🆕 @SentientAGI 最近在 NeurIPS 上展示了一个非常有价值的概念 —— OML（Open, Monetizable, Loyal）。
这套新框架正在重新定义“开放模型”的边界，目标是让模型既能保持开放特性，又能实现明确的治理、可验证的溯源，以及可持续的经济激励。开源 AI 一直存在一个核心矛盾：一旦权重被公开，模型的控制权和原创价值几乎无法保证，开发者难以追踪使用来源，也无法建立稳定的经济体系。OML 就是为了解决这些长期存在的问题。
OML 让模型在保持使用灵活度的同时，也能维护原作者的权益。传统开源模式下，模型被复制、改名、再发布是常见现象，这种方式削弱了原创的价值和信任。OML 引入的加密机制让模型拥有了“可验证身份”，任何使用、修改或部署行为都能被记录和审计。
在系统架构上，OML 采用了“控制层（Control Plane）”和“数据层（Data Plane）”的双层设计。
控制层主要负责密钥管理、策略评估和行为认证。
数据层负责模型的实际推理执行。
每一次模型运行前，控制层会先验证授权信息，确保执行符合策略要求；运行后，所有操作会自动写入签名日志，形成不可篡改的记录。即使模型在本地运行，也能保留可信的运行证明，不依赖中心化 API 或外部平台。这种架构让模型的可用性和安全性都得到显著提升。
另一个亮点是 加密指纹（Fingerprint）。OML

哇，今天真是喜訊連連，先替 @SentientAGI 整個團隊打 call！🎉 首先，NeurIPS——全球最頂尖的 AI 大會——收了Sentient 四篇論文，覆蓋了各個方向，從基礎研究到 benchmark，再到競賽平台和安全方案，簡直是“全棧式優秀”（full-stack excellence）。這種成績真的很難得，每一個環節都做到了行業前沿，完全展示了Sentient團隊的科研深度和執行力。
比如 OML 1.0（Main Track），Sentient直接把 LLM 指紋技術帶到了一個全新的高度：向模型裏注入 24,576 個持久指紋，之前的記錄才不到 100 個，而且性能完全不掉。想象一下，這意味着開源大模型可以被精確追蹤和管理，再也不用擔心“黑箱模型”的問題了。這種規模化的管理和安全能力，對開源 AI 社區來說是一個巨大突破。
再說 LiveCodeBenchPro（Data & Benchmark Track），這是Sentient專門做的編程能力 benchmark。最厲害的是，用 10 倍更小的模型、20% 數據，效果卻能媲美現有大模型。💡 對科研機構、創業團隊甚至教育機構來說，這意味着更低成本、更高效率就能做出高質量的 AI 編程模型，讓真正的創新變得觸手可及。
MindGames Arena（Competition Track） 也超有意思——Neur

🚀 @irys_xyz ：爲去中心化 AI 打造可信數據基石
AI 的最大問題不是不會，而是太會編。它能寫、能畫、能分析，卻常常自信地輸出幻覺。要讓 AI 變得可信，關鍵在於——數據要能被驗證、可追溯、不可篡改。
這正是 @irys_xyz 登場的地方。
Irys 正在成爲 AI 世界的存證層，爲像 @Mira_Network 這樣的項目提供核心基礎設施。
在 Mira 的驗證機制中，每一次 AI 輸出都會👇
- 被拆分成獨立驗證任務；
- 分發給多個節點共識判斷；
- 最終生成加密存證，永久寫入 Irys。
📗Irys 讓這一切變得可行：
- 🧱 加密完整性：每條驗證結果都附帶加密證明，無法被篡改或刪除。
- 🌍 全球快速訪問：數據在全球節點間自動復制，AI 模型能即時調用歷史驗證記錄。
- 💰 高性價比擴展：採用 at-cost 模型，大規模 AI 數據存儲依然可持續。
隨着 Mira 推出 Klok AI Agent、AI Astrology Platform 等應用，海量驗證數據正流入 Irys 網路，爲去中心化 AI 打下堅實的存儲根基。
Irys 不只是存儲，更是 AI 信任體系的底座。
未來，無論誰在驗證、訓練或生成內容，都能在 Irys 上找到真實、可驗證的數據源。
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剛看到好多人在聊 #Baby4 ，忍不住去逛了下官網👀
每一筆捐款都能在鏈上查到，真·透明公益。
目前已累計捐出超 1 萬美金，合約裏直接寫死捐給 $Giggle，完全沒套路。
感覺這真有點像 Giggle 之後的“公益龍二”🔥
💖 官推：@Baby4_BNB
🪙 合約：0x27Ce9A956f96bcc903627ba7755dCBc4803d4444
🔗 官網：
#Baby4 #Giggle MemeCoin #BNBChain Charity

在所有 ZK 應用的背後，都需要一個強大又高效的驗證層。
⚡️ @ZKVProtocol 正是爲此而生：驗證速度毫秒級，成本只有以太坊的十分之一，卻依舊保證安全和可擴展性。
Singularity 就是個受益者。它主打機構級暗池交易，用 ZK 技術保護交易細節，但過去最大的問題是驗證既慢又貴。借助 @ZKVProtocol ，這些痛點被解決，交易既能保持隱私，又能高效落地，還能在需要時進行合規披露。
目前 Singularity 已經上線測試網，接下來還會擴展跨鏈交易和暗池衍生品，而 @ZKVProtocol 也正在成爲 ZK 應用的通用驗證底層。
Singularity 只是個開始，未來會有更多項目依賴 @ZKVProtocol，把 ZK 技術真正帶到更大規模的應用場景。
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