最近周りの人たちがAIプロジェクトを持ち上げていますが、

一つ一つが美しいPPTですが、実際に動かすには、中央集権的な計算力か、クローズドソースのアルゴリズムに頼ることになります。

攻城狮はそんなに多くを見た中で、唯一 @Talus_Labs が私の目を引きました。
それは「AIツール」を作るのではなく、AIがブロックチェーン上でゲームをし、検証し、稼ぐためのシステムを構築している。

各エージェントは自ら決定し、戦い、さらには監査されることができます。
他人はまだAIが「助けてくれる」と話しているが、TalusはすでにAIに「自分で生きる」ことを学ばせている。

最近 @Talus_Labs の詳細を見て、私の頭は一震した：Walrus チームは、Talus の「歴史的記憶 / 状態データ / コンテキストストレージ」の責任を担い、Sui 層がエージェントの実行と調整を担当すると発表した。これは単なる役割分担ではなく、一種のアーキテクチャ哲学であり、データ層と実行層を分離することを意味している。

攻城狮はこう理解します：

もしすべてのものをチェーンに詰め込むと：推論、ストレージ、状態管理……コストと遅延はほぼ耐え難いものになります。Talusの設計は：エージェントが長期的な記憶を持つことですが、記憶はメインチェーン上ではなく、メインチェーンは調整と検証のみを担当します。これにより、実際のスケールのAIエージェントエコシステムを支えることが可能になります。

次の重要なことは「誰が最初にモデルを作るか」ではなく、「誰がエージェントのワークフロー、ツールの呼び出し、状態の進化を組み合わせ可能なモジュールにできるか」です。TalusのNexusアーキテクチャは方向性を示しました：ツールのプラグイン化、プロセスの分解、エージェントが外部インターフェースを呼び出せること。これは、エージェントがもはや孤立したブラックボックスではなく、「エコシステムインターフェース」を持つことを意味します。

だから今言いたいのは、Talusを書くには、資金調達やTestnetといった一般的なポイントから始める必要はなく、この「データ層のデカップリング + エージェントのモジュール化」を使ってストーリーを語るべきだということです。それは他の人があまり気にしないが、十分に内容のある視点です。