланцюгових операцій майже не змінюється незалежно від того, які мережі ви з'єднуєте.

Показники на блокчейні Sei демонструють реальний імпульс у напрямку 2025 року. Активність смарт-контрактів приблизно подвоїлася, і ось що привертає увагу: контракти з поверненням тепер переважають нові — це зазвичай ознака справжнього відповідності продукту ринку, а не просто шуму від нових проектів.
З точки зору виконання, мережа обробляє близько 2.2М EVM-транзакцій щодня у реальних умовах, з понад 800К активних щоденних користувачів, які фактично використовують додатки. Час блокування близько 0.5 секунд, а ринки працюють стабільно, що свідчить про стабільність продуктивності. Ці цифри вказую