AI-индустрия переживает невиданный приток капитала, но генеральный директор IBM Арвинд Кришна остудил пыл простейшими расчетами. Он отметил, что мировые капитальные затраты на AI-центры обработки данных приближаются к 8 триллионам долларов, однако с текущей бизнес-моделью вернуть эти инвестиции практически невозможно. Особенно если учесть, что по его оценке вероятность того, что существующие большие языковые модели (LLM) приведут к созданию AGI, составляет всего 1%, что затрудняет монетизацию.
«Ставка на 8 трлн долларов»: почему AI-центры обработки данных никогда не окупятся?
В программе Decoder Кришна сделал простую оценку на основе текущих затрат.
Построить AI-центр обработки данных мощностью 1 ГВт стоит примерно 80 млрд долларов. Если крупные технологические компании заявляют о масштабах 20-30 ГВт, то только одной компании потребуется вложить как минимум 1,5 трлн долларов; а если смотреть на всю отрасль, гонка искусственного интеллекта стимулирует мировую вычислительную мощность до 100 ГВт, что эквивалентно 8 трлн долларов капитальных вложений:
Кришна прямо говорит: «Я считаю, что вы не сможете получить отдачу от этих инвестиций».
Чтобы инвестиции в 8 трлн долларов окупились, необходимо получать около 800 млрд долларов прибыли в год, но ни у одной AI-компании пока нет бизнес-модели, способной поддержать такой масштаб инвестиций.
Он добавил, что с учетом того, что GPU нужно заменять каждые 5 лет, амортизационные расходы на AI-инфраструктуру становятся еще тяжелее.
(Главный герой «Большой игры на понижение» Майкл Бьюрри снова критикует AI-гигантов: недооценка амортизации и завышение прибыли — современное мошенничество)
Высокорискованный путь Microsoft и OpenAI к AGI: шанс успеха всего 1%
Когда ведущий Нилай Пател отметил, что OpenAI, похоже, уверена, что ее крупные инвестиции окупятся, Кришна заявил: «Это вопрос веры (belief), я понимаю, но не разделяю ее».
Я считаю, что это нормально — кто-то потерпит неудачу, но оставит полезную инфраструктуру; однако, если кто-то добьется успеха, он сможет монополизировать рынок.
Кришна отметил, что OpenAI и ее инвестор Microsoft фактически делают ставку на предпосылку, что «AGI неизбежно появится и будет создано ими»; однако он не считает это обоснованным:
Я думаю, что вероятность достижения AGI с помощью нынешних LLM-технологий всего 1%; AGI потребует абсолютно новых и прорывных технологических решений, а не просто расширения масштаба моделей. Ключ — это интеграция с тысячелетними знаниями человечества.
(Пять тезисов Балажи о будущем AI: не заменит рабочие места человека, не будет всесильного AGI от одного игрока)
Вновь всплывают разговоры о пузыре AI, Кришна считает ажиотаж оправданным
По мере того как OpenAI, Meta, Google и другие технологические гиганты удваивают инвестиции в AI, на рынке растут опасения по поводу пузыря.
Кришна прямо говорит: «Я считаю, что мы не сталкиваемся с пузырем AI, хотя, как и в гонке интернета в 2000 году, часть капитала будет потеряна».
Эта гонка AI направлена на достижение сетевого масштаба ради успеха; прошлое поколение социальных сетей — лучшее тому доказательство, поэтому я считаю, что текущий ажиотаж оправдан.
(AI-крипто-царь: OpenAI ошибочно считают началом пузыря AI, падение тех-акций — это естественная коррекция)
Сколько рабочих мест заменит AI? Кришна: влияние ограничено, но структура кадров изменится
Многие опасаются, что внедрение AI вызовет волну увольнений, но Кришна придерживается более сдержанного взгляда:
Я считаю, что в ближайшие годы это вполне возможно, но речь не идет о 30% или 40%, максимум затронет 10% рабочей силы, и это будет очень сосредоточено в определенных сферах.
Он считает, что компании должны инвестировать в обучение новых сотрудников использованию AI для повышения производительности и эффективности, а не просто сокращать персонал: «Иногда выгоднее увеличить штат, чем его урезать».
Следующая глава AI: безумные ставки или разумные инвестиции?
На фоне разгула капитала в AI индустрии CEO IBM дает четкую оценку: «AI изменит структуру бизнеса, а сегодняшние инвестиции в AI-инфраструктуру — это двойной риск, финансовый и технологический, особенно когда путь к AGI остается туманным».
Эта статья «CEO IBM: AI-индустрия — это “неокупаемая” ставка, шансы LLM на создание AGI — лишь 1%» впервые появилась на Chain News ABMedia.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Генеральный директор IBM: индустрия ИИ — это «малодоходная» игра, вероятность того, что LLM успешно создадут AGI, составляет всего 1%
AI-индустрия переживает невиданный приток капитала, но генеральный директор IBM Арвинд Кришна остудил пыл простейшими расчетами. Он отметил, что мировые капитальные затраты на AI-центры обработки данных приближаются к 8 триллионам долларов, однако с текущей бизнес-моделью вернуть эти инвестиции практически невозможно. Особенно если учесть, что по его оценке вероятность того, что существующие большие языковые модели (LLM) приведут к созданию AGI, составляет всего 1%, что затрудняет монетизацию.
«Ставка на 8 трлн долларов»: почему AI-центры обработки данных никогда не окупятся?
В программе Decoder Кришна сделал простую оценку на основе текущих затрат.
Построить AI-центр обработки данных мощностью 1 ГВт стоит примерно 80 млрд долларов. Если крупные технологические компании заявляют о масштабах 20-30 ГВт, то только одной компании потребуется вложить как минимум 1,5 трлн долларов; а если смотреть на всю отрасль, гонка искусственного интеллекта стимулирует мировую вычислительную мощность до 100 ГВт, что эквивалентно 8 трлн долларов капитальных вложений:
Кришна прямо говорит: «Я считаю, что вы не сможете получить отдачу от этих инвестиций».
Чтобы инвестиции в 8 трлн долларов окупились, необходимо получать около 800 млрд долларов прибыли в год, но ни у одной AI-компании пока нет бизнес-модели, способной поддержать такой масштаб инвестиций.
Он добавил, что с учетом того, что GPU нужно заменять каждые 5 лет, амортизационные расходы на AI-инфраструктуру становятся еще тяжелее.
(Главный герой «Большой игры на понижение» Майкл Бьюрри снова критикует AI-гигантов: недооценка амортизации и завышение прибыли — современное мошенничество)
Высокорискованный путь Microsoft и OpenAI к AGI: шанс успеха всего 1%
Когда ведущий Нилай Пател отметил, что OpenAI, похоже, уверена, что ее крупные инвестиции окупятся, Кришна заявил: «Это вопрос веры (belief), я понимаю, но не разделяю ее».
Я считаю, что это нормально — кто-то потерпит неудачу, но оставит полезную инфраструктуру; однако, если кто-то добьется успеха, он сможет монополизировать рынок.
Кришна отметил, что OpenAI и ее инвестор Microsoft фактически делают ставку на предпосылку, что «AGI неизбежно появится и будет создано ими»; однако он не считает это обоснованным:
Я думаю, что вероятность достижения AGI с помощью нынешних LLM-технологий всего 1%; AGI потребует абсолютно новых и прорывных технологических решений, а не просто расширения масштаба моделей. Ключ — это интеграция с тысячелетними знаниями человечества.
(Пять тезисов Балажи о будущем AI: не заменит рабочие места человека, не будет всесильного AGI от одного игрока)
Вновь всплывают разговоры о пузыре AI, Кришна считает ажиотаж оправданным
По мере того как OpenAI, Meta, Google и другие технологические гиганты удваивают инвестиции в AI, на рынке растут опасения по поводу пузыря.
Кришна прямо говорит: «Я считаю, что мы не сталкиваемся с пузырем AI, хотя, как и в гонке интернета в 2000 году, часть капитала будет потеряна».
Эта гонка AI направлена на достижение сетевого масштаба ради успеха; прошлое поколение социальных сетей — лучшее тому доказательство, поэтому я считаю, что текущий ажиотаж оправдан.
(AI-крипто-царь: OpenAI ошибочно считают началом пузыря AI, падение тех-акций — это естественная коррекция)
Сколько рабочих мест заменит AI? Кришна: влияние ограничено, но структура кадров изменится
Многие опасаются, что внедрение AI вызовет волну увольнений, но Кришна придерживается более сдержанного взгляда:
Я считаю, что в ближайшие годы это вполне возможно, но речь не идет о 30% или 40%, максимум затронет 10% рабочей силы, и это будет очень сосредоточено в определенных сферах.
Он считает, что компании должны инвестировать в обучение новых сотрудников использованию AI для повышения производительности и эффективности, а не просто сокращать персонал: «Иногда выгоднее увеличить штат, чем его урезать».
Следующая глава AI: безумные ставки или разумные инвестиции?
На фоне разгула капитала в AI индустрии CEO IBM дает четкую оценку: «AI изменит структуру бизнеса, а сегодняшние инвестиции в AI-инфраструктуру — это двойной риск, финансовый и технологический, особенно когда путь к AGI остается туманным».
Эта статья «CEO IBM: AI-индустрия — это “неокупаемая” ставка, шансы LLM на создание AGI — лишь 1%» впервые появилась на Chain News ABMedia.