DegenSing

два типа людей прямо сейчас:
группа 1:
«ИИ заменит меня»
«всё насыщено»
«слишком поздно начинать»
«я упустил свой шанс»
группа 2:
учебные инструменты, которых никто не учил
на самом деле создают вещи
накапливают навыки ИИ, пока другие паникуют
тихо позиционируются на следующие 10 лет
одна группа пишет в Твиттер о будущем.
другая строит его в 2 часа ночи с подпиской за 20 долларов в месяц и ясной головой.
разрыв между этими двумя группами — не талант.. даже не доступ.. это просто скорость принятия решений.
через 6 месяцев те же люди из группы 1 посмотрят на группу 2 и скажут «им повезло»
нет. о

5 лет — это долго в крипто. большинство из них не выживет. не потому, что технология плохая. потому что выживание в инфраструктуре RWA сводится к трём вещам: → действительно ли институты внедрили её или только протестировали → есть ли регуляторная ясность на основных рынках → есть ли

vibe coding — это зависимость от дофамина, замаскированная под продуктивность. ты вводишь подсказку. получаешь приложение. чувствуешь себя гением 11 минут. потом вспоминаешь, что нужно рассказать об этом людям. так что открываешь новую вкладку и создаешь что-то другое. создание — это весело. маркетинг —

5 лет — это долго в крипто.
большинство из них не выживет. не потому, что технология плохая.
потому что выживание в инфраструктуре RWA сводится к трём вещам:
→ действительно ли институты интегрировали её или только протестировали
→ есть ли ясность регулирования на основных рынках
→ есть ли издержки при переходе, если кто-то построит на ней
пропустите каждую монету из этого списка через этот фильтр:
$LINK $HBAR $ONDO $AVAX $ICP $INJ $VET $XLM $ALGO $PLUME
те, у которых есть реальная институциональная привязка, выживают.
те, что работают только на нарративе, — нет.
какие из них проходят ваш филь

vibe coding — это зависимость от дофамина, замаскированная под продуктивность.
ты запускаешь подсказку. появляется приложение. ты чувствуешь себя гением 11 минут.
потом ты вспоминаешь, что нужно рассказать об этом людям.
поэтому ты открываешь новую вкладку и создаешь что-то другое.
создавать интересно. маркетинг — это работа.
и мы создали целое поколение создателей, которые аллергичны к второй части.
интернет вот-вот станет кладбищем 24-часовых побочных проектов.
каждый технически впечатляющий.
каждый с абсолютно нулевыми пользователями.

Есть особый вид зависти, который я чувствую, наблюдая за парнями старше 40 в сфере технологий.
Они попали туда, когда "инженер-программист" было достаточно.
Никаких марафонов на LeetCode. Никаких 500 заявок на одну должность. Никакой ИИ, угрожающего автоматизировать всю работу за 3 года.
Просто... получи работу. Оставайся. Продвигайся. Накопляй.
Теперь они занимают старшие или управленческие должности, зарабатывая миллионами, с достаточными сбережениями, чтобы увольнения были лишь неудобством, а не катастрофой.
Они стали причиной того, что каждый индийский родитель десять лет говорил

я вайб кодил 7 месяцев подряд.
весь мой процесс тестирования был: выглядит ли это правильно на моем экране? отлично. выкладываю в продакшн.
AI ни разу не сказал "эй, тебе, наверное, не стоит этого делать."
в этом месяце я наконец настроил среду для тестирования.
отдельный Vercel. отдельный Supabase. отдельная база данных. отдельная ветка.
за первую неделю я обнаружил три вещи, которые действительно бы сломались для реальных пользователей.
вот что я на самом деле понял:
localhost — это не тестирование. это демонстрация, которую ты даешь себе.
staging — это место, где ты узнаешь,

Искусственный интеллект, создающий код, сэкономил вам 10 часов в неделю. вы не получили обратно 10 часов. вы получили еще 10 часов работы. агенты выпускают продукты быстрее, поэтому теперь вы проверяете быстрее, отлаживаете быстрее, расширяете объем работы, говорите «да» большему количеству задач. скорость увеличилась. объем работы сразу же соответствовал этому. никто вам об этом не сказал.

что думают непрофессионалы о работе разработчиков программного обеспечения: → сидят и кодируют весь день → исправляют ошибки за 5 минут → знают всё о каждом созданном компьютере → получили работу благодаря трёхмесячному буткампу → не нужно ни с кем общаться → один раз запустили — работает вечно какая это программа

AI-агенты для кодирования сэкономили вам 10 часов в неделю.
вы не получили обратно 10 часов.
вы получили еще 10 часов работы.
агенты выпускают быстрее, поэтому теперь вы проверяете быстрее, отлаживаете быстрее, охватываете больше, говорите «да» большему количеству задач.
скорость увеличилась.
рабочая нагрузка сразу же соответствовала этому.
никто не говорил вам, что инструменты повышения производительности не уменьшают работу.
они поднимают планку того, что от вас ожидают.
часы не исчезли.
они просто стали дороже.

каждая инженерная роль получила новое требование, которое никто не указал в описании работы. 🔸Разработчики → Cursor + GitHub Copilot 🔸QA → Playwright + Testim 🔸DevOps → Terraform + Claude 🔸Инженеры данных → Airflow + dbt + AI pipelines 🔸Бэкенд → Docker + Cursor + системное проектирование

что думают непрофессионалы о работе разработчиков программного обеспечения:
→ сидят и кодируют весь день
→ исправляют баги за 5 минут
→ знают всё о каждом компьютере, когда-либо созданном
→ получили работу благодаря трехмесячному буткампу
→ не нужно ни с кем общаться
→ один раз запустили и работает вечно
что на самом деле делают разработчики программного обеспечения:
→ проводят 40% времени на совещаниях
→ проводят 40% времени, читая код, написанный кем-то другим в 2019 году
→ проводят 19% времени, отлаживая что-то, что "не должно было происходить"
→ проводят 1% времени, реально пиша новый код

$BTC вниз. $TAO вниз. $FET вниз. $RENDER вниз. сегодня всё красное. и прямо сейчас, в этот самый момент, ты либо один из двух человек: тот, кто видит распродажу. или тот, кто видит предупреждение. ни один из них не неправ. но кем ты являешься прямо сейчас — это точно кто ты был в

каждая инженерная роль только что получила новое требование, которое никто не указал в описании работы.
🔸Разработчики → Cursor + GitHub Copilot
🔸QA → Playwright + Testim
🔸DevOps → Terraform + Claude
🔸Инженеры данных → Airflow + dbt + AI pipelines
🔸Бэкенд → Docker + Cursor + системное проектирование
🔸Кибербезопасность → Burp Suite + ChatGPT для анализа угроз
🔸SRE → Datadog + Claude для быстрого решения проблем
🔸Аналитики данных → Power BI + ChatGPT для получения инсайтов
🔸Встроенные системы → TensorFlow Lite для edge AI
инструменты изменились. должности остались пре

все хотят стать инженерами ИИ. вот почему так мало из них действительно этим занимаются: математика 👇 python 👇 данные 👇 основы машинного обучения 👇 глубокое обучение 👇 PyTorch 👇 обработка естественного языка 👇 компьютерное зрение 👇 большие языковые модели 👇 проектирование подсказок 👇 дообучение 👇 векторные базы данных 👇 встраивания 👇 RAG 👇 агенты 👇

вся экосистема технологических стартапов в 2026 году: разработчики создают SaaS-инструменты для других разработчиков. кто создает SaaS-инструменты для других разработчиков. кто создает SaaS-инструменты для других разработчиков. всё сводится к черепахам. в какой-то момент кто-то должен иметь рественного клиента. у нас этого нет.

Все в Западном мире боятся, что ИИ заберет их работу.
Япония боится, что никто вообще не собирается забирать работу.
14 лет снижения населения.
15 миллионов рабочих меньше за следующие 20 лет.
Они не автоматизируют ради сокращения затрат.
Они автоматизируют, чтобы держать свет.
Та же технология. Противоположные страхи.
Большинство дискуссий об ИИ предполагает один контекст.
Есть 8 миллиардов человек с 8 миллиардами разных версий этой проблемы.

вся экосистема технологических стартапов в 2026 году:
разработчики создающие SaaS-инструменты для других разработчиков.
которые создают SaaS-инструменты для других разработчиков.
которые создают SaaS-инструменты для других разработчиков.
всё сводится к черепахам снизу вверх.
в какой-то момент у кого-то должен быть реальный клиент.
мы не говорим об этой части.