TokenTreasury_

AI-агенты претерпевают стремительную эволюцию — от простых функций чатботов к по-настоящему автономным системам, способным проводить независимые исследования, принимать обоснованные решения и выполнять сложные задачи в цифровом пространстве без постоянного вмешательства человека.
Тем не менее, несмотря на эти впечатляющие достижения, остается критический пробел в инфраструктуре. Текущие AI-агенты все еще работают без встроенного механизма для прямого урегулирования платежей за необходимые услуги — будь то доступ к премиальным потокам данных, вызовы специализированных API или компенсация вычисл

Перестаньте считать Ethereum дорогим. Настоящая история здесь — это эффективность.
Когда вы меняете точку зрения, открывается целый мир возможностей.
Какие виды onchain-использований действительно становятся жизнеспособными сейчас? Микроплатежи, которые раньше были невыгодными. Частое урегулирование для деривативов. Проверка цепочки поставок в реальном времени. Бездоверительные игровые механики с постоянными обновлениями состояния. Даже скромные взаимодействия в DeFi, которые раньше съедали маржу.
Прорыв заключается не только в снижении комиссий — речь идет о том, что раньше было невозможно из

Искусственный интеллект трейдеры заменяют человеческих трейдеров — это следующая революция в DeFi или просто очередной хайп, проходящий через рынок?
В недавней отраслевой беседе Астер (Генеральный директор децентрализованной платформы обмена) подробно рассматривает именно этот вопрос. Основной аргумент: рынки, по-видимому, постепенно смещают предпочтение в сторону торговых стратегий на базе ИИ по сравнению с традиционными подходами человеческих трейдеров.
Нарастающая популярность AI-трейдеров в кругах DeFi вызывает интерес. Остается спорным, является ли это настоящим инновационным прорывом в м

Создание интеллектуальных систем с Rust стало еще проще. Библиотека Rig упрощает оркестровку LLM благодаря чистой, удобной для разработчика архитектуре. Вот как это работает на практике:
Начинайте с управления учетными данными — Client::from_env() автоматически обрабатывает аутентификацию, считывая переменные окружения. Никаких ручных передач учетных данных, никаких проблем с безопасностью.
Затем настройте вашего AI-агента. Шаблон Agent Builder позволяет заранее указать модель и системные инструкции. Можно представить это как установку личности и правил взаимодействия для вашего LLM перед нача

Есть что-то увлекательное в том, как ИИ общается через человеческий язык — потому что это действительно единственная структура, которую мы создали для взаимопонимания.
Но вот в чем дело: он говорит так потому, что мы его обучили. Мы разработали всю модель взаимодействия вокруг того, как думают и обрабатывают информацию люди.
Поэтому люди делают поспешные выводы. «О, это в основном наш клон.» Нет. Вот в чем ошибка.
Он далеко не такой. Использование нашего языка не делает его по сути человеком. Среда коммуникации — это не сообщение, когда речь идет о том, что такое ИИ на самом деле. Форма общени

Одержимость фронтенд-децентрализацией полностью упускает суть. Давайте будем честными: критический слой, который действительно нуждается в децентрализации, — это публичная серверная инфраструктура. Ваш фронтенд, размещённый на централизованном сервере? Честно говоря, это второстепенно. Если этот централизованный интерфейс выйдет из строя, любой с базовыми техническими навыками сможет развернуть его в другом месте. Настоящее узкое место — это действительно ли ваши основные серверные операции работают на децентрализованных протоколах или они просто делают вид, что придерживаются этой концепции.

Гибель веба была предсказана бесчисленное количество раз — сначала гигантами социальных сетей, затем революцией мобильных приложений — и всё же он выжил. Сегодня же, возможно, ИИ пишет другой сценарий. В отличие от предыдущих предсказаний о существовании, это может действительно сработать. По мере того как искусственный интеллект меняет способы доступа и потребления информации, традиционный веб, каким мы его знаем, сталкивается с беспрецедентным давлением. Означает ли это настоящие перемены или это очередное преувеличенное технологическое пророчество — вопрос, который стоит внимательно наблюда

底层设计决定天花板。在高频交易这类极限场景里，数据库写入压力往往会暴露出来——状态膨胀带来的成本增长根本停不下来。
SeiDB的思路挺有意思：把「状态存储」和「状态承诺」拆开处理。这样做能在高TPS压力下，缓解传统架构的结构性瓶颈。换句话说，不是硬堆吞吐量，而是从根本上重新分配计算压力。

Китайская провинция Гуйчжоу достигла важной вехи в вычислительной мощности в 2025 году, достигнув 150 EFLOPS — почти в три раза превысив показатели предыдущего года. Особенно примечательно, что интеллектуальные вычисления теперь составляют более 90 процентов от общей вычислительной мощности провинции, согласно данным, опубликованным на провинциальной рабочей конференции на этой неделе. Этот резкий рост подчеркивает стратегический сдвиг региона в сторону передовой вычислительной инфраструктуры, позиционируя Гуйчжоу как все более важный центр обработки данных и приложений на базе ИИ в рамках бол

Мост между цепочками BNB и Solana представляет собой довольно похожие технические трудности, честно говоря. Сложность межцепочечной интеграции практически не меняется независимо от того, какие сети вы соединяете.

Показатели on-chain Sei демонстрируют реальный импульс к 2025 году. Активность смарт-контрактов примерно удвоилась, и вот что привлекает внимание: возвращающиеся контракты теперь превосходят новые — это обычно признак настоящего соответствия продукта рынку, а не просто шумиха от новых проектов.
Со стороны исполнения сеть обрабатывает около 2.2М EVM транзакций в день в реальных условиях, при этом более 800К активных пользователей ежедневно действительно используют приложения. Время блока около 0.5 секунд, а рынки работают стабильно, что говорит о надежной производительности. Эти показатели указ

Разработчик только что выпустил 178 коммитов за один день — хотя он быстро отметил, что примерно 100 из них были потрачены на ознакомление с рабочим процессом разработки, поэтому фактическое качество результата немного скромнее.
Настоящий хит? Он создал собственный счетчик токенов, чтобы отслеживать использование контекста по файлам после того, как понял, что быстро исчерпывает свой окно контекста. Это та проблема, которая по-другому воспринимается, когда работаешь с кодированием с помощью ИИ — управление этим бюджетом токенов становится так же важно, как и управление вашим реальным кодом.

Bitcoin начал как чистая система одноранговых сетей — простая, элегантная, лишенная посредников. Быстрый прогресс до сегодняшнего дня, и повествование становится сложнее. Интеграция DeFi открыла двери, конечно, но доступ к старым активам? Это стало головоломкой. Проблемы совместимости legacy-кошельков, ограничения мостов, фрагментация ликвидности по цепочкам — это уже не мелкие трения. Вопрос не в том, принадлежит ли Bitcoin DeFi; вопрос в том, как мы решим реальные операционные головные боли. К чему движется BTC в этой экосистеме? Вот что действительно важно.

Экосистема Solana только что начала свой сезон покупок с новым импульсом. Сеть теперь использует интеграцию протокола x402 вместе с последними разработками UCP (Unified Compute Protocol), что означает значительное повышение эффективности транзакций и совместимости dApp. Этот технический рубеж открывает новые возможности для разработчиков и трейдеров, работающих на блокчейне Solana.

Недавно состоялась интересная глубокая дискуссия о последних достижениях FLUX.2. Обсуждение охватывало то, как развивается технология и что это значит для более широкой экосистемы. Поделенные идеи подчеркивают, почему именно это развитие привлекает внимание создателей и разработчиков в сфере. Стоит обратить внимание, если вы следите за пересечением ИИ и децентрализованных технологий.

Токенизация изменяет не только отдельные финансовые звенья, а всю базовую логику глобальной финансовой инфраструктуры. Внедряя механизмы регулирования и соответствия прямо в доверительные блокчейн-системы, мы разрушаем временные барьеры традиционных расчетов. Что это означает? Сделки в реальном времени, расчет в реальном времени, передача активов в реальном времени — бесшовная работа при масштабировании. От торговли акциями до международных платежей — эта перестройка меняет правила игры в каждом финансовом сценарии.

Настоящая узкая часть может заключаться в том, как текущие системы ИИ обрабатывают персонализированное непрерывное обучение. Построение адаптивных моделей, которые эволюционируют вместе с потоками данных отдельных пользователей, кажется простым в теории, но инженерная сложность значительна. Что интересно из технических экспериментов, которые я проводил: обучение на огромных наборах данных твитов с использованием правильных механизмов постоянного обучения открывает по-настоящему мощные инсайты. Разница между статическими моделями и системами с динамическим обучением поразительна. Если бы команд

Обновление XRP Ledger 3.0, запущенное в декабре, произвело фурор в криптосообществе. Инвесторы одобряют новые функции, которые значительно расширяют возможности транзакций по всей сети. Обновленная книга учета обеспечивает улучшенную масштабируемость и расширенную функциональность, отвечая давним требованиям пользователей и разработчиков. Многие в сфере настроены оптимистично относительно того, что это значит для роли XRP в трансграничных расчетах и DeFi-приложениях. Помимо XRP, криптомир полон новостей о других крупных обновлениях, которые уже на горизонте. От решений для масштабирования втор

一直以来，我对自托管钱包生态的热情驱动着我在这个领域的探索。早前建立的工作室专注于钱包生态开发，今天终于推出了一款应用——基于现有方案的创新分叉版本。这次发布最值得一提的是，我们充分利用了最新的钱包连接SDK，这套工具大幅简化了应用与钱包间的交互流程。通过这个SDK，开发者能够更便捷地构建去中心化应用体验，也为用户提供了更顺滑的链上操作。这只是个开始，后续还有更多基于现代钱包基础设施的应用计划。

Я все больше убеждаюсь, что запуск независимых циклов агентов локально—особенно в качестве инфраструктуры командования и управления—будет иметь решающее значение в будущем. Конечно, соблазн централизовать все через облачные AI-сервисы, но вот реальность: если вы полностью зависите от внешних API, и они выйдут из строя, вся ваша операция остановится. Вам нужны резервные системы, которые могут работать автономно. Наличие локальных агентских возможностей означает, что ваша инфраструктура остается функционирующей даже при сбоях или ухудшении производительности upstream-сервисов. Эта избыточность —