💥 Gate廣場活動: #FST创作大赛# 💥
在 Gate廣場 發布 CandyDrop 第71期:CandyDrop x FreeStyle Classic Token (FST) 相關原創內容,即有機會瓜分 3,000 FST 獎勵!
📅 活動時間:2025年8月27日 – 9月2日
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 FST 或 CandyDrop 活動相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #FST创作大赛#
附上 CandyDrop 參與截圖
🏆 獎勵設置:
一等獎(1名):1,000 FST
二等獎(3名):500 FST/人
三等獎(5名):200 FST/人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證
活動最終解釋權歸 Gate 所有
活動詳情連結: https://www.gate.com/announcements/article/46757
隨插即用,完美相容:SD社區的圖像視頻外掛程式I2V適配器在這裡
近日,由快手牽頭研發的新研究成果《I2V適配器:一種用於視頻擴散模型的通用圖像到視頻適配器》發佈,介紹了一種創新的圖像到視頻轉換方法,並提出了一種輕量級適配器模組,即 I2V適配器,可將靜態圖像轉換為動態視頻,而無需更改現有文本到視頻生成(T2V)模型的原始結構和預訓練參數。
與現有方法相比,I2V適配器顯著降低了可訓練參數(低至22M,這是穩定視頻擴散等主流解決方案) [1][2] 1%),這也與穩定擴散相容 [3] 社區開發的定製T2I模型(DreamBooth [4]、蘿拉 [5])和控制工具(控制網 相容性。 通過實驗,研究人員證明瞭I2V適配器在生成高品質視頻內容方面的有效性,為I2V領域的創造性應用開闢了新的可能性。