🚨 最初の「リビングコンピューター」が登場

科学者たちは今、培養したヒトの脳細胞を使ってコンピューターを動かしています。
本物のニューロン。
シリコンチップ上で育っています。
Cortical Labsのような企業は、幹細胞から派生した小さな脳のオルガノイドを使ったバイオコンピューターを構築しています。
これらのクラスターには約20万から80万のニューロンが含まれ、電極に接続されており、入力を受け取り信号を送信することができます。
そして、すでに学習も可能です。
研究者たちは、電気的フィードバックに反応させることで、ポンなどの簡単なゲームをプレイさせることに成功しています。
驚くべき点は、その効率性です。
人間の脳は約20ワットで動作します。
一方、現代のAIデータセンターはメガワット規模の電力を消費しています。
この巨大なエネルギーギャップは、科学者たちに生物学的コンピューティングの探求を促しています。
Cortical Labsはすでに商用システム「CL1」を発売しています。
価格は約35,000ドルで、開発者はクラウドを通じて生きたニューロンクラスター上で直接コードを実行できます。
これを「ウェットウェア・アズ・ア・サービス」と呼んでいます。
ビジョンはハイブリッドコンピューティングです。
シリコンは高速処理を担当し、
生物学は適応学習を担当します。
あなたの脳は少量のデータから学習し、即座に適応し、自己修復も可能です。
従来のAIは膨大なデータセットと継続的な再学習を必要とします。
この技術がスケールすれば、未来のデータセンターは「リビングサーバー」で満たされるかもしれません。
生物学的プロセッサのネットワークが、従来のチップと並んで動作します。
一部の研究者は、このようなシステムは特定のタスクにおいて何億倍ものエネルギー効率を持つ可能性があると考えています。
しかし、スケールアップは難しいでしょう。
人間の脳には約860億のニューロンがあります。
現在のバイオコンピューターは100万未満です。
何十億ものニューロンをデータセンター間で接続するには、全く新しいハードウェアが必要になります。
そして、大きな倫理的問題も存在します。
どうやってサーバーラック内で生きたニューロンを維持するのか？
このようなシステムは意識を持つことができるのか？
そして、私たちは生物学的知能をコンピューティングインフラとして使うことに安心できるのか？
一つはっきりしていることは、AIのエネルギー需要が爆発的に増加しているということです。
2030年までに、データセンターは世界の電力の最大8%を消費する可能性があります。
もし生物学的コンピューティングが成功すれば、AIの未来は純粋にシリコン上だけでなく、
生きたニューラルネットワーク上で動作するかもしれません。