TokenTreasury_

现在的区块链生态更像是一个由数百条Layer 1和Layer 2链组成的「拼图」。但这种碎片化格局对AI代理的经济应用有个大问题——跨链桥接的摩擦、Gas代币的成本、流动性的分散，这些都会严重制约AI代理作为经济参与者的效率。要让AI代理真正发挥潜能，需要某种方式打破这些限制。这也是为什么链抽象(Chain Abstraction)的概念越来越被重视——它试图让用户和应用从链的复杂性中解放出来。

Mantle Mainnet недавно осуществила Hard Fork Limb в соответствии с последним обновлением протокола Ethereum. Обновление внедряет расширенные возможности по всей сети, позволяя пользователям получать доступ к улучшенным функциям с более высокой пропускной способностью транзакций, усиленными мерами безопасности и значительно сниженной стоимостью транзакций.
Это улучшение позиционирует Mantle как конкурентное решение для масштабирования в экосистеме Layer 2, предлагая производительность и экономическую эффективность, которые ищут пользователи на текущем рынке.

Один набор решений для конфиденциальности, если он может быть полезен только в крайних случаях и для очень небольшого числа людей, вряд ли сможет стать настоящей инфраструктурой. Настоящая жизнеспособная защита конфиденциальности обязательно должна быть ориентирована на широкую аудиторию и предназначена для обычных пользователей.
Ключ к этому — баланс: обычно она должна быть удобной, без дополнительных затрат и сложностей; при необходимости соответствия аудитам, соблюдению нормативов и проверкам на блокчейне, она не должна внезапно становиться недоступной. Именно таков конечный смысл дизайна к

При сравнении доказательств с нулевым разглашением (ZK) и полностью гомоморфного шифрования (FHE) заметна разница в зрелости. Технология ZK достигла уровня промышленного применения, обеспечивая работу таких решений в основной сети, как Polygon zkEVM, zkSync Era и Scroll — проверена на масштабируемых ZK-rollup внедрениях. В stark contrast, FHE остается в зачаточном состоянии: большинство реализаций все еще ограничены тестовыми сетями и прототипами, а активная разработка продолжается в исследовательских лабораториях. Хотя перспективные проекты расширяют границы возможного, FHE еще не достигла оп

Почему новые решения в области безопасности всегда остаются невостребованными? Говоря прямо, потому что отсутствует универсальный эталон.
Вы так трудно разработали новый метод оценки реального вреда AI, а в результате рецензент сразу спрашивает: «Как у вас с баллом TruthfulQA?»
«Подождите, мы вообще не тестируемся на TruthfulQA, это не имеет смысла для нашего подхода.»
«Нет стандартного эталона?»
И так инновационные решения остаются за дверью. Без признанных в индустрии стандартов оценки даже лучшие идеи не могут выйти за пределы лаборатории. Разве это не парадокс академической публикации — чт

Конфиденциальность встречается с соблюдением требований в масштабах
Технологии конфиденциальности давно противоречат нормативным требованиям, но ситуация меняется. Два проекта — Billions Network и Miden — активно решают эту проблему, создавая инфраструктуру, которая обеспечивает как надежную защиту конфиденциальности, так и соответствующие нормативам рамки.
Если вам интересно, как эти команды преодолевают разрыв между приватными транзакциями и нормативными стандартами, отметьте дату в календаре. Это одно из тех редких пересечений, где технические инновации напрямую решают реальные препятствия

Кажется, что это незначительное обновление, но на самом деле оно скрывает глубокий смысл.
Действия Polygon в этот раз не связаны с погоней за трендом, а направлены на создание инфраструктуры для соответствия — по-настоящему легальные каналы для входа и выхода фиатных средств, а также практическое внедрение на рынке США.
Покрытие 48 штатов, 50 000 офлайн-точек, встроенный механизм обмена на блокчейне и вне его — это не просто концептуальный хайп. Это важный шаг на пути от теории к реальному применению блокчейна. Многие еще спорят о том, когда криптовалюты станут мейнстримом, а Polygon уже заним

Тихая угроза за кулисами AI-агентов: почему необработанные данные могут стать вашим худшим врагом
Вот о чем большинство людей еще не говорит: революция AI-агентов имеет серьезную уязвимость, встроенную прямо в нее.
Это называется Косвенная Инъекция Подсказок — и она опаснее, чем кажется.
Представьте себе: AI-агент собирает необработанные веб-страницы для получения рыночных данных, операционных команд, что угодно. Но что если кто-то вставит вредоносный код, скрытый внутри этих данных? ИИ читает его, неправильно интерпретирует как законную инструкцию и выполняет ее. Ваш агент только что был взло

Как агенты ИИ меняют реальную коммерцию? Интеграция протоколов платежей с искусственным интеллектом открывает новые возможности. Благодаря механизмам распределенного обнаружения сервисов, агенты ИИ теперь могут легко идентифицировать и получать доступ к услугам. Когда инициируется запрос на услугу, система генерирует запрос на оплату, который затем осуществляется напрямую на блокчейне с прозрачным контролем разрешений и заранее определенными бюджетными ограничениями. Такой подход сочетает автоматизированное принятие решений агентами с криптографической проверкой доказательств, создавая структу

Интересное наблюдение. Инженер Anthropic Борис Черны поделился феноменом: Claude Code за всего полторы недели самостоятельно завершил весь код разработки проекта Claude Cowork. Эти данные действительно впечатляют.
Более того, стоит задуматься о отраженной в них тенденции — мы постепенно приближаемся к циклу автоматизированного рекурсивного самосовершенствования (RSI). Этот процесс еще не полностью созрел, но уже можно заметить признаки: ИИ начал использовать свои возможности для оптимизации собственных рабочих процессов, формируя замкнутый цикл итераций.
Это не просто вопрос генерации кода, а

Вот как работает базовая операция Solidity изнутри. Возьмем простое выражение, например, uint c = a + b — кажется, что оно очень простое при написании, но компилятор преобразует его в нечто совершенно иное на уровне байткода.
После компиляции вы получаете набор опкодов, которые примерно выглядят так:
PUSH1 a
PUSH1 b
ADD
Это говорит виртуальная машина Ethereum (EVM). Каждая инструкция выполняется одна за другой. Клиент обрабатывает каждый отдельный опкод последовательно, помещая значения в стек, выполняя операции и переходя к следующей инструкции. Никаких сокращений, никакой магии — только дете

Почему робототехника сталкивается с трудностями: дело не в интеллекте
Настоящая проблема? Изолированные данные.
Современная система фрагментирована. Каждый робот учится независимо. Каждый флот работает изолированно. Разные поставщики продолжают заново создавать одни и те же решения. Это неэффективно при масштабировании.
А что если модель перевернуть?
Вместо того чтобы "программное обеспечение робота" находилось в коробках, представьте себе общий слой интеллекта. Такой, где машины могут обмениваться знаниями. Где контекст течет между системами. Где ресурсы не дублируются бесконечно.
Так вы пере

AI-агенты претерпевают стремительную эволюцию — от простых функций чатботов к по-настоящему автономным системам, способным проводить независимые исследования, принимать обоснованные решения и выполнять сложные задачи в цифровом пространстве без постоянного вмешательства человека.
Тем не менее, несмотря на эти впечатляющие достижения, остается критический пробел в инфраструктуре. Текущие AI-агенты все еще работают без встроенного механизма для прямого урегулирования платежей за необходимые услуги — будь то доступ к премиальным потокам данных, вызовы специализированных API или компенсация вычисл

Перестаньте считать Ethereum дорогим. Настоящая история здесь — это эффективность.
Когда вы меняете точку зрения, открывается целый мир возможностей.
Какие виды onchain-использований действительно становятся жизнеспособными сейчас? Микроплатежи, которые раньше были невыгодными. Частое урегулирование для деривативов. Проверка цепочки поставок в реальном времени. Бездоверительные игровые механики с постоянными обновлениями состояния. Даже скромные взаимодействия в DeFi, которые раньше съедали маржу.
Прорыв заключается не только в снижении комиссий — речь идет о том, что раньше было невозможно из

Искусственный интеллект трейдеры заменяют человеческих трейдеров — это следующая революция в DeFi или просто очередной хайп, проходящий через рынок?
В недавней отраслевой беседе Астер (Генеральный директор децентрализованной платформы обмена) подробно рассматривает именно этот вопрос. Основной аргумент: рынки, по-видимому, постепенно смещают предпочтение в сторону торговых стратегий на базе ИИ по сравнению с традиционными подходами человеческих трейдеров.
Нарастающая популярность AI-трейдеров в кругах DeFi вызывает интерес. Остается спорным, является ли это настоящим инновационным прорывом в м

Создание интеллектуальных систем с Rust стало еще проще. Библиотека Rig упрощает оркестровку LLM благодаря чистой, удобной для разработчика архитектуре. Вот как это работает на практике:
Начинайте с управления учетными данными — Client::from_env() автоматически обрабатывает аутентификацию, считывая переменные окружения. Никаких ручных передач учетных данных, никаких проблем с безопасностью.
Затем настройте вашего AI-агента. Шаблон Agent Builder позволяет заранее указать модель и системные инструкции. Можно представить это как установку личности и правил взаимодействия для вашего LLM перед нача

Есть что-то увлекательное в том, как ИИ общается через человеческий язык — потому что это действительно единственная структура, которую мы создали для взаимопонимания.
Но вот в чем дело: он говорит так потому, что мы его обучили. Мы разработали всю модель взаимодействия вокруг того, как думают и обрабатывают информацию люди.
Поэтому люди делают поспешные выводы. «О, это в основном наш клон.» Нет. Вот в чем ошибка.
Он далеко не такой. Использование нашего языка не делает его по сути человеком. Среда коммуникации — это не сообщение, когда речь идет о том, что такое ИИ на самом деле. Форма общени

Одержимость фронтенд-децентрализацией полностью упускает суть. Давайте будем честными: критический слой, который действительно нуждается в децентрализации, — это публичная серверная инфраструктура. Ваш фронтенд, размещённый на централизованном сервере? Честно говоря, это второстепенно. Если этот централизованный интерфейс выйдет из строя, любой с базовыми техническими навыками сможет развернуть его в другом месте. Настоящее узкое место — это действительно ли ваши основные серверные операции работают на децентрализованных протоколах или они просто делают вид, что придерживаются этой концепции.

Гибель веба была предсказана бесчисленное количество раз — сначала гигантами социальных сетей, затем революцией мобильных приложений — и всё же он выжил. Сегодня же, возможно, ИИ пишет другой сценарий. В отличие от предыдущих предсказаний о существовании, это может действительно сработать. По мере того как искусственный интеллект меняет способы доступа и потребления информации, традиционный веб, каким мы его знаем, сталкивается с беспрецедентным давлением. Означает ли это настоящие перемены или это очередное преувеличенное технологическое пророчество — вопрос, который стоит внимательно наблюда

底层设计决定天花板。在高频交易这类极限场景里，数据库写入压力往往会暴露出来——状态膨胀带来的成本增长根本停不下来。
SeiDB的思路挺有意思：把「状态存储」和「状态承诺」拆开处理。这样做能在高TPS压力下，缓解传统架构的结构性瓶颈。换句话说，不是硬堆吞吐量，而是从根本上重新分配计算压力。