CodexField є першою інфраструктурою Web3, розробленою для індустрії AI, яка перетворює дані, моделі та обчислювальну потужність на торговані розумні активи. Завдяки механізму «контентних капсул» та консенсусу PoA, платформа реалізує «модель як актив, виклик як облік», руйнуючи традиційні закриті бар'єри API. Система забезпечує повний замкнутий цикл від зберігання, підтвердження справедливості, ліцензування до автоматизованого розрахунку, дозволяючи AI-ресурсам безпечно переміщатися, як електрика, вирішуючи проблеми відстеження авторських прав та розподілу доходів під час співпраці між установами.
Справжнє вузьке місце в індустрії ШІ: справа не у слабких моделях, а в неможливості переміщення ресурсів
Оглядаючи історію розвитку штучного інтелекту, людство завжди зосереджувалося на прогресі моделей. Від GPT-3 до GPT-5, від Claude-4 до Gemini-2.5, кожне покоління моделей постійно досягає нових масштабів і швидкості. Однак, після багатьох років розвитку, все більш очевидним стає той факт, що лише потужніші моделі не можуть автоматично сприяти трансформаційним проривам на промисловому рівні.
У сферах, таких як розробка лікарських засобів, промисловий контроль та управління транспортом, справжніми викликами, з якими стикаються компанії, часто є не точність моделі, а те, що дані та сама модель не можуть працювати плавно. Вони існують як острови, надійно заблоковані платформою API. Учасники майже не отримують жодної винагороди, а користувачі позбавлені прозорої системи відстеження джерел або способів розрахунку.
Проблеми обігу ресурсів в епоху штучного інтелекту
Насправді, незважаючи на те, що сучасна індустрія штучного інтелекту виглядає процвітаючою, потоки базових ресурсів все ще перебувають у «ерi людської праці». Щоб використовувати набори даних дослідницьких установ або третіх сторін, компанії повинні підписати велику кількість контрактів, пройти юридичну перевірку та вручну перевірити платежі, що є надзвичайно повільним процесом. Незалежні розробники, які вносять моделі або алгоритми, часто виявляють, що після упаковки в API їхня робота зникає, втрачає ідентичність і не отримує фінансової винагороди.
Це як мати електростанцію, але не мати електромережі: енергія існує, але немає ефективного способу її доставки. Штучному інтелекту насправді потрібна публічна інфраструктура, яка дозволить даним, моделям та обчислювальній потужності безпечно переміщатися між різними організаціями. Народження CodexField саме для того, щоб вирішити це вузьке місце.
CodexField сплетений «AI електромережа»: дозволяє розумним ресурсам вільно циркулювати
CodexField має на меті створити відкриту «мережу» для світу штучного інтелекту, зламуючи бар'єри закритих платформ, щоб децентралізовані ресурси могли отримувати підтвердження, ідентифікацію, вимірювання та розрахунок, зрештою безпечно і надійно потрапляючи туди, де вони найбільше потрібні. Як інфраструктура рідних активів Web3, призначена для індустрії штучного інтелекту, вона розглядає моделі, інструкції, алгоритмічний код та їх похідні товари як повторно використовувані інтелектуальні активи.
Основна цінність платформи полягає в повторній активізації ресурсів, що приховані за API, наділенні даних і моделей атрибутами ідентичності та реалізації автоматичного повернення доходів. Завдяки уніфікованому пакуванню та стандартам авторизації, CodexField реалізує нову парадигму «модель як актив, виклик як оплата». Це не лише знижує витрати на співпрацю та дотримання вимог, але й створює стандартизовану лінію для міждисциплінарного обміну та дотримання вимог, закладаючи інституційну основу для глибокої інтеграції AI та Web3.
CodexField надає повноцінну замкнуту систему, що охоплює зберігання, підтвердження справедливості, авторизацію, вимірювання та розподіл доходів. Вона сумісна з багатоланковою екосистемою та основними мережами децентралізованого зберігання, дозволяючи розробникам та установам гнучко визначати правила доступу через смарт-контракти, реалізуючи міжустановне спільне використання та автоматизований розрахунок. Ця архітектура забезпечує, що платформа не стане ще однією закритою централізованою системою, а справжньою відкритою інфраструктурою.
Контентна активізація: створення цифрової ідентичності для даних та моделей
Ядром моделей штучного інтелекту є набір алгоритмічного коду, що постійно еволюціонує, і так само необхідні «контент», що підтримує їхнє навчання та інференцію, набори даних і підказки. У традиційному середовищі Web2 ці ресурси зазвичай доступні через API або архіви. Користувачі можуть надсилати запити та отримувати результати, але не можуть відстежувати, які моделі або дані використовувалися, хто є їхніми внесками, або як цінність повинна бути зафіксована в юридичній або фінансовій формі.
Ця модель «використав і забув» протягом тривалого часу стримувала інновації в штучному інтелекті. Незалежним творцям моделей важко отримати постійний дохід за свої внески, а підприємства та дослідницькі установи, використовуючи зовнішні ресурси, часто стикаються з нестачею прозорості джерел і доказів відповідності, що призводить до проблем з авторським правом і аудитом. Крім того, міжгалузевий обмін даними ускладнюється тривалими переговорами та ручними перевірками, що призводить до того, що багато потенційних застосувань залишаються на стадії концепції.
Вміст капсули: впізнавані одиниці розумних активів
CodexField вперше ввів концепцію «активів контенту», що має на меті створення єдиної ідентичності та правил обігу для цих фрагментованих інтелектуальних ресурсів. Платформа впровадила механізм «контентних капсул», що упаковує набори даних, моделі, код і навіть інференційні скрипти в ідентифіковані та викликаються цифрові об'єкти. Під час процесу запису в блокчейн кожна капсула буде пов'язана з DID-ідентичністю творця, версіонною лінією та хешем цілісності, що ефективно створює доказ володіння, назавжди фіксуючи джерело та цілісність в реєстрі блокчейн.
Щоб запобігти повторній ізоляції цих активів, CodexField додатково побудував відкритий індексний протокол і систему оцінки вмісту на основі капсул. Функції індексного протоколу подібні до бібліотечного каталогу, створюючи відкритий каталог для всіх ончейн капсул, що дозволяє підприємствам, науково-дослідним установам та розробникам легко знаходити необхідні ресурси. Система оцінки ранжує ресурси на основі таких показників, як частота успішних запитів, затримка, аудит на відповідність, оцінки користувачів тощо, забезпечуючи більш високу видимість якісних і надійних ресурсів.
Повний замкнений цикл від виявлення до виклику
Цей механізм «індекс + рейтинг» не лише знижує бар’єри для розробників у доступі до ресурсів ШІ, але й забезпечує, що всі дані та моделі на блокчейні можуть бути викликані в глобальному масштабі відповідно до єдиного стандарту. Наприклад, біофармацевтична компанія, що шукає модель ідентифікації молекулярних структур від третьої сторони, більше не повинна витрачати тижні на пошук або підписання паперових контрактів. Уникаючи ризиків витоку даних, ця компанія може безпосередньо запитувати цільову капсулу з індексного рівня, переглядати її рейтинг та показники ефективності, а також здійснювати виклик відповідно до правил авторизації на блокчейні.
Цим механізмом CodexField завершив повний цикл від підтвердження справедливості до виявлення. Він об'єднує децентралізовані інтелектуальні ресурси з платформи, лабораторій і особистостей у єдину структуру, яку можна ідентифікувати, шукати, перевіряти і торгувати, і закладає інституційні основи для автоматизації ліцензування, обчислювальної потужності та повернення доходів. Таким чином, CodexField не лише підвищує ефективність співпраці в усій галузі, але й забезпечує, щоб довгий час ігноровані творці та постачальники даних могли дійсно поділитися економічною вартістю, що виникає від інтелектуальної продуктивності.
Інституціоналізація обігу: перетворення угоди про надання прав у виконуваний код
Після того, як контент в AI став активом, CodexField далі створює виконувані правила для цих активів, перетворюючи умови ліцензування, способи вимірювання, логіку розподілу прибутку тощо, що раніше були написані в контрактах, на код в ланцюгу та галузеві стандарти. Постачальники ресурсів можуть використовувати мову опису ліцензій для визначення тривалості ліцензії, частоти викликів, відповідних сцен та умов скасування, а також генерувати відповідні сертифікати можливостей. Таким чином, традиційні ліцензійні угоди абстрагуються в набір програмних, викликаємих та самовиконуваних правил.
Коли активи викликаються, система автоматично генерує квитанцію про використання та використовує MU (одиниця вимірювання) як єдиний стандарт вимірювання, що дорівнює встановленню "лічильника" для даних та моделей. Це забезпечує послідовність вимірювань у хмарних середовищах, на краях вузлів та в рамках довірених обчислень, що робить кожен виклик відстежуваним. Вбудована в платформу карта роялті може автоматично ідентифікувати всіх учасників на шляху виклику, включаючи постачальників даних, розробників моделей та обчислювальні вузли, і шляхом розрахунків на ланцюгу розподіляти доходи, забезпечуючи тим самим перший дійсно виконуваний галузевий стандарт для застосувань штучного інтелекту.
Подолання ефективності традиційних контрактів
У порівнянні, наразі більшість співпраці в сфері штучного інтелекту все ще покладається на паперові контракти та механізми, що ґрунтуються на довірі. Якщо компанія хоче використовувати медичні зображення з дослідницьких установ або викликати моделі третіх сторін, вона спочатку повинна підписати контракт, пройти юридичну перевірку та вручну звірити транзакції, що є повільним і непрозорим процесом, який не може підтримувати потреби швидкої ітеративної розробки штучного інтелекту. В результаті величезна кількість даних застряє в ізольованих сегментах даних, що ускладнює їх ефективний обіг.
Механізм CodexField подолав цю перешкоду. Розробники можуть безперешкодно викликати зовнішні ресурси, не відтворюючи бекенд-систему обліку. Кожного разу, коли творці використовують свої дані або моделі, вони отримують миттєві та підлягаючі аудиту винагороди. Компанії та дослідницькі установи можуть завершити багатостороннє надання дозволів, виклики та розрахунки в єдиній системі, що значно знижує витрати на дотримання норм та фінансові витрати. Завдяки такій制度化ційній моделі обігу, спочатку фрагментовані ресурси штучного інтелекту отримали властивості, схожі на електрику: їх можна вимірювати, оплачувати та відстежувати, що значно знижує бар'єри для співпраці в усій індустрії та створює справедливу, прозору та постійно зростаючу економічну основу для інновацій.
PoA Консенсус: встановлення відкритої та керованої коопераційної мережі
CodexField як інфраструктура AI для Web3 є ресурсною мережею, яка спільно будується та управляється трьома основними групами учасників. Учасники даних надають основні дані та знані ресурси, необхідні для роботи моделей, включаючи стандартизовані медичні зображення, фінансові транзакційні записи, дистанційне зондування та кліматичні дані, а також високоякісні корпуси літератури з права, медицини та науки. Крім того, вони містять попередньо навчені моделі та алгоритми видобутку ознак, розроблені незалежними розробниками або дослідницькими командами, всі з яких можна безпосередньо отримати через контентні капсули.
Ресурсні внески, як двигун мережі, забезпечують обчислення та апаратну підтримку для інференції, зберігання та міжрегіональної передачі. Це включає кластери GPU, вузли з низькою затримкою на краю, а також надійні середовища виконання (TEE), орієнтовані на чутливі галузі, такі як охорона здоров'я та фінанси, що забезпечують стабільність та безпеку при високій конкуренції. Розробники застосунків та установи можуть безшовно отримувати доступ до глобальних ресурсів на основі капсул через стандартизований інтерфейс CodexField, без необхідності створювати власні бекенд-системи, реалізуючи такі сценарії, як розумний клієнтський сервіс, генерація контенту, промислове моделювання та точна медицина.
Механізм підтвердження доступу забезпечує якість послуг
Для підтримки стабільності мережі та запобігання фрагментації ресурсів CodexField впровадив механізм консенсусу PoA (доказ доступу), який оцінює доступність вузлів і якість обслуговування як ключові критерії. Вузли повинні підтримувати високий час безвідмовної роботи та швидко реагувати на запити. Система динамічно оцінює вузли на основі показників успішного доступу, затримки та історичної надійності. Вузли високої якості отримають вищу частку прибутку, тоді як вузли з поганими показниками будуть маргіналізовані або усунені.
PoA надає цій "мережі" дві визначальні характеристики: по-перше, вона відкрита, але підлягає управлінню, будь-яка відповідна особа або організація може приєднатися як вузол, але нагороди пов'язані з внеском, щоб запобігти неконтрольованій участі. По-друге, економічно обґрунтована стабільність, через пов'язування стимулів з якістю обслуговування, мережа забезпечує постійні інвестиції в пропускну здатність, обчислювальну потужність і надмірність, щоб забезпечити високу доступність та низьку затримку для масштабних операцій штучного інтелекту.
У цій структурі CodexField стане публічним каналом, який будується за участю багатьох сторін. Дані та моделі можуть бути обміняні між організаціями, зберігаючи при цьому відстежуваність та надаючи учасникам можливість ділитися прибутком. Конкуренція, що керується ринком, між постачальниками ресурсів підвищує загальну ефективність і гнучкість. Розробники можуть отримати доступ до якісних ресурсів у всьому світі без необхідності створення складної інфраструктури. Ця модель співпраці звільняє індустрію штучного інтелекту від залежності від єдиного постачальника хмарних послуг або централізованої платформи, створюючи відкриту, відповідну та стійку мережу ресурсів, закладаючи міцну інституційну основу для здорового управління екосистемою та довгострокових стимулів.
CodexField: Основа AI публічної мережі
Як важливий представник екосистеми Web3, CodexField вперше реалізував на ланцюзі право власності та інституційний обіг даних, моделей і обчислювальної потужності, заклавши основу для появи «AI публічної електромережі». Це не лише ранній практик на критичній точці еволюції AI, але й каталізатор. CodexField дозволяє інтелектуальній продуктивності безпечно і надійно рухатися, як електрика, забезпечуючи надійну та повторно використовувану основу для того, щоб AI у наступні десять років перейшов від ізольованих пілотних проектів до системної взаємозв'язки та масової демократизації.
Дослідницькі установи також можуть безпечно отримувати доступ до міжсекторних або міжорганізаційних даних і моделей в рамках однієї мережі, що дозволяє знизити витрати на відповідність та угоди. Крім того, CodexField також надає механізми ліцензування та розподілу доходів для постачальників AI платформ і SaaS, перетворюючи закриту екосистему API на відкритий, перевіряємий ринок ресурсів з розподілом вигод. Ця трансформація є не лише технологічним проривом, але й фундаментальною зміною бізнес-моделі та парадигми співпраці в промисловості.
CodexField є наступним поколінням Web3 платформи для онлайнової контент-активізації. Вона перетворює код, AI моделі, AIGC вихід і знання на торгові, прибуткові цифрові активи. Завдяки побудові всебічної інфраструктури для підтвердження прав власності, контролю доступу та фінансування контенту, CodexField переписує спосіб створення, обміну та монетизації цифрового інтелекту на блокчейні, встановлюючи нові стандарти для розподілу вартості в епоху AI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
CodexField створює AI ресурсну мережу! Ламає ізольованість даних, реалізуючи вільний обіг вартості моделей
CodexField є першою інфраструктурою Web3, розробленою для індустрії AI, яка перетворює дані, моделі та обчислювальну потужність на торговані розумні активи. Завдяки механізму «контентних капсул» та консенсусу PoA, платформа реалізує «модель як актив, виклик як облік», руйнуючи традиційні закриті бар'єри API. Система забезпечує повний замкнутий цикл від зберігання, підтвердження справедливості, ліцензування до автоматизованого розрахунку, дозволяючи AI-ресурсам безпечно переміщатися, як електрика, вирішуючи проблеми відстеження авторських прав та розподілу доходів під час співпраці між установами.
Справжнє вузьке місце в індустрії ШІ: справа не у слабких моделях, а в неможливості переміщення ресурсів
Оглядаючи історію розвитку штучного інтелекту, людство завжди зосереджувалося на прогресі моделей. Від GPT-3 до GPT-5, від Claude-4 до Gemini-2.5, кожне покоління моделей постійно досягає нових масштабів і швидкості. Однак, після багатьох років розвитку, все більш очевидним стає той факт, що лише потужніші моделі не можуть автоматично сприяти трансформаційним проривам на промисловому рівні.
У сферах, таких як розробка лікарських засобів, промисловий контроль та управління транспортом, справжніми викликами, з якими стикаються компанії, часто є не точність моделі, а те, що дані та сама модель не можуть працювати плавно. Вони існують як острови, надійно заблоковані платформою API. Учасники майже не отримують жодної винагороди, а користувачі позбавлені прозорої системи відстеження джерел або способів розрахунку.
Проблеми обігу ресурсів в епоху штучного інтелекту
Насправді, незважаючи на те, що сучасна індустрія штучного інтелекту виглядає процвітаючою, потоки базових ресурсів все ще перебувають у «ерi людської праці». Щоб використовувати набори даних дослідницьких установ або третіх сторін, компанії повинні підписати велику кількість контрактів, пройти юридичну перевірку та вручну перевірити платежі, що є надзвичайно повільним процесом. Незалежні розробники, які вносять моделі або алгоритми, часто виявляють, що після упаковки в API їхня робота зникає, втрачає ідентичність і не отримує фінансової винагороди.
Це як мати електростанцію, але не мати електромережі: енергія існує, але немає ефективного способу її доставки. Штучному інтелекту насправді потрібна публічна інфраструктура, яка дозволить даним, моделям та обчислювальній потужності безпечно переміщатися між різними організаціями. Народження CodexField саме для того, щоб вирішити це вузьке місце.
CodexField сплетений «AI електромережа»: дозволяє розумним ресурсам вільно циркулювати
CodexField має на меті створити відкриту «мережу» для світу штучного інтелекту, зламуючи бар'єри закритих платформ, щоб децентралізовані ресурси могли отримувати підтвердження, ідентифікацію, вимірювання та розрахунок, зрештою безпечно і надійно потрапляючи туди, де вони найбільше потрібні. Як інфраструктура рідних активів Web3, призначена для індустрії штучного інтелекту, вона розглядає моделі, інструкції, алгоритмічний код та їх похідні товари як повторно використовувані інтелектуальні активи.
Основна цінність платформи полягає в повторній активізації ресурсів, що приховані за API, наділенні даних і моделей атрибутами ідентичності та реалізації автоматичного повернення доходів. Завдяки уніфікованому пакуванню та стандартам авторизації, CodexField реалізує нову парадигму «модель як актив, виклик як оплата». Це не лише знижує витрати на співпрацю та дотримання вимог, але й створює стандартизовану лінію для міждисциплінарного обміну та дотримання вимог, закладаючи інституційну основу для глибокої інтеграції AI та Web3.
CodexField надає повноцінну замкнуту систему, що охоплює зберігання, підтвердження справедливості, авторизацію, вимірювання та розподіл доходів. Вона сумісна з багатоланковою екосистемою та основними мережами децентралізованого зберігання, дозволяючи розробникам та установам гнучко визначати правила доступу через смарт-контракти, реалізуючи міжустановне спільне використання та автоматизований розрахунок. Ця архітектура забезпечує, що платформа не стане ще однією закритою централізованою системою, а справжньою відкритою інфраструктурою.
Контентна активізація: створення цифрової ідентичності для даних та моделей
Ядром моделей штучного інтелекту є набір алгоритмічного коду, що постійно еволюціонує, і так само необхідні «контент», що підтримує їхнє навчання та інференцію, набори даних і підказки. У традиційному середовищі Web2 ці ресурси зазвичай доступні через API або архіви. Користувачі можуть надсилати запити та отримувати результати, але не можуть відстежувати, які моделі або дані використовувалися, хто є їхніми внесками, або як цінність повинна бути зафіксована в юридичній або фінансовій формі.
Ця модель «використав і забув» протягом тривалого часу стримувала інновації в штучному інтелекті. Незалежним творцям моделей важко отримати постійний дохід за свої внески, а підприємства та дослідницькі установи, використовуючи зовнішні ресурси, часто стикаються з нестачею прозорості джерел і доказів відповідності, що призводить до проблем з авторським правом і аудитом. Крім того, міжгалузевий обмін даними ускладнюється тривалими переговорами та ручними перевірками, що призводить до того, що багато потенційних застосувань залишаються на стадії концепції.
Вміст капсули: впізнавані одиниці розумних активів
! Виклик активів вмісту CodexField
CodexField вперше ввів концепцію «активів контенту», що має на меті створення єдиної ідентичності та правил обігу для цих фрагментованих інтелектуальних ресурсів. Платформа впровадила механізм «контентних капсул», що упаковує набори даних, моделі, код і навіть інференційні скрипти в ідентифіковані та викликаються цифрові об'єкти. Під час процесу запису в блокчейн кожна капсула буде пов'язана з DID-ідентичністю творця, версіонною лінією та хешем цілісності, що ефективно створює доказ володіння, назавжди фіксуючи джерело та цілісність в реєстрі блокчейн.
Щоб запобігти повторній ізоляції цих активів, CodexField додатково побудував відкритий індексний протокол і систему оцінки вмісту на основі капсул. Функції індексного протоколу подібні до бібліотечного каталогу, створюючи відкритий каталог для всіх ончейн капсул, що дозволяє підприємствам, науково-дослідним установам та розробникам легко знаходити необхідні ресурси. Система оцінки ранжує ресурси на основі таких показників, як частота успішних запитів, затримка, аудит на відповідність, оцінки користувачів тощо, забезпечуючи більш високу видимість якісних і надійних ресурсів.
Повний замкнений цикл від виявлення до виклику
Цей механізм «індекс + рейтинг» не лише знижує бар’єри для розробників у доступі до ресурсів ШІ, але й забезпечує, що всі дані та моделі на блокчейні можуть бути викликані в глобальному масштабі відповідно до єдиного стандарту. Наприклад, біофармацевтична компанія, що шукає модель ідентифікації молекулярних структур від третьої сторони, більше не повинна витрачати тижні на пошук або підписання паперових контрактів. Уникаючи ризиків витоку даних, ця компанія може безпосередньо запитувати цільову капсулу з індексного рівня, переглядати її рейтинг та показники ефективності, а також здійснювати виклик відповідно до правил авторизації на блокчейні.
Цим механізмом CodexField завершив повний цикл від підтвердження справедливості до виявлення. Він об'єднує децентралізовані інтелектуальні ресурси з платформи, лабораторій і особистостей у єдину структуру, яку можна ідентифікувати, шукати, перевіряти і торгувати, і закладає інституційні основи для автоматизації ліцензування, обчислювальної потужності та повернення доходів. Таким чином, CodexField не лише підвищує ефективність співпраці в усій галузі, але й забезпечує, щоб довгий час ігноровані творці та постачальники даних могли дійсно поділитися економічною вартістю, що виникає від інтелектуальної продуктивності.
Інституціоналізація обігу: перетворення угоди про надання прав у виконуваний код
Після того, як контент в AI став активом, CodexField далі створює виконувані правила для цих активів, перетворюючи умови ліцензування, способи вимірювання, логіку розподілу прибутку тощо, що раніше були написані в контрактах, на код в ланцюгу та галузеві стандарти. Постачальники ресурсів можуть використовувати мову опису ліцензій для визначення тривалості ліцензії, частоти викликів, відповідних сцен та умов скасування, а також генерувати відповідні сертифікати можливостей. Таким чином, традиційні ліцензійні угоди абстрагуються в набір програмних, викликаємих та самовиконуваних правил.
Коли активи викликаються, система автоматично генерує квитанцію про використання та використовує MU (одиниця вимірювання) як єдиний стандарт вимірювання, що дорівнює встановленню "лічильника" для даних та моделей. Це забезпечує послідовність вимірювань у хмарних середовищах, на краях вузлів та в рамках довірених обчислень, що робить кожен виклик відстежуваним. Вбудована в платформу карта роялті може автоматично ідентифікувати всіх учасників на шляху виклику, включаючи постачальників даних, розробників моделей та обчислювальні вузли, і шляхом розрахунків на ланцюгу розподіляти доходи, забезпечуючи тим самим перший дійсно виконуваний галузевий стандарт для застосувань штучного інтелекту.
Подолання ефективності традиційних контрактів
У порівнянні, наразі більшість співпраці в сфері штучного інтелекту все ще покладається на паперові контракти та механізми, що ґрунтуються на довірі. Якщо компанія хоче використовувати медичні зображення з дослідницьких установ або викликати моделі третіх сторін, вона спочатку повинна підписати контракт, пройти юридичну перевірку та вручну звірити транзакції, що є повільним і непрозорим процесом, який не може підтримувати потреби швидкої ітеративної розробки штучного інтелекту. В результаті величезна кількість даних застряє в ізольованих сегментах даних, що ускладнює їх ефективний обіг.
Механізм CodexField подолав цю перешкоду. Розробники можуть безперешкодно викликати зовнішні ресурси, не відтворюючи бекенд-систему обліку. Кожного разу, коли творці використовують свої дані або моделі, вони отримують миттєві та підлягаючі аудиту винагороди. Компанії та дослідницькі установи можуть завершити багатостороннє надання дозволів, виклики та розрахунки в єдиній системі, що значно знижує витрати на дотримання норм та фінансові витрати. Завдяки такій制度化ційній моделі обігу, спочатку фрагментовані ресурси штучного інтелекту отримали властивості, схожі на електрику: їх можна вимірювати, оплачувати та відстежувати, що значно знижує бар'єри для співпраці в усій індустрії та створює справедливу, прозору та постійно зростаючу економічну основу для інновацій.
PoA Консенсус: встановлення відкритої та керованої коопераційної мережі
CodexField як інфраструктура AI для Web3 є ресурсною мережею, яка спільно будується та управляється трьома основними групами учасників. Учасники даних надають основні дані та знані ресурси, необхідні для роботи моделей, включаючи стандартизовані медичні зображення, фінансові транзакційні записи, дистанційне зондування та кліматичні дані, а також високоякісні корпуси літератури з права, медицини та науки. Крім того, вони містять попередньо навчені моделі та алгоритми видобутку ознак, розроблені незалежними розробниками або дослідницькими командами, всі з яких можна безпосередньо отримати через контентні капсули.
Ресурсні внески, як двигун мережі, забезпечують обчислення та апаратну підтримку для інференції, зберігання та міжрегіональної передачі. Це включає кластери GPU, вузли з низькою затримкою на краю, а також надійні середовища виконання (TEE), орієнтовані на чутливі галузі, такі як охорона здоров'я та фінанси, що забезпечують стабільність та безпеку при високій конкуренції. Розробники застосунків та установи можуть безшовно отримувати доступ до глобальних ресурсів на основі капсул через стандартизований інтерфейс CodexField, без необхідності створювати власні бекенд-системи, реалізуючи такі сценарії, як розумний клієнтський сервіс, генерація контенту, промислове моделювання та точна медицина.
Механізм підтвердження доступу забезпечує якість послуг
Для підтримки стабільності мережі та запобігання фрагментації ресурсів CodexField впровадив механізм консенсусу PoA (доказ доступу), який оцінює доступність вузлів і якість обслуговування як ключові критерії. Вузли повинні підтримувати високий час безвідмовної роботи та швидко реагувати на запити. Система динамічно оцінює вузли на основі показників успішного доступу, затримки та історичної надійності. Вузли високої якості отримають вищу частку прибутку, тоді як вузли з поганими показниками будуть маргіналізовані або усунені.
PoA надає цій "мережі" дві визначальні характеристики: по-перше, вона відкрита, але підлягає управлінню, будь-яка відповідна особа або організація може приєднатися як вузол, але нагороди пов'язані з внеском, щоб запобігти неконтрольованій участі. По-друге, економічно обґрунтована стабільність, через пов'язування стимулів з якістю обслуговування, мережа забезпечує постійні інвестиції в пропускну здатність, обчислювальну потужність і надмірність, щоб забезпечити високу доступність та низьку затримку для масштабних операцій штучного інтелекту.
У цій структурі CodexField стане публічним каналом, який будується за участю багатьох сторін. Дані та моделі можуть бути обміняні між організаціями, зберігаючи при цьому відстежуваність та надаючи учасникам можливість ділитися прибутком. Конкуренція, що керується ринком, між постачальниками ресурсів підвищує загальну ефективність і гнучкість. Розробники можуть отримати доступ до якісних ресурсів у всьому світі без необхідності створення складної інфраструктури. Ця модель співпраці звільняє індустрію штучного інтелекту від залежності від єдиного постачальника хмарних послуг або централізованої платформи, створюючи відкриту, відповідну та стійку мережу ресурсів, закладаючи міцну інституційну основу для здорового управління екосистемою та довгострокових стимулів.
CodexField: Основа AI публічної мережі
Як важливий представник екосистеми Web3, CodexField вперше реалізував на ланцюзі право власності та інституційний обіг даних, моделей і обчислювальної потужності, заклавши основу для появи «AI публічної електромережі». Це не лише ранній практик на критичній точці еволюції AI, але й каталізатор. CodexField дозволяє інтелектуальній продуктивності безпечно і надійно рухатися, як електрика, забезпечуючи надійну та повторно використовувану основу для того, щоб AI у наступні десять років перейшов від ізольованих пілотних проектів до системної взаємозв'язки та масової демократизації.
Дослідницькі установи також можуть безпечно отримувати доступ до міжсекторних або міжорганізаційних даних і моделей в рамках однієї мережі, що дозволяє знизити витрати на відповідність та угоди. Крім того, CodexField також надає механізми ліцензування та розподілу доходів для постачальників AI платформ і SaaS, перетворюючи закриту екосистему API на відкритий, перевіряємий ринок ресурсів з розподілом вигод. Ця трансформація є не лише технологічним проривом, але й фундаментальною зміною бізнес-моделі та парадигми співпраці в промисловості.
CodexField є наступним поколінням Web3 платформи для онлайнової контент-активізації. Вона перетворює код, AI моделі, AIGC вихід і знання на торгові, прибуткові цифрові активи. Завдяки побудові всебічної інфраструктури для підтвердження прав власності, контролю доступу та фінансування контенту, CodexField переписує спосіб створення, обміну та монетизації цифрового інтелекту на блокчейні, встановлюючи нові стандарти для розподілу вартості в епоху AI.