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*Données dernièrement actualisées : 2026-05-07 15:25 (UTC+8)

Au 2026-05-07 15:25, XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, XIAOMI a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de XIAOMI

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FAQ de XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)

Quel est le cours de l'action XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) aujourd'hui ?

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XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) s’échange actuellement à €0, avec une variation sur 24 h de 0,00 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €0 à €0.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) ? Que signifie-t-il ?

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Quelle est la capitalisation boursière de XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) ?

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Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) ?

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Faut-il acheter ou vendre XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) maintenant ?

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Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) ?

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Comment acheter l'action XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) ?

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2026-05-07 10:25Xiaomi ouvre son OmniVoice en open-source, un modèle de clonage vocal sans exemple prenant en charge 646 languesSelon Beating, l’équipe Kaldi du laboratoire d’IA de Xiaomi a open-sourcé OmniVoice, un modèle TTS de clonage vocal zero-shot prenant en charge 646 langues. Le modèle clone les caractéristiques de la voix à partir de seulement quelques secondes d’audio de référence et fonctionne dans plusieurs langues — une seule voix peut synthétiser la parole en mandarin, en japonais, en coréen et dans d’autres langues. Tout le code, les poids et les données d’entraînement sont open-sourcés sous licence Apache-2.0. OmniVoice utilise une architecture simplifiée avec un seul Transformer bidirectionnel qui associe directement le texte à des jetons acoustiques discrets, ce qui permet d’atteindre une inférence 40 fois plus rapide que le temps réel dans PyTorch. Entraîné sur 580 000 heures d’audio issues de 50 jeux de données open-source, OmniVoice a surpassé des systèmes commerciaux en termes de similarité vocale et d’intelligibilité sur 24 langues testées, et a atteint ou dépassé des enregistrements humains dans 102 langues.2026-04-24 09:01Xpeng et Xiaomi mènent la poussée d’IA embarquée au Salon de l’automobile de PékinMessage de Gate News, 24 avril — Les constructeurs automobiles chinois ont présenté, au Salon de l’automobile de Pékin le 24 avril, des systèmes d’IA embarquée avancés, alors que le pays accélère sa stratégie AI Plus et cherche à accroître son indépendance vis-à-vis des semi-conducteurs étrangers. Xpeng a démontré un stationnement contrôlé par la voix qui permet aux conducteurs de donner des commandes vocales au lieu de sélectionner manuellement des emplacements. Xiaomi a mis à niveau le système d’exploitation de ses voitures avec des capacités d’IA pour des tâches incluant les réservations et la prise de notes. Huawei a annoncé son intention d’investir plus de $10 billion dans la technologie de conduite intelligente, tandis que Horizon Robotics a dévoilé un processeur combinant des fonctions de cockpit et de conduite autonome. Le microprocesseur Turing développé en interne par Xpeng offrirait, selon les informations, trois fois la puissance de traitement des processeurs Orin de Nvidia actuellement installés dans ses véhicules. Cette poussée reflète le durcissement des contrôles américains à l’exportation de puces IA avancées et les efforts de la Chine pour développer des alternatives nationales aux semi-conducteurs, entraînant des gains d’efficacité dans l’ensemble du secteur.2026-04-24 04:57Xiaomi dévoile des détails sur l’entraînement du MiMo-V2-Pro : paramètres du modèle 1T, milliers de GPUs déployésMessage de Gate News, 24 avril — La responsable de l’équipe de grands modèles de langage chez Xiaomi, Luo Fuli, a révélé dans une interview approfondie que le modèle MiMo-V2-Pro compte au total 1 trillion de paramètres et nécessitait des milliers de GPUs pour l’entraînement. Elle a noté que l’échelle de 1T représente le seuil minimum pour obtenir des performances se rapprochant du niveau de Claude Opus 4.6 et obtenir un billet d’entrée compétitif pour la phase suivante d’agents IA D’un point de vue technique, la version Pro utilise un mécanisme d’attention éparse extrême avec un ratio de 7:1 entre l’attention globale et l’attention par fenêtre glissante, afin de maîtriser les coûts d’inférence pour le traitement de longs contextes. Le modèle conserve également l’architecture MTP (Multi-Token Prediction) pour tirer parti de la puissance de calcul disponible afin d’accélérer l’inférence. Côté gestion, l’équipe MiMo de 100 personnes ne compte que 30 à 40 personnes directement impliquées dans les itérations cœur. L’équipe fonctionne sans hiérarchies formelles ni divisions explicites en sous-groupes, ni de dates limites de livraison. Lorsqu’elle rencontre des problèmes numériques instables tels que des pics de perte d’entraînement, l’équipe donne la priorité à l’arrêt de l’entraînement pour investigation, même si cela implique d’arrêter les opérations pendant une à deux semaines et d’engendrer des coûts de calcul se chiffrant en millions de dollars.2026-04-21 06:21Autonomous Robots clôture une levée de fonds de série B menée par Xiaomi VenturesMessage de Gate News, 21 avril — Autonomous Robots a annoncé aujourd’hui avoir achevé une levée de fonds de série B, avec Xiaomi Ventures en tête de l’investissement, d’après les informations d’interface.2026-04-21 02:21Xiaomi ouvre des tests en bêta limitée pour Xiaomi miclaw sur PC, Mac et enceintes intelligentesMessage de Gate News, 21 avril — Xiaomi a officiellement lancé des tests en bêta limitée pour Xiaomi miclaw sur PC, Mac et enceintes intelligentes à partir de 10 h 00 le 21 avril. Les utilisateurs peuvent demander l’accès aux tests via la communauté Xiaomi. Les nouvelles versions pour PC et Mac étendent les capacités d’exécution au niveau du système de miclaw aux plateformes de bureau, en prenant en charge l’organisation des documents, l’analyse des données et le traitement par lots de fichiers, avec une collaboration entre appareils entre les versions de bureau et mobile. La version pour enceinte intelligente de Xiaomi miclaw fonctionne indépendamment sans nécessiter de téléphone et offre une collaboration entre appareils avec les téléphones, les PC et les appareils IoT.

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Selon le système de surveillance Beating, le laboratoire Xiaomi AI a open source la nouvelle génération de l'équipe Kaldi, OmniVoice, un modèle TTS (text-to-speech) à clonage vocal zéro échantillon supportant 646 langues. En quelques secondes d'audio de référence, il peut cloner la tonalité vocale, même en multilingue : donner un enregistrement en chinois, le modèle peut parler en japonais, coréen ou d'autres langues avec la même voix. Le code, les poids et les données d'entraînement sont entièrement open source, sous licence Apache-2.0. Sur le plan architectural, OmniVoice adopte une approche minimaliste. Le modèle entier ne comporte qu'un seul Transformer bidirectionnel, qui mappe directement le texte en tokens acoustiques à partir d'un double codebook (codage discret du son), sans nécessiter une pipeline en deux étapes pour transformer d'abord en tokens sémantiques puis en tokens acoustiques. Deux conceptions clés soutiennent cette structure simple : une stratégie de masquage aléatoire de tous les codebooks pour améliorer l'efficacité de l'entraînement, et une initialisation avec des paramètres pré-entraînés de grands modèles de langage pour améliorer la précision de la prononciation. La vitesse d'inférence est 40 fois plus rapide que le temps réel, et peut fonctionner directement avec PyTorch sans optimisation supplémentaire. Les données d'entraînement proviennent entièrement de 50 jeux de données vocales open source, filtrés par réduction du bruit et amélioration de la qualité, totalisant 580 000 heures. Pour les langues à faibles ressources, une suréchantillonnage dynamique garantit l'efficacité de l'entraînement. Lors des tests sur 24 langues, la similarité vocale et la compréhensibilité d'OmniVoice dépassent plusieurs systèmes commerciaux. Sur 102 langues, la compréhensibilité est proche voire supérieure à celle d'enregistrements réels. Même pour des langues avec moins de 10 heures de données d'entraînement, la synthèse est possible. En plus du clonage vocal, le modèle supporte la personnalisation du timbre par description textuelle (par exemple « homme, d'âge moyen, tonalité très basse » ou « femme, jeune, avec accent du Sichuan »), la réduction automatique du bruit avec audio de référence, l'insertion de symboles de ton comme rire ou soupir, ainsi que la correction de la prononciation pour les caractères polyphones en chinois et anglais et les noms propres.
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