哇，今天真是喜訊連連，先替 @SentientAGI 整個團隊打 call！🎉 首先，NeurIPS——全球最頂尖的 AI 大會——收了Sentient 四篇論文，覆蓋了各個方向，從基礎研究到 benchmark，再到競賽平台和安全方案，簡直是“全棧式優秀”（full-stack excellence）。這種成績真的很難得，每一個環節都做到了行業前沿，完全展示了Sentient團隊的科研深度和執行力。

比如 OML 1.0（Main Track），Sentient直接把 LLM 指紋技術帶到了一個全新的高度：向模型裏注入 24,576 個持久指紋，之前的記錄才不到 100 個，而且性能完全不掉。想象一下，這意味着開源大模型可以被精確追蹤和管理，再也不用擔心“黑箱模型”的問題了。這種規模化的管理和安全能力，對開源 AI 社區來說是一個巨大突破。

再說 LiveCodeBenchPro（Data & Benchmark Track），這是Sentient專門做的編程能力 benchmark。最厲害的是，用 10 倍更小的模型、20% 數據，效果卻能媲美現有大模型。💡 對科研機構、創業團隊甚至教育機構來說，這意味着更低成本、更高效率就能做出高質量的 AI 編程模型，讓真正的創新變得觸手可及。

MindGames Arena（Competition Track） 也超有意思——NeurIPS 選Sentient來舉辦一個 AI 競賽，讓 agent 通過社交遊戲自我優化。這其實是 AI 自我進化的新方向，以前模型提升完全依賴外部監督和大量數據，現在讓 AI 自己“玩遊戲長大”，未來可能會成爲自我優化 AI 的標準做法。

還有 OML Workshops & Tutorials（Lock-LLMs），Sentient提出的模型安全方案，讓開發者在白盒訪問下也能保持模型可控，這對開源大模型越來越多的今天，尤其關鍵。能保證安全、可控、又不影響開放性，這對整個行業都是很實用的技術突破。

整體來看，@SentientAGI 這次在 NeurIPS 上的表現堪稱全景式布局——基礎研究、效率優化、應用競賽、安全控制，一個都沒落下。每個方向都足夠創新，每個突破都可能直接改變行業標準。尤其令人興奮的是，Sentient的全棧式思維，把科研、應用和社區建設真正打通了，不只是科研論文，更是開源生態的完整實踐。

而就在這條喜訊之後，還有更讓人激動的消息： @sandeepnailwal 入選 @EconomicTimes 40 Under 40！🎉 這不僅是對他個人的肯定，也是對團隊在開源 AI、AGI 可持續發展方向上努力的認可。Sentient一直在挑戰極限，讓 AGI 不受單一實體控制，對所有人開放，這次成就完全名副其實。

換句話說，SentientAGI 這波雙喜：一邊是全球頂尖 AI 會議認可的科研突破，一邊是團隊領袖個人榮譽。這不僅彰顯科研實力，也顯示出Sentient在推動開放、可控、社區化 AI 上的堅定方向。未來，開源 AI 的邊界會被Sentient不斷擴展，讓更多人能參與、使用、甚至共同推動 AGI 發展。

看到這樣的成績，真心覺得激動。尤其是 OML 1.0 的指紋技術和 MindGames Arena 的自我優化機制，未來可能直接改變開源大模型管理和訓練方式。LiveCodeBenchPro 展示了高效模型訓練的新方向，Lock-LLMs 則讓 AI 安全落地。四篇論文加上領導力的認可，足夠證明Sentient不僅懂 AI，也懂生態、懂未來。

總之，恭喜 @SentientAGI 團隊和 @sandeepnailwal ！🔥 不管是學術界、開源社區，還是產業應用，Sentient正在一步步把 AI 做得更開放、更高效、更安全，也讓更多人看到開源 AGI 的無限可能。未來的道路上，有Sentient這樣的團隊參與，整個 AI 生態真的會更加豐富和可持續。

期待接下來Sentient的深度解讀 thread，想看看每一個項目的技術細節、實驗數據和背後的理念。相信這會給整個行業帶來更多啓發和思考，也希望更多團隊能從Sentient的全景式思路裏找到靈感，把科研、應用和安全真正打通，讓 AI 不只是聰明，更是可控、可靠、開放和可持續發展。

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