CodexField は、AI 業界向けに設計された初の Web3 ネイティブ資産インフラであり、データ、モデル、コンピューティングパワーを取引可能な知的資産に変換します。「コンテンツカプセル」メカニズムと PoA コンセンサスを通じて、プラットフォームは「モデルは資産、呼び出しは課金」という概念を実現し、従来の API の閉鎖的な壁を打破します。システムはストレージ、資本の確認、権限付与から自動決済までの完全なクローズドループを提供し、AI リソースが電力のように安全に流動し、機関間の協力における著作権追跡と利益分配の課題を解決します。
人工知能の発展の歴史を振り返ると、人類は常にモデルの進歩に焦点を当ててきました。GPT-3からGPT-5、Claude-4からGemini-2.5まで、各世代のモデルは規模と速度の面で絶えず突破を遂げています。しかし、長年の発展を経て、ますます明らかになっている事実は、単により強力なモデルだけでは、産業レベルでの変革的な突破を自動的に推進することはできないということです。
医薬品開発、産業制御、交通調整などの高いハードルを持つ分野において、企業が直面する真の課題はしばしばモデルの精度ではなく、データとモデル自体がスムーズに機能しないことです。それらは孤島のように存在し、プラットフォームAPIによってしっかりと固定されています。貢献者はほとんど何の報酬も得られず、ユーザーは透明なソース追跡や支払い決済の方法を欠いています。
実際、今日の人工知能産業は繁栄しているように見えますが、基盤となるリソースの流れは依然として「人工時代」にあります。研究機関や第三者モデルのデータセットを使用するには、企業は大量の契約に署名し、法的審査を受け、手動で支払いを確認する必要があり、非常に遅いプロセスです。モデルやアルゴリズムを貢献する独立した開発者は、APIにパッケージ化されると、彼らの仕事が消え、アイデンティティを失い、収入のフィードバックも得られなくなることがよくあります。
これは発電所があっても電力網がないようなもので、エネルギーは存在しますが、それを送るための効果的な方法がありません。人工知能が本当に必要としているのは、データ、モデル、計算能力がさまざまな組織間で安全に流れることができる公共インフラです。CodexFieldの誕生はまさにこのボトルネックを解決するためのものです。
CodexFieldは、人工知能の世界にオープンな「電網」を構築することを目的とし、閉鎖的なプラットフォームの壁を打破し、分散型リソースを認証、識別、測定、決済できるようにし、最終的にはそれらが最も必要とされる場所に安全かつ信頼できる形で流れることを目指しています。人工知能産業向けに設計されたWeb3ネイティブ資産インフラとして、モデル、指示、アルゴリズムコードおよびその派生商品を再利用可能な知的資産と見なしています。
プラットフォームの核心的な価値は、APIの背後に隠れたリソースを再資産化し、データとモデルに属性アイデンティティを付与し、収益の自動フィードバックを実現することにあります。統一されたパッケージングと許可基準を通じて、CodexFieldは「モデルは資産、呼び出しは課金」という新しいパラダイムを実現しました。これは、協力およびコンプライアンスコストを削減するだけでなく、分野を超えた共有とコンプライアンス呼び出しの標準化されたパイプラインを構築し、AIとWeb3の深い統合のための制度的基盤を築くことに寄与しています。
CodexFieldは、ストレージ、資本の確認、認可、計量、収益分配をカバーする完全なクローズドループシステムを提供します。これはマルチチェーンエコシステムおよび主流の分散型ストレージネットワークと互換性があり、開発者や機関がスマートコントラクトを通じてアクセスルールを柔軟に定義でき、機関間の共有や自動化された決済を実現します。このアーキテクチャは、プラットフォームが別の閉じられた中央集権システムにならず、真にオープンなインフラストラクチャであることを保証します。
人工知能モデルのコアは、進化し続けるアルゴリズムコードのスタックによって支えられており、そのトレーニングと推論をサポートするデータセットやプロンプトもまた不可欠な「コンテンツ」です。従来のWeb2環境では、これらのリソースは通常APIや圧縮パッケージを介してアクセスされます。ユーザーはリクエストを送信し結果を受け取ることができますが、どのモデルやデータが使用されたか、貢献者は誰か、またその価値を法的または財務的にどのように記録すべきかを追跡することはできません。
この「使い捨て」モデルは長い間、人工知能の革新を抑制してきました。独立したモデルクリエーターは、その貢献に対して持続的な報酬を得ることが難しく、企業や研究機関は外部リソースを使用する際に透明な出所やコンプライアンスの証明が不足しており、著作権や監査の問題にしばしば直面しています。また、業界を超えたデータ共有は、冗長な交渉や手動による確認によって妨げられ、多くの潜在的なアプリケーションが概念段階に留まっています。
! CodexFieldコンテンツアセットコール
CodexFieldはまず「コンテンツ資産化」という概念を導入し、これらの断片化された知的資源に対して統一されたアイデンティティと流通ルールを構築することを目指しています。プラットフォームは「コンテンツカプセル」メカニズムを導入し、データセット、モデル、コード、さらには推論スクリプトを識別可能で呼び出し可能なデジタルオブジェクトとしてパッケージ化します。ブロックチェーンへの登録プロセスにおいて、各カプセルは作成者のDIDアイデンティティ、バージョン系譜、完全性ハッシュとバインドされるため、所有権の証明を効果的に生成し、出所と完全性をブロックチェーン台帳に永久に記録します。
これらの資産が再び孤立するのを防ぐために、CodexFieldはカプセルの上にオープンなインデックスプロトコルとコンテンツ評価システムをさらに構築しました。インデックスプロトコルの機能は図書館のカタログに似ており、すべてのブロックチェーン上のカプセルにオープンなカタログを作成し、企業、研究機関、開発者が必要なリソースを簡単に発見できるようにします。評価システムは、呼び出し成功率、遅延、コンプライアンス監査、ユーザー評価などの指標に基づいてリソースをランク付けし、高品質で信頼できるリソースがより高い可視性を得ることを保証します。
この「インデックス + 評価」メカニズムは、開発者がAIリソースにアクセスするハードルを低くするだけでなく、すべてのオンチェーンデータとモデルが統一基準の下でグローバルに呼び出せることを保証します。例えば、あるバイオ製薬会社が第三者の分子構造認識モデルを探している場合、数週間もかけて検索したり、紙の契約を結んだりする必要はありません。データ漏洩のリスクを回避しながら、その会社はインデックス層から直接ターゲットカプセルを照会し、その評価やパフォーマンス指標を確認し、オンチェーンの承認規則に基づいて呼び出すことができます。
このメカニズムを通じて、CodexFieldは権利の確認から発見可能な完全な閉ループを実現しました。それはプラットフォーム、ラボ、および個人からの分散型知恵資源を、識別可能で検索可能、検証可能、取引可能な統一フレームワークに集約し、自動化されたライセンス、計測、および収益還元の制度的基盤を築きました。このことにより、CodexFieldは全産業の協力効率を向上させるだけでなく、長年無視されてきたクリエイターやデータ提供者が本当に知恵生産性によってもたらされる経済的価値を共有できるようにしました。
AIコンテンツの資産化の後、CodexFieldはこれらの資産に対して実行可能なルール体系を構築し、元々契約に記載されていた許可条項、測定方法、収益分配ロジックなどをチェーン上のコードと業界標準に変換します。リソース提供者は許可記述言語を使用して、許可の期間、呼び出し頻度、適用シーン、取り消し条件を定義し、対応する能力証明書を生成できます。このようにして、従来の許可協定はプログラム可能、呼び出し可能、自己実行可能なルールのセットに抽象化されます。
資産が呼び出されると、システムは自動的に使用レシートを生成し、MU（計量単位）を統一の計量基準として使用します。これはデータとモデルに「計量器」を取り付けることに相当します。これにより、クラウド環境、エッジノード、および信頼できる計算フレームワーク全体での一貫した計量が確保され、各呼び出しが追跡可能になります。プラットフォームに組み込まれたロイヤリティマップは、データ提供者、モデル開発者、計算ノードを含む呼び出しパス上のすべての参加者を自動的に識別し、オンチェーン決済ルーティングを介して収益を分配することにより、人工知能アプリケーションに初の本当に実行可能な業界標準を提供します。
対照的に、現在ほとんどの人工知能の協力は、紙の契約と信頼に基づくメカニズムに依存しています。ある企業が研究機関の医療画像データを使用したり、第三者のモデルを呼び出したりする場合、まず契約を締結し、法的審査を行い、手動で取引を照合する必要があります。これは遅くて不透明なプロセスであり、人工知能の迅速な反復開発のニーズをサポートすることができません。その結果、大量のデータがデータの孤島に閉じ込められ、効果的に流通することができません。
CodexFieldのメカニズムはこの障壁を打破しました。開発者は外部リソースをシームレスに呼び出すことができ、バックエンドの請求システムを再構築する必要はありません。クリエイターは、そのデータやモデルを使用するたびに、即時かつ監査可能な報酬を得ることができます。企業や研究機関は、一つのシステム内で複数の権限付与、呼び出し、決済を行うことができるため、コンプライアンスおよび財務コストを大幅に削減できます。このような制度化された流通モデルを通じて、元々断片化されていた人工知能リソースは、電力のような特性を持つことができ、計測可能、支払い可能、追跡可能となり、全産業の協力のハードルを大幅に下げ、公平で透明な、持続的に価値を増す経済基盤を創出します。
CodexFieldは、Web3を対象としたAIインフラストラクチャとして、3つのコア参加グループが共同で構築し、共同でガバナンスを行うリソースネットワークです。データ提供者は、標準化された医療画像、金融取引記録、リモートセンシングおよび気候データ、さらに法律、医学、科学文献などの高価値コーパスを含む、モデル運用に必要なコアデータおよび知識リソースを提供します。さらに、彼らは独立した開発者や研究チームによって開発された事前トレーニングモデルや特徴抽出アルゴリズムも含まれており、これらはすべてコンテンツカプセルを通じて直接アクセス可能です。
リソース提供者はネットワークの動力エンジンとして、推論、ストレージ、およびクロスリージョン転送のためのコンピューティングおよびハードウェアサポートを提供します。これには、GPUクラスタ、低遅延エッジノード、および医療、金融などのセンシティブな業界向けの信頼できる実行環境（TEE）が含まれ、高い同時接続による安定性と安全性を確保します。アプリケーション開発者や機関は、CodexFieldの標準化されたインターフェースを介して、バックエンドシステムを自ら構築することなく、カプセルベースのリソースにシームレスにアクセスでき、スマートカスタマーサービス、コンテンツ生成、産業シミュレーション、そして精密医療などのシナリオを実現します。
ネットワークの安定性を維持し、リソースの断片化を防ぐために、CodexFieldはPoA（アクセス証明）コンセンサス機構を導入し、ノードの可用性とサービス品質を重要な評価基準としています。ノードは高い稼働時間を維持し、リクエストに迅速に応答する必要があります。システムはアクセス成功率、遅延、および過去の信頼性に基づいてノードに動的な評価を行います。高品質のノードはより高い収益分配を得ることができ、パフォーマンスが良くないノードは周辺化または排除されます。
PoAはこの「電網」に2つの定義的特徴を与えます。第一に、オープンでありながらガバナンス可能で、あらゆる準拠した個人または機関がノードとして参加でき、報酬は貢献にリンクされるため、制御されない参加を防ぎます。第二に、経済的に駆動された安定性で、インセンティブをサービス品質にリンクさせることによって、ネットワークは帯域幅、コンピューティングパワー、冗長性への持続的な投資を確保し、大規模な人工知能運用に高い可用性と低遅延の基盤を提供します。
この構造の下で、CodexFieldは複数の参加者が共に構築する公共のパイプラインとなります。データとモデルは組織間で共有され、同時に追跡可能性を保持し、貢献者に収益の共有を提供します。資源提供者間の市場駆動型の競争は全体的な効率性と柔軟性を向上させます。開発者は複雑なインフラを構築することなく、直接世界の優れた資源にアクセスできます。この協働モデルは、人工知能産業を単一のクラウドプロバイダーや中央集権的なプラットフォームへの依存から解放し、オープンでコンプライアンスのある持続可能なリソースネットワークを構築し、全体のエコシステムの健全なガバナンスと長期的なインセンティブのための堅固な制度的基盤を築きます。
Web3エコシステムの重要な代表として、CodexFieldはデータ、モデル、コンピューティングパワーのオンチェーン所有権と制度化された流通を先駆けて実現し、「AI公共電網」の出現の基盤を築きました。それはAIの進化の重要な転換点の初期実践者であるだけでなく、触媒でもあります。CodexFieldは知恵の生産力が電力のように安全かつ信頼できる形で流動できるようにし、今後10年間でAIが孤立したパイロットからシステムの相互接続と大規模な民主化へと進展するための信頼できる再利用可能な基盤を提供します。
研究機関は、同じネットワーク内で安全に部門間や組織間のデータとモデルにアクセスできるため、コンプライアンスと取引コストを削減します。さらに、CodexFieldはAIプラットフォームとSaaSプロバイダーに基盤となるライセンスと収益分配メカニズムを提供し、閉じたAPIエコシステムをオープンで検証可能な利益共有のリソース市場に変換します。この変化は、技術的なブレークスルーだけでなく、ビジネスモデルと産業協力のパラダイムの根本的な変革でもあります。
CodexFieldは、オンチェーンコンテンツの資産化のための次世代Web3プラットフォームです。それは、コード、AIモデル、AIGC出力、および知識を取引可能で収益化可能なデジタル資産に変換します。所有権の確認、権限管理、およびコンテンツの金融化のためのエンドツーエンドのインフラストラクチャを構築することにより、CodexFieldはオンチェーンデジタルインテリジェンスの作成、共有、貨幣化の方法を再定義し、AI時代の価値分配のための新しい基準を確立しています。
20.4K 人気度
52.2K 人気度
15.1K 人気度
2.8K 人気度
188.6K 人気度
CodexFieldがAIリソースネットワークを構築！データ孤島を解消し、モデルの価値の自由な流通を実現
CodexField は、AI 業界向けに設計された初の Web3 ネイティブ資産インフラであり、データ、モデル、コンピューティングパワーを取引可能な知的資産に変換します。「コンテンツカプセル」メカニズムと PoA コンセンサスを通じて、プラットフォームは「モデルは資産、呼び出しは課金」という概念を実現し、従来の API の閉鎖的な壁を打破します。システムはストレージ、資本の確認、権限付与から自動決済までの完全なクローズドループを提供し、AI リソースが電力のように安全に流動し、機関間の協力における著作権追跡と利益分配の課題を解決します。
AI産業の真のボトルネック：モデルが十分に強くないのではなく、リソースが流動できないことだ
人工知能の発展の歴史を振り返ると、人類は常にモデルの進歩に焦点を当ててきました。GPT-3からGPT-5、Claude-4からGemini-2.5まで、各世代のモデルは規模と速度の面で絶えず突破を遂げています。しかし、長年の発展を経て、ますます明らかになっている事実は、単により強力なモデルだけでは、産業レベルでの変革的な突破を自動的に推進することはできないということです。
医薬品開発、産業制御、交通調整などの高いハードルを持つ分野において、企業が直面する真の課題はしばしばモデルの精度ではなく、データとモデル自体がスムーズに機能しないことです。それらは孤島のように存在し、プラットフォームAPIによってしっかりと固定されています。貢献者はほとんど何の報酬も得られず、ユーザーは透明なソース追跡や支払い決済の方法を欠いています。
「人工時代における資源循環のジレンマ」
実際、今日の人工知能産業は繁栄しているように見えますが、基盤となるリソースの流れは依然として「人工時代」にあります。研究機関や第三者モデルのデータセットを使用するには、企業は大量の契約に署名し、法的審査を受け、手動で支払いを確認する必要があり、非常に遅いプロセスです。モデルやアルゴリズムを貢献する独立した開発者は、APIにパッケージ化されると、彼らの仕事が消え、アイデンティティを失い、収入のフィードバックも得られなくなることがよくあります。
これは発電所があっても電力網がないようなもので、エネルギーは存在しますが、それを送るための効果的な方法がありません。人工知能が本当に必要としているのは、データ、モデル、計算能力がさまざまな組織間で安全に流れることができる公共インフラです。CodexFieldの誕生はまさにこのボトルネックを解決するためのものです。
CodexField の「AI 電網」を編織する：知恵のリソースを自由に流動させる
CodexFieldは、人工知能の世界にオープンな「電網」を構築することを目的とし、閉鎖的なプラットフォームの壁を打破し、分散型リソースを認証、識別、測定、決済できるようにし、最終的にはそれらが最も必要とされる場所に安全かつ信頼できる形で流れることを目指しています。人工知能産業向けに設計されたWeb3ネイティブ資産インフラとして、モデル、指示、アルゴリズムコードおよびその派生商品を再利用可能な知的資産と見なしています。
プラットフォームの核心的な価値は、APIの背後に隠れたリソースを再資産化し、データとモデルに属性アイデンティティを付与し、収益の自動フィードバックを実現することにあります。統一されたパッケージングと許可基準を通じて、CodexFieldは「モデルは資産、呼び出しは課金」という新しいパラダイムを実現しました。これは、協力およびコンプライアンスコストを削減するだけでなく、分野を超えた共有とコンプライアンス呼び出しの標準化されたパイプラインを構築し、AIとWeb3の深い統合のための制度的基盤を築くことに寄与しています。
CodexFieldは、ストレージ、資本の確認、認可、計量、収益分配をカバーする完全なクローズドループシステムを提供します。これはマルチチェーンエコシステムおよび主流の分散型ストレージネットワークと互換性があり、開発者や機関がスマートコントラクトを通じてアクセスルールを柔軟に定義でき、機関間の共有や自動化された決済を実現します。このアーキテクチャは、プラットフォームが別の閉じられた中央集権システムにならず、真にオープンなインフラストラクチャであることを保証します。
コンテンツの資産化：データとモデルにデジタルIDを構築する
人工知能モデルのコアは、進化し続けるアルゴリズムコードのスタックによって支えられており、そのトレーニングと推論をサポートするデータセットやプロンプトもまた不可欠な「コンテンツ」です。従来のWeb2環境では、これらのリソースは通常APIや圧縮パッケージを介してアクセスされます。ユーザーはリクエストを送信し結果を受け取ることができますが、どのモデルやデータが使用されたか、貢献者は誰か、またその価値を法的または財務的にどのように記録すべきかを追跡することはできません。
この「使い捨て」モデルは長い間、人工知能の革新を抑制してきました。独立したモデルクリエーターは、その貢献に対して持続的な報酬を得ることが難しく、企業や研究機関は外部リソースを使用する際に透明な出所やコンプライアンスの証明が不足しており、著作権や監査の問題にしばしば直面しています。また、業界を超えたデータ共有は、冗長な交渉や手動による確認によって妨げられ、多くの潜在的なアプリケーションが概念段階に留まっています。
コンテンツカプセル：識別可能な知的資産単位
! CodexFieldコンテンツアセットコール
CodexFieldはまず「コンテンツ資産化」という概念を導入し、これらの断片化された知的資源に対して統一されたアイデンティティと流通ルールを構築することを目指しています。プラットフォームは「コンテンツカプセル」メカニズムを導入し、データセット、モデル、コード、さらには推論スクリプトを識別可能で呼び出し可能なデジタルオブジェクトとしてパッケージ化します。ブロックチェーンへの登録プロセスにおいて、各カプセルは作成者のDIDアイデンティティ、バージョン系譜、完全性ハッシュとバインドされるため、所有権の証明を効果的に生成し、出所と完全性をブロックチェーン台帳に永久に記録します。
これらの資産が再び孤立するのを防ぐために、CodexFieldはカプセルの上にオープンなインデックスプロトコルとコンテンツ評価システムをさらに構築しました。インデックスプロトコルの機能は図書館のカタログに似ており、すべてのブロックチェーン上のカプセルにオープンなカタログを作成し、企業、研究機関、開発者が必要なリソースを簡単に発見できるようにします。評価システムは、呼び出し成功率、遅延、コンプライアンス監査、ユーザー評価などの指標に基づいてリソースをランク付けし、高品質で信頼できるリソースがより高い可視性を得ることを保証します。
発見から呼び出しまでの完全なクローズドループ
この「インデックス + 評価」メカニズムは、開発者がAIリソースにアクセスするハードルを低くするだけでなく、すべてのオンチェーンデータとモデルが統一基準の下でグローバルに呼び出せることを保証します。例えば、あるバイオ製薬会社が第三者の分子構造認識モデルを探している場合、数週間もかけて検索したり、紙の契約を結んだりする必要はありません。データ漏洩のリスクを回避しながら、その会社はインデックス層から直接ターゲットカプセルを照会し、その評価やパフォーマンス指標を確認し、オンチェーンの承認規則に基づいて呼び出すことができます。
このメカニズムを通じて、CodexFieldは権利の確認から発見可能な完全な閉ループを実現しました。それはプラットフォーム、ラボ、および個人からの分散型知恵資源を、識別可能で検索可能、検証可能、取引可能な統一フレームワークに集約し、自動化されたライセンス、計測、および収益還元の制度的基盤を築きました。このことにより、CodexFieldは全産業の協力効率を向上させるだけでなく、長年無視されてきたクリエイターやデータ提供者が本当に知恵生産性によってもたらされる経済的価値を共有できるようにしました。
制度化された流通:ライセンス契約を実行可能コードに変換する
AIコンテンツの資産化の後、CodexFieldはこれらの資産に対して実行可能なルール体系を構築し、元々契約に記載されていた許可条項、測定方法、収益分配ロジックなどをチェーン上のコードと業界標準に変換します。リソース提供者は許可記述言語を使用して、許可の期間、呼び出し頻度、適用シーン、取り消し条件を定義し、対応する能力証明書を生成できます。このようにして、従来の許可協定はプログラム可能、呼び出し可能、自己実行可能なルールのセットに抽象化されます。
資産が呼び出されると、システムは自動的に使用レシートを生成し、MU（計量単位）を統一の計量基準として使用します。これはデータとモデルに「計量器」を取り付けることに相当します。これにより、クラウド環境、エッジノード、および信頼できる計算フレームワーク全体での一貫した計量が確保され、各呼び出しが追跡可能になります。プラットフォームに組み込まれたロイヤリティマップは、データ提供者、モデル開発者、計算ノードを含む呼び出しパス上のすべての参加者を自動的に識別し、オンチェーン決済ルーティングを介して収益を分配することにより、人工知能アプリケーションに初の本当に実行可能な業界標準を提供します。
従来の契約の効率のボトルネックを突破する
対照的に、現在ほとんどの人工知能の協力は、紙の契約と信頼に基づくメカニズムに依存しています。ある企業が研究機関の医療画像データを使用したり、第三者のモデルを呼び出したりする場合、まず契約を締結し、法的審査を行い、手動で取引を照合する必要があります。これは遅くて不透明なプロセスであり、人工知能の迅速な反復開発のニーズをサポートすることができません。その結果、大量のデータがデータの孤島に閉じ込められ、効果的に流通することができません。
CodexFieldのメカニズムはこの障壁を打破しました。開発者は外部リソースをシームレスに呼び出すことができ、バックエンドの請求システムを再構築する必要はありません。クリエイターは、そのデータやモデルを使用するたびに、即時かつ監査可能な報酬を得ることができます。企業や研究機関は、一つのシステム内で複数の権限付与、呼び出し、決済を行うことができるため、コンプライアンスおよび財務コストを大幅に削減できます。このような制度化された流通モデルを通じて、元々断片化されていた人工知能リソースは、電力のような特性を持つことができ、計測可能、支払い可能、追跡可能となり、全産業の協力のハードルを大幅に下げ、公平で透明な、持続的に価値を増す経済基盤を創出します。
PoA コンセンサス：オープンでガバナンス可能な協力ネットワークを構築する
CodexFieldは、Web3を対象としたAIインフラストラクチャとして、3つのコア参加グループが共同で構築し、共同でガバナンスを行うリソースネットワークです。データ提供者は、標準化された医療画像、金融取引記録、リモートセンシングおよび気候データ、さらに法律、医学、科学文献などの高価値コーパスを含む、モデル運用に必要なコアデータおよび知識リソースを提供します。さらに、彼らは独立した開発者や研究チームによって開発された事前トレーニングモデルや特徴抽出アルゴリズムも含まれており、これらはすべてコンテンツカプセルを通じて直接アクセス可能です。
リソース提供者はネットワークの動力エンジンとして、推論、ストレージ、およびクロスリージョン転送のためのコンピューティングおよびハードウェアサポートを提供します。これには、GPUクラスタ、低遅延エッジノード、および医療、金融などのセンシティブな業界向けの信頼できる実行環境（TEE）が含まれ、高い同時接続による安定性と安全性を確保します。アプリケーション開発者や機関は、CodexFieldの標準化されたインターフェースを介して、バックエンドシステムを自ら構築することなく、カプセルベースのリソースにシームレスにアクセスでき、スマートカスタマーサービス、コンテンツ生成、産業シミュレーション、そして精密医療などのシナリオを実現します。
サービス品質を確保するためのアクセス証明メカニズム
ネットワークの安定性を維持し、リソースの断片化を防ぐために、CodexFieldはPoA（アクセス証明）コンセンサス機構を導入し、ノードの可用性とサービス品質を重要な評価基準としています。ノードは高い稼働時間を維持し、リクエストに迅速に応答する必要があります。システムはアクセス成功率、遅延、および過去の信頼性に基づいてノードに動的な評価を行います。高品質のノードはより高い収益分配を得ることができ、パフォーマンスが良くないノードは周辺化または排除されます。
PoAはこの「電網」に2つの定義的特徴を与えます。第一に、オープンでありながらガバナンス可能で、あらゆる準拠した個人または機関がノードとして参加でき、報酬は貢献にリンクされるため、制御されない参加を防ぎます。第二に、経済的に駆動された安定性で、インセンティブをサービス品質にリンクさせることによって、ネットワークは帯域幅、コンピューティングパワー、冗長性への持続的な投資を確保し、大規模な人工知能運用に高い可用性と低遅延の基盤を提供します。
この構造の下で、CodexFieldは複数の参加者が共に構築する公共のパイプラインとなります。データとモデルは組織間で共有され、同時に追跡可能性を保持し、貢献者に収益の共有を提供します。資源提供者間の市場駆動型の競争は全体的な効率性と柔軟性を向上させます。開発者は複雑なインフラを構築することなく、直接世界の優れた資源にアクセスできます。この協働モデルは、人工知能産業を単一のクラウドプロバイダーや中央集権的なプラットフォームへの依存から解放し、オープンでコンプライアンスのある持続可能なリソースネットワークを構築し、全体のエコシステムの健全なガバナンスと長期的なインセンティブのための堅固な制度的基盤を築きます。
CodexField: AI パブリック グリッドの礎
Web3エコシステムの重要な代表として、CodexFieldはデータ、モデル、コンピューティングパワーのオンチェーン所有権と制度化された流通を先駆けて実現し、「AI公共電網」の出現の基盤を築きました。それはAIの進化の重要な転換点の初期実践者であるだけでなく、触媒でもあります。CodexFieldは知恵の生産力が電力のように安全かつ信頼できる形で流動できるようにし、今後10年間でAIが孤立したパイロットからシステムの相互接続と大規模な民主化へと進展するための信頼できる再利用可能な基盤を提供します。
研究機関は、同じネットワーク内で安全に部門間や組織間のデータとモデルにアクセスできるため、コンプライアンスと取引コストを削減します。さらに、CodexFieldはAIプラットフォームとSaaSプロバイダーに基盤となるライセンスと収益分配メカニズムを提供し、閉じたAPIエコシステムをオープンで検証可能な利益共有のリソース市場に変換します。この変化は、技術的なブレークスルーだけでなく、ビジネスモデルと産業協力のパラダイムの根本的な変革でもあります。
CodexFieldは、オンチェーンコンテンツの資産化のための次世代Web3プラットフォームです。それは、コード、AIモデル、AIGC出力、および知識を取引可能で収益化可能なデジタル資産に変換します。所有権の確認、権限管理、およびコンテンツの金融化のためのエンドツーエンドのインフラストラクチャを構築することにより、CodexFieldはオンチェーンデジタルインテリジェンスの作成、共有、貨幣化の方法を再定義し、AI時代の価値分配のための新しい基準を確立しています。