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最近の起業家のフレンが不満を言っていました:「AIツールを十数個使っているが、使えば使うほど混乱する感じがする。」
私が彼に理由を尋ねると、彼は言った:「データはすべて異なるプラットフォームにあり、モデルは互いの出力を読み取れない。まるで十人の天才が、お互いの言葉を理解できないようなものだ。」
これがまさに @irys_xyz が解決したい痛点です——
異なるシステム、異なるモデル間のデータが検証され、参照され、呼び出されることができる。
データには境界がありますが、論理には境界があってはいけません。
攻城狮は、データがマルチチェーン間で自由に協力できるとき、AIは本当に「ネットワーク化」されていると考えています。
最近 @irys_xyz の資料を深く見ていると、多くの人が見逃している重要なポイントを発見しました——それは単に「データを保存する」だけでなく、「データ操作時代」のためのインフラを提供しているということです。
私は以前、開発者がよく言っていたのを覚えています。「データのブロックチェーンへの登録は高すぎる、接続が難しすぎる、呼び出しが遅すぎる。」
そして今、Irys が行っているのは、この状況を根本的に変えることです:
データストレージコストは安定しており、一般的なアプリケーションが受け入れられるほど低くなっています。
データは単に投入されるだけでなく、契約によって直接
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私はずっと、AIの最大の問題は「計算できるかどうか」ではなく、「信頼できるかどうか」だと思っています。
どんなにモデルの予測が正確でも、それが失敗しないとは限らない。
@AlloraNetwork を見るまで、私は気づかなかった——
誰かが非常に直感に反することをしています:
AIにAIを予測させ、モデルにモデルを検証させ、メカニズムを用いて信頼を築く。
その瞬間、私はこれが「分散型インテリジェンス」の本当の出発点かもしれないと感じました。
AI + Web3 の熱潮の中で、多くのプロジェクトは「誰が正確に予測できるか」というレベルで回っているが、実際の違いは——知能が広く利用され、検証され、取引されることができるかどうかにある。
さて、先ほど大きな一歩を踏み出しました。その一歩は、おそらく「スマート」が「実験室」から「経済運転」に入ること、そして「見える」から「使える」へと変わることです。
1.新しいシグナル:Alloraインテリジェンスは「資本決定」レイヤーによって呼び出されます
最近、Alloraの公式報告によると、そのネットワークは「分散型スマート駆動資本調整」(adaptive capital decision)メカニズムを推進しています。
つまり、スマートシグナルは価格予測やモデル比較だけでなく、「資本の流れ」や「戦略実行」といったコアな動力をリンクし始めています。
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数日前、ある古いフレンと話をしました。彼は今の暗号資産の世界はちょっと「空」だと言っていました。
AIの概念が飛び交い、ZKプロジェクトはしばしば数億の評価を受けるが、実際に実現しているものは非常に少ない。
私は彼に聞いた:「最近何を見てるの?」
彼は答えた:「Cysic。なぜならこの装置は本物の計算能力だからだ。」
後で見に行った——
ノードは、GPU / ASIC 実機がタスクを実行し、証明を計算し、仮想収益に依存しません。
Cubeは計算力証明NFTで、流動性があり、成果があります;
全体のネットワークは、幻影経済ではなく、分散型のZKインフラ層です。
攻城狮は、@cysic_xyz が ZK を算力産業に変えた最初のプロジェクトだと考えています。
未来のZKはもはや研究論文ではなく、受注し、収益を上げる産業となる。
シージライオンビュー
テストネットの終了=メインネット準備信号:基盤プロジェクトが「テストネット終了」を発表すると、通常はそのコアモジュールが使用可能で安定しており、真の生産段階に入ることを意味します。Cysic にとって、これは「ハードウェア+ネットワーク」というチェーンの最後のリンクが実現に向かっていることを意味します。
資産化された計算力のトレンド強化:CysicはGPU/ASIC計算力を「流通可能な資産および収益ユニット」に変換しており、これは初心者が見
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私にはフレンがいて、毎日「新しいプロジェクト、早くお金を稼ぐこと」を探しています。
昨日彼はグループで叫んだ:「兄弟、このDEXの新しいプールのAPYは800%だ、行くか?」
私は二文字だけ返しました——「不冲」。
今私が見ているのは、残せるお金です。
MMTFinanceのように、ve(3,3)のメカニズムを使ってインセンティブを作り、AI Vaultを使ってマーケットメイキングを行う。そのロジックは「一時的に盛り上がる」ことではなく、「自分でお金を稼ぐ機械を作る」ことだ。
本当に賢いのは、速く走る人ではなく、道を作る人です。
📌 いくつかの考えを皆さんに考えてもらうために:
1️⃣ “配当+入場”ダブル保険メカニズム
$MMT コミュニティ発行中:総調達目標は約450万ドルで、2つのFDVスロット(約2.5億ドル/3.5億ドル)を早期HODL/貢献者と一般公開します。
更に注目すべきは:
すべてのトークンは TGE で 100% アンロックされ、ロックはありません。
初期のHODL活動期間中に流動性が2.77億ドルを超えてロックされており、コミュニティの参加度が高く、行動が迅速であることを示しています。
私にとって、これは意味します:プロジェクトは単に「事前に盛り上げて走る」だけではなく、実際にユーザーに「先に参加し、先に投資する」ことを促し、その後に「ガバナンス+配当+流動
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小兔快跑vip:
新規購入は信頼できますか
前几天食事をしていると、フレンが私に聞きました:「信じますか?未来のAIは自分でお金を稼ぎ、自分でお金を使うでしょう。」
私は言った:「まずAIに身分と資産を持たせなければ、経済の話はできない。」
彼は笑いながら言った:「じゃあ、Talusを見に行ってみて。彼はもうやってるよ。」
結果私が調べると、@Talus_Labs は本当に何かを持っている——
それはAIツールを作るのではなく、「AI自身が運営する経済システム」を構築している。
AIはブロックチェーン上で対戦、予測、コインを稼ぎ、行動を検証することができます。
攻城狮は、この一歩が大きな飛躍だと感じている:
AI はもはや付属的な役割ではなく、Web3 世界の新しい市民です。
最近再研究した @Talus_Labs によると、エンジニアの直感は——このプロジェクトは「AI+ブロックチェーンの概念株」から、実際に実現可能な「AI経済体のサンプル」へと変わっている。
彼らの最近のアップデートは面白いです:
Testnetのプラットフォームが立ち上がり、AIエージェント同士が実際に対戦、予測、決済できるようになりました。
同時に Talus はアーキテクチャの方向性を明確にしました——Sui はコーディネーション層、Walrus はデータ層として、各エージェントがツールを呼び出し、データにアクセスし、チェーン上で検証できるようにし
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最近見たニュース:@openmind_agi チームが 2000 万ドルの資金調達を成功させ、野心的な目標を発表しました——「すべてのボットが互いに理解し、協力し、能力を共有できるようにする。」
見終わった後、心の中に残ったのは一言だけ:本当の「汎用知能」は、あるモデルの中に生まれるのではなく、無数の機械が互いに接続された瞬間に育つのかもしれない。
1/
最近のボットインフラプロジェクト OpenMind には二つの大きな出来事があります:
① 2000万ドルの資金調達を完了したことを発表、複数の暗号およびテクノロジー機関が参加。
② スマートボット向けのオープンソースオペレーティングシステム OM1(ベータ)と、分散型協力と信頼のレイヤー FABRIC を発表します。
2/
@openmind_agi の目標はボットを作ることではなく、「ロボットの世界の Android + イーサリアム」を目指すことです。
OM1は、異なるメーカーのボットが同じ基盤上で動作できるハードウェアに依存しないオープンソースのオペレーティングシステムです。
FABRICは、ボット間でアイデンティティ、コンテキスト、能力を共有できる信頼と協力のネットワークです。
3/
この考え方の鍵は:ボットが工場からオープンな環境に移動する際、異なるシステムがどのように協力するか?
OpenMindは「スマートインフラ
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先週フレンと食事をした時、彼は怒って言った:「AIが私をめちゃくちゃにした!」
私は何が起こったのか聞いた。彼は言った:「顧客がモデル出力のデータの出所を証明するように求めてきたが、私はそれを提供できなかった。」
私は笑った。「AIが偽造したの?」
彼は言った:「違う、それはあまりにも賢くて、自分が元のデータがどこから来たのかを忘れてしまった。」
AIの問題は「知能が高すぎる」ことではなく、「記憶が悪すぎる」ことです。
@irys_xyz が行っていることは、AI に対して改ざん不可能な記憶システムを構築することです。
それは、モデルの出力ごとに追跡可能なデータ記録を持ち、各検証結果を永久に呼び出すことができるようにします。
このシステムでは、AIはついに自分の「発言」に責任を持つことになります。
攻城狮の観察:すべてのチェーンがパフォーマンスを競っている中、Irysは「データの使用方法」を再構築している。
1/
過去一年、パブリックチェーンはTPS、スケーラビリティ、ガスの圧縮を競っていました。
しかし、本当の開発者は知っています、性能は決して最大の痛点ではない—データの相互作用こそがそうです。
データがあまりにも分散していて、契約の呼び出しがあまりにも堅苦しい。クロスチェーンのAIツールを作るためには、三つのインターフェースに接続し、五つのノードを走らせなければならない。
これ
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RiseFromTheAshes!vip:
しっかりしたHODL💎
数日前、フレンが私に言ったのですが、彼のAIシステムが顧客から疑問を持たれたそうです。「この結果はどこからの証拠ですか?」
彼は苦笑して言った:「私も検証したいが、すべてのデータは第三者のサーバーにあり、変更するかどうかもわからない。」
AIの「幻覚」は実際には恐れる必要はない、恐ろしいのは誰も真偽を検証できないことだ。
@irys_xyz やりたいのは、データが自分で「証明する」ことです。
各データは署名を持ち、ロジックを実行し、永続的に検証可能です。
攻城狮は、これが本当の「信頼できる知能」の出発点であると考えています。
攻城狮は感じている:データが目覚めている。Irysはそれを「受動的資産」から「能動的インテリジェンス」に変えた。
1/
過去10年、ブロックチェーンは「価値の確定」に取り組み、AIは「インテリジェントな表現」の解決に取り組んできました、
しかし、この中間層——データの論理性と実行可能性——はほとんど無視されている。
私たちは無数のデータを蓄積しましたが、それを本当に「使った」ことはありません。
2/
@irys_xyz が提唱した「プログラム可能データ(Programmable Data)」の理念は、データを静的リソースから実行可能なものへ進化させることに本質があります。
すべてのデータには、アクセス権、呼び出しルール、利益分配ロジックが付随しています、
もは
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最近の通貨界で最も魔法のようなシーン:
機関がAIのナラティブについて議論している一方で、個人投資家はノードの売却を注視している。
誰かが言った:「ノードはすべて手法だ。」
しかし、@cysic_xyz を見た後、今回は少し違うことに気付きました。
彼らのデジタルコンピュートキューブは、実際に実際のコンピューティングパワータスクを実行しています。
GPU/ASIC のパフォーマンスをバインドし、ZK ネットワークの検証にも参加できます。
これは「空気を買う」のではなく、「計算力の証券を買う」ということです。
攻城狮は考える:
個人投資家が基盤の計算力ネットワークに参加できる時代は、まだ始まったばかりです。
この二日間、Twitterを見ていると、ますます多くのZKプロジェクトが「Proof-as-a-Service」を叫び始めていることに気づきました。
攻城狮は見ましたが、大多数はまだ「コンセプトを売る」段階にとどまっていて、実際に計算力、チップ、ノードネットワークを持っているのはほとんど @cysic_xyz だけです。
Cysicの鍵はノードを売ることではなく、「ZK証明生成」という事を徹底的にマーケット化することです——
プロジェクト側はもはや自分でGPUを使用して証明を行うのではなく、Cysicのネットワークを直接呼び出して計算を完了し、タスクに応じて支払うことができます。
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私にはAIコンテンツ起業をしているフレンがいて、最近彼は突然言った。「すべてのAIツールをやめるつもりだ。」
私は彼に聞いた:「どうしたの?ずっとAIで効率化しているんじゃないの?」
彼は言った:「今、AIが書いたすべての文、アップロードされたすべてのファイルは、訓練に使われる可能性があります。私が他の人にモデルを与えるのにどれだけの時間を費やしたか知っていますか?」
私はその時、驚きました。
AIは確かに強力ですが、私たちが払う「代償」はますます高くなっているようです——それはプライバシーです。
後で彼にプロジェクトを勧めました:@BeldexCoin。
それは「プライバシーを保護し、AIを活用できる」チェーンを作っています。暗号計算、匿名通信、プライバシーVPNを使って、AIを賢くする一方で、あなたを見抜くことはありません。
過去私たちは「より賢いAI」を追い求めていました、
誰も真剣に考えたことがない——AIが十分に賢くなったとき、あなたのプライバシーを尊重するだろうか?
攻城狮は、これがBeldexが最も議論されるべき点であると考えています。
🔹 それはAIを作るのではなく、AIの境界を再構築しています。
@BeldexCoin はプライバシー計算、暗号通信、分散型VPNを使用して新しいレイヤーを構築しています:
スマートが働けるようにするが、覗き見はできない。
このネッ
BDX-3.7%
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最近周りの人たちがAIプロジェクトを持ち上げていますが、
一つ一つが美しいPPTですが、実際に動かすには、中央集権的な計算力か、クローズドソースのアルゴリズムに頼ることになります。
攻城狮はそんなに多くを見た中で、唯一 @Talus_Labs が私の目を引きました。
それは「AIツール」を作るのではなく、AIがブロックチェーン上でゲームをし、検証し、稼ぐためのシステムを構築している。
各エージェントは自ら決定し、戦い、さらには監査されることができます。
他人はまだAIが「助けてくれる」と話しているが、TalusはすでにAIに「自分で生きる」ことを学ばせている。
最近 @Talus_Labs の詳細を見て、私の頭は一震した:Walrus チームは、Talus の「歴史的記憶 / 状態データ / コンテキストストレージ」の責任を担い、Sui 層がエージェントの実行と調整を担当すると発表した。これは単なる役割分担ではなく、一種のアーキテクチャ哲学であり、データ層と実行層を分離することを意味している。
攻城狮はこう理解します:
もしすべてのものをチェーンに詰め込むと:推論、ストレージ、状態管理……コストと遅延はほぼ耐え難いものになります。Talusの設計は:エージェントが長期的な記憶を持つことですが、記憶はメインチェーン上ではなく、メインチェーンは調整と検証のみを担当します。これにより、実
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PlayAI Network は「オンチェーン AI の Zapier」になれるのか
1️⃣ 最近多くの人が @playAInetwork についてどう思うか私に尋ねてきます。攻城狮は詳しく調査した結果、このプロジェクトはかなりの野心を持っていることがわかりました:これはただの AI プロジェクトではなく、AI、ウォレット、オンチェーンプロトコル、API を組み合わせて「ノーコードワークフロー」を実現し、1つのプロンプトで自動実行できることを目指しています。自然言語でオンチェーン操作を駆動することを想像してみてください。これは Web3 の中で本当に希少な方向性です。
2️⃣ 7 月に Public Beta が開始された後、PlayAI は一般テストに向かい始めました。ユーザーは可視化インターフェースを使ってワークフローを構築し、オンチェーンタスクをトリガーし、ポイントやトークンのインセンティブを獲得することができます。これは、AI とオンチェーンの世界の間にある「接着剤の論理」を自動化する方法を解決しようとしています。
3️⃣ 攻城狮は、PlayAIのコア競争力は「オーケストレーション層」にあると考えています。エージェント、ツール、契約呼び出し、APIリクエスト、ウォレット署名といったアクションを統一された論理にパッケージ化できる者が、AI × Web3の中枢地位を獲得できるの
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ここ数日、手が止まらずBSCチェーンのmemeに手を出して少し損したが、memeは面白くないと思い、やはり正規プロジェクトをもっと見た方がいい。この数日、@cysic_xyz の動きがますます「爆発しそうな」雰囲気を醸し出しているので、皆さんに短いツイートを整理しました。一緒に注目しましょう:
ここ数日、Cysicは連続して多くの技術記事を更新しています(理解できないけれども心拍数が上がるようなタイプのものです)。多くの人が言っています:それは「離陸前の兆し」——研究の進展 + エンジニアリングの実装が始まるということです。
次回のAMAでは、より明確なメインネット/TGEの進捗が明らかになるとされています。ノード販売で超$21.85Mが調達されており、コミュニティと資金側が事前に準備を進めていることを示しています。
シージライオンの視点:
1. 技術の更新は空虚な宣伝ではなく、メインネットのために「検証可能なハードウェア + 分散証明ネットワーク」を構築するための基盤を作っています。
2. ノードの資金調達は「社会的証明」の役割を果たします:誰が早期に参加する準備をしていますか?誰がネットワークのために貢献したいと思っていますか?
3.次の段階の鍵:メインネットの正式な立ち上げ、ノードの立ち上げ効率、タスクのスループットと収益の実現データ。
一言で言えば:Cysicは「コンセプト
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