微軟詳細說明了人工智能的下一個障礙：數據中心電力可用性

微軟首席執行官薩提亞·納德拉表示，擴展AI計算能力的下一個障礙將是電力供應。納德拉警告稱，這可能會使微軟面臨大量無法供電的芯片庫存，這個問題公司已經在面對。

微軟首席執行官談論電力供應是AI數據中心的關鍵問題

事實

微軟的首席執行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）指出，人工智能的普及可能面臨的下一個大問題，以及爲這一創新技術提供動力的計算資源的演變。(AI)

在最近的一次採訪中，OpenAI的薩姆·阿爾特曼也在場，納德拉提到缺乏電力來驅動即將到來的數據中心，以及這已經影響到整個行業AI芯片的部署。

盡管納德拉表示，AI芯片的供需週期無法預測，但他卻忽視了芯片短缺是AI行業最大的問題。

他表示：

老實說，我們目前面臨的最大問題不是計算過剩，而是電力問題，以及在接近電力的情況下快速完成構建的能力。

納德拉強調，無法做到這一點——意味着無法爲數據中心提供電力——將導致庫存中有“一堆”無法連接以增強網路計算能力的芯片。

“事實上，這就是我今天的問題，對吧？這並不是芯片的供應問題。實際上，我沒有溫暖的外殼可以插入，”他總結道。

爲什麼這很重要

雖然芯片短缺可以通過不同的方式解決，但將數據中心定位在能源源附近是一個面臨獨特挑戰的單一問題。根據數據中心觀察，$64 億的數據中心項目在2024年5月到2025年3月期間在28個州被阻止或延遲。

這些原因與稅收激勵、電網壓力、環境問題和資源消耗相關。公民們也拒絕這些倡議，擔心噪音、水使用、電力需求以及這些因素對他們財產價值的影響。

期待

隨着人工智能成爲美國未來的核心技術，數據中心的建設將成爲下一個戰場，因爲分析師已發現草根組織對在科技中心附近建設這些項目的反對意見加劇。

常見問題解答

• 薩提亞·納德拉（Satya Nadella）強調了關於AI採用的什麼問題？ 納德拉強調，數據中心可用電力的不足是部署人工智能技術的一大挑戰。
• 電力供應的可用性如何影響微軟的AI芯片部署？ 無法爲數據中心提供電力意味着許多AI芯片被留在庫存中，無法提升計算能力。
• 美國的數據中心項目面臨哪些挑戰導致延遲？ $64 億的數據中心項目因稅收優惠、電網壓力以及環境問題等其他問題而面臨延遲。
• 爲什麼公民反對新的數據中心計劃？ 居民們對噪音、水的使用、電力需求以及附近數據中心可能導致的房產價值下降表示擔憂。