Технологическая компания Microsoft объявила о новой волне специализированных дата-центров и инвестиций в инфраструктуру по всему миру, чтобы ускорить внедрение продвинутых ИИ-рабочих нагрузок и облачных услуг. Компания представила свой последний американский ИИ-дата-центр, который описывается как самый большой и самый современный ИИ-объект, построенный ею на сегодняшний день. Наряду с дата-центром Fairwater в Висконсине, несколько дополнительных объектов Fairwater находятся в стадии разработки в разных местах США.
Международно Microsoft объявила о планах в Нарвике, Норвегия, в сотрудничестве с nScale и Aker JV, по созданию гипермасштабного ИИ дата-центра. В Соединённом Королевстве компания объявила о партнёрстве с nScale для строительства того, что станет крупнейшим суперкомпьютером страны, расположенным в Лаутоне, для поддержки внутренних услуг.
Эти AI дата-центры представляют собой капитальные проекты на миллиарды долларов, оснащенные сотнями тысяч высокопроизводительных AI чипов. Они будут бесшовно интегрированы с сетью Microsoft Cloud, которая охватывает более 400 дата-центров в 70 глобальных регионах. Объединяя эти новые AI объекты в распределенную систему, Microsoft стремится умножить эффективность и вычислительную мощность, дополнительно расширяя доступ к AI услугам на глобальном уровне.
Центры обработки данных ИИ – это специализированные объекты, предназначенные для обучения и развертывания крупномасштабных моделей и приложений ИИ. Центры обработки данных ИИ компании Microsoft поддерживают рабочие нагрузки, такие как модели OpenAI, Microsoft AI, функции Copilot и другие передовые системы ИИ. Новый завершенный центр обработки данных Fairwater в Висконсине иллюстрирует масштабы этих проектов, занимая 315 акров и состоя из трех крупных зданий с общей площадью 1,2 миллиона квадратных футов. Его строительство потребовало обширной инфраструктуры, включая 46,6 миль фундаментов, 26,5 миллиона фунтов строительной стали, 120 миль подземных кабелей среднего напряжения и 72,6 миль механических трубопроводов.
В отличие от традиционных облачных дата-центров, которые обычно выполняют множество небольших рабочих нагрузок, таких как веб-сайты, электронная почта или бизнес-приложения, новый объект Microsoft спроектирован для работы как огромный AI Суперкомпьютер. С плоской сетевой архитектурой, соединяющей сотни тысяч графических процессоров NVIDIA, ожидается, что он обеспечит в десять раз большую производительность, чем самый быстрый суперкомпьютер сегодня, что позволит обучать и выполнять AI на беспрецедентном уровне.
Дата-центр Microsoft в Висконсине будет служить ядром глобальной сети ИИ Суперкомпьютеров
Microsoft подчеркнула роль специализированной инфраструктуры в эффективном обеспечении мощных AI моделей на триллионном уровне параметров. В основе ее AI дата-центров находятся GPU ускорители, интегрированные с ЦП, памятью и хранилищем, организованные в стойки и соединенные через сети с низкой задержкой. Хотя эта конфигурация выглядит как независимые серверы, в масштабах она функционирует как единый суперкомпьютер, способный обучать массивные модели параллельно.
Висконсинское предприятие использует унифицированный кластер серверов NVIDIA GB200 с миллионами вычислительных ядер и эксабайтами хранения, что обеспечивает скорость обработки до 865 000 токенов в секунду — в настоящее время это наивысшая доступная облачная пропускная способность. Каждый стойка содержит 72 GPU Blackwell, соединенные через NVLink, объединяющие 14 терабайт памяти на GPU. Будущие дата-центры в Норвегии и Великобритании будут использовать аналогичные кластеры с чипами следующего поколения NVIDIA GB300 с увеличенной емкостью памяти.
Чтобы поддерживать эффективность на уровне суперкомпьютеров, Microsoft развертывает передовые сети, которые позволяют GPU внутри и между стойками обмениваться данными на скорости терабайтов в секунду без задержек. Несколько групп стоек связаны между собой, чтобы функционировать как один суперкомпьютер глобального масштаба. Дата-центр в Висконсине использует двухэтажную конфигурацию, чтобы минимизировать задержку из-за физического расстояния, что далее улучшает связь.
Благодаря этому многослойному дизайну, совместно разработанному с промышленными партнерами, Microsoft Azure создала то, что она описывает как самый мощный специализированный ИИ Суперкомпьютер в мире, предназначенный для поддержки передовых моделей и крупномасштабных ИИ задач.
Новые AI-центры обработки данных Microsoft являются частью глобально взаимосвязанной сети Azure, связанной через широкополосную систему, предназначенную для функционирования как единый, масштабный AI суперкомпьютер. Распределяя вычислительные, хранилищные и сетевые ресурсы по нескольким регионам, эта инфраструктура обеспечивает большую масштабируемость, устойчивость и гибкость, чем может предоставить одно учреждение.
Этот переход потребовал полной переработки облачной инфраструктуры, согласования аппаратного и программного обеспечения на уровне кремния, серверов, сетей и дата-центров в единую специализированную систему. Дата-центр в Висконсине играет центральную роль в этой концепции, объединяя передовые технологии и инвестиции, одновременно способствуя региональному развитию. Взаимодействуя с другими объектами по всему миру, он поддерживает новую фазу безопасного и адаптивного облачного ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Microsoft запустил Суперкомпьютер Fairwater GB200, обеспечивая производительность в 10 раз выше, чем у систем Top500
Технологическая компания Microsoft объявила о новой волне специализированных дата-центров и инвестиций в инфраструктуру по всему миру, чтобы ускорить внедрение продвинутых ИИ-рабочих нагрузок и облачных услуг. Компания представила свой последний американский ИИ-дата-центр, который описывается как самый большой и самый современный ИИ-объект, построенный ею на сегодняшний день. Наряду с дата-центром Fairwater в Висконсине, несколько дополнительных объектов Fairwater находятся в стадии разработки в разных местах США.
Международно Microsoft объявила о планах в Нарвике, Норвегия, в сотрудничестве с nScale и Aker JV, по созданию гипермасштабного ИИ дата-центра. В Соединённом Королевстве компания объявила о партнёрстве с nScale для строительства того, что станет крупнейшим суперкомпьютером страны, расположенным в Лаутоне, для поддержки внутренних услуг.
Эти AI дата-центры представляют собой капитальные проекты на миллиарды долларов, оснащенные сотнями тысяч высокопроизводительных AI чипов. Они будут бесшовно интегрированы с сетью Microsoft Cloud, которая охватывает более 400 дата-центров в 70 глобальных регионах. Объединяя эти новые AI объекты в распределенную систему, Microsoft стремится умножить эффективность и вычислительную мощность, дополнительно расширяя доступ к AI услугам на глобальном уровне.
Центры обработки данных ИИ – это специализированные объекты, предназначенные для обучения и развертывания крупномасштабных моделей и приложений ИИ. Центры обработки данных ИИ компании Microsoft поддерживают рабочие нагрузки, такие как модели OpenAI, Microsoft AI, функции Copilot и другие передовые системы ИИ. Новый завершенный центр обработки данных Fairwater в Висконсине иллюстрирует масштабы этих проектов, занимая 315 акров и состоя из трех крупных зданий с общей площадью 1,2 миллиона квадратных футов. Его строительство потребовало обширной инфраструктуры, включая 46,6 миль фундаментов, 26,5 миллиона фунтов строительной стали, 120 миль подземных кабелей среднего напряжения и 72,6 миль механических трубопроводов.
В отличие от традиционных облачных дата-центров, которые обычно выполняют множество небольших рабочих нагрузок, таких как веб-сайты, электронная почта или бизнес-приложения, новый объект Microsoft спроектирован для работы как огромный AI Суперкомпьютер. С плоской сетевой архитектурой, соединяющей сотни тысяч графических процессоров NVIDIA, ожидается, что он обеспечит в десять раз большую производительность, чем самый быстрый суперкомпьютер сегодня, что позволит обучать и выполнять AI на беспрецедентном уровне.
Дата-центр Microsoft в Висконсине будет служить ядром глобальной сети ИИ Суперкомпьютеров
Microsoft подчеркнула роль специализированной инфраструктуры в эффективном обеспечении мощных AI моделей на триллионном уровне параметров. В основе ее AI дата-центров находятся GPU ускорители, интегрированные с ЦП, памятью и хранилищем, организованные в стойки и соединенные через сети с низкой задержкой. Хотя эта конфигурация выглядит как независимые серверы, в масштабах она функционирует как единый суперкомпьютер, способный обучать массивные модели параллельно.
Висконсинское предприятие использует унифицированный кластер серверов NVIDIA GB200 с миллионами вычислительных ядер и эксабайтами хранения, что обеспечивает скорость обработки до 865 000 токенов в секунду — в настоящее время это наивысшая доступная облачная пропускная способность. Каждый стойка содержит 72 GPU Blackwell, соединенные через NVLink, объединяющие 14 терабайт памяти на GPU. Будущие дата-центры в Норвегии и Великобритании будут использовать аналогичные кластеры с чипами следующего поколения NVIDIA GB300 с увеличенной емкостью памяти.
Чтобы поддерживать эффективность на уровне суперкомпьютеров, Microsoft развертывает передовые сети, которые позволяют GPU внутри и между стойками обмениваться данными на скорости терабайтов в секунду без задержек. Несколько групп стоек связаны между собой, чтобы функционировать как один суперкомпьютер глобального масштаба. Дата-центр в Висконсине использует двухэтажную конфигурацию, чтобы минимизировать задержку из-за физического расстояния, что далее улучшает связь.
Благодаря этому многослойному дизайну, совместно разработанному с промышленными партнерами, Microsoft Azure создала то, что она описывает как самый мощный специализированный ИИ Суперкомпьютер в мире, предназначенный для поддержки передовых моделей и крупномасштабных ИИ задач.
Новые AI-центры обработки данных Microsoft являются частью глобально взаимосвязанной сети Azure, связанной через широкополосную систему, предназначенную для функционирования как единый, масштабный AI суперкомпьютер. Распределяя вычислительные, хранилищные и сетевые ресурсы по нескольким регионам, эта инфраструктура обеспечивает большую масштабируемость, устойчивость и гибкость, чем может предоставить одно учреждение.
Этот переход потребовал полной переработки облачной инфраструктуры, согласования аппаратного и программного обеспечения на уровне кремния, серверов, сетей и дата-центров в единую специализированную систему. Дата-центр в Висконсине играет центральную роль в этой концепции, объединяя передовые технологии и инвестиции, одновременно способствуя региональному развитию. Взаимодействуя с другими объектами по всему миру, он поддерживает новую фазу безопасного и адаптивного облачного ИИ.