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*Données dernièrement actualisées : 2026-05-07 06:05 (UTC+8)

Au 2026-05-07 06:05, OpenAI (OPENAI) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, OPENAI a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de OPENAI

Ratio P/E0,00
Rendement des dividendes (TTM)0,00 %
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FAQ de OpenAI (OPENAI)

Quel est le cours de l'action OpenAI (OPENAI) aujourd'hui ?

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OpenAI (OPENAI) s’échange actuellement à €0, avec une variation sur 24 h de 0,00 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €0 à €0.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour OpenAI (OPENAI) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de OpenAI (OPENAI) ? Que signifie-t-il ?

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Quelle est la capitalisation boursière de OpenAI (OPENAI) ?

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Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour OpenAI (OPENAI) ?

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Faut-il acheter ou vendre OpenAI (OPENAI) maintenant ?

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Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action OpenAI (OPENAI) ?

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Comment acheter l'action OpenAI (OPENAI) ?

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OpenAI (OPENAI) Dernières Actualités

2026-05-07 02:01

OpenAI lance le protocole MRC avec AMD, Broadcom, Intel, Microsoft et Nvidia

OpenAI a annoncé avoir collaboré avec AMD, Broadcom, Intel, Microsoft et Nvidia pour lancer Multipath Reliable Connection (MRC), un protocole réseau open source. MRC est conçu pour accélérer les clusters de formation IA à grande échelle, améliorer la fiabilité et réduire de manière significative le temps d’inactivité des GPU.

2026-05-06 14:06

OpenAI lance le protocole de réseau MRC avec AMD, Intel, NVIDIA ; prend en charge 100 000+ GPU

D'après l'annonce d'OpenAI du 6 mai, la société s'est associée à AMD, Broadcom, Intel, Microsoft et NVIDIA pour lancer Multipath Reliable Connection (MRC), un protocole réseau ouvert destiné à l'interconnexion des GPU de grappes d'entraînement d'IA à grande échelle. Le protocole découpe une transmission de données unique en centaines de voies afin de réduire la congestion du cœur et permet un contournement au niveau de la microseconde des pannes de lien et de commutation. OpenAI a déjà déployé MRC dans son supercalculateur Stargate (construit avec OCI) ainsi que dans le supercalculateur Fairwater de Microsoft, permettant de connecter plus de 100 000 GPU avec seulement deux couches de commutation tout en réduisant la consommation d'énergie et les besoins en matériel. La spécification MRC a été publiée à destination de l'industrie via le Open Compute Project.

2026-05-06 10:11

Le président d'OpenAI témoigne que Musk cherchait à obtenir un contrôle total et $800B pour une colonie sur Mars le 5 mai

Lors du deuxième semaine du procès en Californie, le 5 mai, à la barre, le président d’OpenAI, Greg Brokeman, a déclaré qu’Elon Musk avait auparavant soutenu la transformation d’OpenAI en une entreprise à but lucratif et exigé le contrôle total de l’organisation. Brokeman a indiqué que Musk avait cité la nécessité de lever 8 milliards de dollars pour son plan de colonisation de Mars comme raison clé de la restructuration. Le témoignage est apparu dans le cadre du procès en cours intenté par Musk contre OpenAI et son PDG, Sam Altman, dans lequel Musk affirme que la société a abandonné ses principes fondateurs en tant qu’organisation à but non lucratif et réclame 150 milliards de dollars de dommages et intérêts.

2026-05-06 07:57

SenseNova U1 réduit les coûts de génération d’images à un dixième des images de ChatGPT Images 2.0, SenseTime publie sa première moitié rentable en 2025

Lors d'une récente interview accordée à CNBC, Lin Dahua, cofondateur et directeur scientifique de SenseTime, a déclaré que le dernier modèle de l'entreprise, SenseNova U1, dispose de capacités de génération d’images derrière OpenAI GPT Image 2 et Google's Gemini Nano Banana, mais ne coûte qu'un dixième des ChatGPT Images 2.0. SenseNova U1 est un modèle multimodal unifié basé sur l’architecture propriétaire NEO-unify, intégrant le traitement du langage et de la vision dans un seul système afin d’améliorer la vitesse et l’efficacité. La perte nette de SenseTime en 2025 s’est resserrée de 58,6 %, l’EBITDA repassant au positif au second semestre pour la première fois depuis son introduction en bourse (IPO) en 2021. Face aux sanctions américaines, l’entreprise réoriente son expansion à l’étranger vers l’Asie du Sud-Est, l’Asie de l’Est, le Moyen-Orient et le Brésil.

2026-05-06 02:41

OpenAI lance un gestionnaire publicitaire en libre-service et supprime la contrainte de dépense minimale $50K

D’après Beating monitoring, OpenAI a lancé la version bêta de Ads Manager aux États-Unis, permettant aux petites et moyennes entreprises de diffuser leurs publicités sur ChatGPT en libre-service. La plateforme supprime l’exigence de dépenses minimales de 50 000 dollars et passe d’un modèle coût par impression (CPM) à une tarification au coût par clic (CPC). Le directeur commercial d’OpenAI, Asad Awan, a souligné que les publicités n’auront aucun impact sur les sorties du modèle central de ChatGPT et maintient des normes strictes en matière de confidentialité des utilisateurs. L’entreprise vise 2,5 milliards de dollars de revenus publicitaires cette année.

Publications populaires sur OpenAI (OPENAI)

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Il y a 1 heures
Aujourd'hui, Nvidia a annoncé un investissement de 500 millions de dollars dans Corning. Cet argent sera utilisé pour multiplier par 10 la capacité de fabrication de connexions optiques de Corning aux États-Unis, augmenter la capacité de fibre optique de plus de 50 %, tout en construisant 3 nouvelles usines en Caroline du Nord et au Texas. Cette expansion de capacité comprend la construction de trois usines de fabrication avancée dans ces deux États ; la nouvelle capacité fournira des produits de connexion optique pour des centres de données à très grande échelle, soutenant leur déploiement massif de clusters de calcul accélérés par Nvidia. Grâce à une coopération stratégique à long terme avec Nvidia, Corning a vendu à Nvidia deux warrants : 1. Un ** warrant d’achat ** : exerçable à 180 dollars par action, avec un maximum de 15 millions d’actions Corning (GLW) ; 2. Un ** warrant de paiement anticipé ** : avec un prix d’exercice de seulement 0,0001 dollar par action, avec un maximum de 3 millions d’actions ; Le prix total de la transaction pour ces deux warrants s’élève à ** 500 millions de dollars **. D’après le portefeuille d’investissements de Nvidia ces deux dernières années, on peut observer un phénomène : Nvidia utilise de l’argent réel pour rebattre complètement les cartes de la chaîne d’approvisionnement de l’industrie de l’IA. La capacité de contrôle de cette chaîne est devenue la barrière la plus difficile à franchir à l’ère de l’IA. La carte d’investissement de Nvidia -------- Au cours des deux dernières années, Nvidia a déployé des stratégies dans tous les segments de la chaîne de l’IA. Nous avons rassemblé des informations publiques pour réaliser le schéma ci-dessous : On peut voir sur le graphique que l’investissement de Nvidia couvre tous les niveaux, du plus basique de la fabrication de puces, au plus haut niveau des applications IA, avec une présence dans presque chaque étape clé. La collaboration avec Corning ------ Corning a déjà déclaré qu’elle n’augmenterait sa production que lorsqu’elle verrait des paiements anticipés de ses clients. Ces 500 millions de dollars de Nvidia envoient en réalité un signal au marché : dans 2 à 3 ans, la demande en fibre optique pour les centres de données IA va croître de plus de 10 fois. Ce n’est pas seulement la demande de Nvidia, mais celle de toute l’industrie de l’IA. En verrouillant la capacité à l’avance, Nvidia a réalisé une chose : lorsque ses concurrents voudront construire de grands clusters IA, ils risquent de découvrir que l’approvisionnement en fibre optique est déjà épuisé. La situation nationale montre également certains signes : cette année, le prix de la fibre optique a augmenté de façon démesurée, et il est probable que cette tendance se poursuive. Maîtrise de la chaîne d’approvisionnement ----- Dans un contexte où toute la chaîne industrielle souffre de pénurie, la gestion de la chaîne d’approvisionnement devient une barrière stratégique majeure. La capacité de Nvidia à contrôler sa chaîne d’approvisionnement est inégalée par ses concurrents. Cette capacité ne se limite pas à la technique, elle s’étend aussi au capital et à la stratégie. La collaboration entre Nvidia et Corning repose sur la stratégie fondamentale de « verrouiller la capacité en investissant en amont ». Cela diffère fondamentalement des collaborations traditionnelles dans la chaîne d’approvisionnement. Cela me fait penser aux contrats à long terme dans le secteur du stockage. La grande différence avec la précédente vague de contrats à long terme est que beaucoup d’acheteurs veulent participer aux investissements en capital des fabricants. En d’autres termes, ils veulent s’associer pour former une communauté d’intérêts, plutôt que de simplement signer un accord de quantité et de prix. Pourquoi ce changement ? Parce que tout le monde réalise qu’en période de capacité tendue, se fier uniquement à des contrats n’est pas suffisant. Il faut investir de l’argent réel pour garantir sa priorité dans la chaîne d’approvisionnement. En parlant de verrouillage de la chaîne d’approvisionnement, il faut mentionner OpenAI. La semaine dernière, bien qu’il y ait eu des nouvelles indiquant que OpenAI rencontrait certains problèmes, notre analyse montre que ses principaux défis résident dans la puissance de ses produits, où il existe effectivement un écart avec Claude en termes de productivité réelle. Cependant, le plus grand avantage actuel d’OpenAI reste sa capacité de production dans la chaîne d’approvisionnement. L’année dernière, Otman a fréquemment signé des accords avec des fournisseurs, en faisant de grandes promesses, essentiellement pour verrouiller la capacité. Cela pourrait devenir un avantage très important pour OpenAI à l’avenir. Car dans le secteur de l’IA, les produits peuvent évoluer, la technologie peut rattraper son retard, mais la capacité de production nécessite du temps pour se construire. Lorsque vos concurrents voudront augmenter leur échelle, ils risquent de découvrir que la capacité de TSMC pour les wafers est déjà épuisée, que la puissance électrique des centres de données est insuffisante, ou que la fibre optique est indisponible. C’est là toute la puissance de la chaîne d’approvisionnement. Du côté national, nous savons que les CSP ont également commencé à accumuler des stocks récemment. Ainsi, pour les gestionnaires d’entreprises dans la chaîne de l’IA/semiconducteurs, certains matériaux, s’ils risquent d’être pris par l’IA, devraient être verrouillés à l’avance. Aujourd’hui, beaucoup de produits de la chaîne de l’IA ne se limitent plus à la simple transaction de paiement contre livraison.
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