Polychain інвестує 8 мільйонів! OpenLedger OPEN Mainnet вирішує кризу авторських прав у сфері ШІ

OpenLedger запустила OPEN Mainnet, впровадивши інфраструктуру, що базується на атрибуції, для відстеження спадщини даних AI та компенсації внесків. Ця компанія Web3 раніше залучила 8 мільйонів доларів США в рамках посівного фінансування від таких інвесторів, як Polychain Capital та Borderless Capital.

Polychain Capital ставить на революцію в атрибуції даних AI

! Відкрита основна мережа Polychain OpenLedger

（джерело: OpenLedger）

Згідно з повідомленням The Block, OpenLedger раніше завершила раунд фінансування на 8 мільйонів доларів, лідерами якого стали Polychain Capital та Borderless Capital. Polychain Capital, будучи однією з найвпливовіших інвестиційних установ у криптосфері, має в своєму портфелі такі зіркові проекти, як Solana, Dfinity та Filecoin. Вибір лідирувати в OpenLedger показує стратегічну оцінку провідних установ щодо поєднання AI та блокчейну.

Borderless Capital зосереджується на інвестиціях у інфраструктуру web3, зокрема звертаючи увагу на проекти рівня протоколів, які вирішують реальні бізнес-проблеми. Спільна підтримка обох установ надала OpenLedger фінансову підтримку та промислові ресурси, а також підтвердила життєздатність її технологічного напрямку. Після цього компанія позиціонувала себе як один із постійно зростаючих проектів інфраструктури штучного інтелекту web3, прагнучи поєднати криптоаутентифікацію з робочими процесами машинного навчання.

Офіційний реліз у вівторок знаменує собою офіційний запуск так званого «платного штучного інтелекту» (Payable AI) цією компанією Web3. Користувачі можуть завантажувати набори даних у спільну «мережу даних» (datanets), де розробники можуть навчати моделі та автоматично здійснювати платежі через смарт-контракти. OpenLedger повідомляє, що ця модель має на меті відтворити економічну модель платформ для творців, таких як YouTube, одночасно підвищуючи доходи дослідників, письменників та експертів у галузі, які забезпечують навчання для систем штучного інтелекту.

Ця аналогія є дуже переконливою. YouTube через механізм розподілу реклами дозволяє контентним творцям продовжувати отримувати прибуток від завантажених ними відео, формуючи величезну економіку творців. OpenLedger намагається застосувати ту ж логіку в сфері даних для навчання ШІ: учасники даних завантажують набори даних, розробники ШІ використовують ці дані для навчання моделей, а обсяги використання перетворюються на автоматичні виплати для учасників. Якщо ця модель буде успішною, вона кардинально змінить спірну практику сучасної індустрії ШІ «безкоштовного збору публічних даних».

OPEN Mainnet як вирішити кризу авторських прав в AI

Команда угоди вважає, що цей випуск відбувається на фоні однієї з найбільш суперечливих проблем у сфері штучного інтелекту — питання атрибуції — яке привертає значну увагу. Компанії штучного інтелекту стикаються з дедалі суворішим контролем через те, що вони без компенсації використовують публічні дані. Протягом останніх п'яти років довіра американської громадськості до штучного інтелекту різко знизилася, а кілька невирішених судових справ проти OpenAI та Google підкреслюють юридичні та структурні недоліки в практиках джерел даних.

OpenAI стикається з колективним позовом від «Нью-Йорк Таймс», кількох бестселерів та візуальних художників, які звинувачують у використанні захищеного авторським правом контенту для навчання ChatGPT без дозволу. Bard від Google та інші продукти ШІ також піддаються сумніву. Ці позови можуть не лише призвести до величезних компенсацій, але, що важливіше, виявляють відсутність прозорих та справедливих механізмів використання даних у сучасній індустрії ШІ. Європейський законопроект про штучний інтелект (AI Act) та кілька законопроектів про регулювання ШІ, запропонованих у різних штатах США, чітко вимагають, щоб системи ШІ розкривали джерела даних для навчання.

Ядром OPEN Mainnet є система «Доказ належності» (Proof of Attribution), яка фіксує джерела кожного набору даних, моделі та агента в мережі. Вихідні дані AI можуть бути відслідковані до їхніх внесків, що забезпечує перевірені кредитні ліміти та автоматичні платежі на основі фактичного використання. Ця технологічна архітектура забезпечує прозорість і можливість відстеження, яких бракує традиційним AI системам.

Основний механізм системи підтвердження власності

Дані на ланцюгу: кожен завантажений набір даних генерує унікальне зашифроване хеш-значення, яке фіксується на блокчейні як доказ походження.

Відстеження використання: При кожному виклику набору даних AI модель автоматично реєструє кількість і обсяг використання.

Автоматичний розподіл платежів: відповідно до даних трекінгу в мережі, токени OPEN автоматично розподіляються пропорційно між усіма учасниками.

Верифіковане походження: будь-хто може перевірити, які джерела даних використовувалися певною AI моделлю або результатом

OpenLedger заявляє, що розробники, які інтегруються з цією мережею, можуть створювати AI-агентів без необхідності керувати інфраструктурою або хостингом даних. Така модель “дані як спільна служба” знижує бар'єр входження для розробників, одночасно надаючи виробникам даних інструменти, що дозволяють їм підключатися до ланцюга постачання штучного інтелекту та отримувати пасивний дохід, коли моделі використовують їх дані.

Поєднання економіки творців та інфраструктури Web3

Внески обробляються за допомогою токена OPEN, який розподіляє винагороди відповідно до результатів трекінгу на блокчейні. Ця токеноміка є основним механізмом стимулювання екосистеми OPEN Mainnet. На відміну від традиційних одноразових ліцензійних зборів, виплати токенів OPEN є постійними та автоматичними, і поки AI модель продовжує використовувати певний набір даних, внесники будуть отримувати винагороду.

Ця модель є привабливою для кількох учасників. Для дослідників та експертів у галузі вони можуть монетизувати вже завершені дослідницькі дані, не витрачаючи додаткові кошти на продаж або переговори. Для авторів та творців їхні роботи можуть легально і прозоро використовуватися AI, водночас отримуючи справедливу компенсацію. Для розробників AI вони можуть отримувати доступ до високоякісних та легально ліцензованих наборів даних, уникаючи ризику авторських спорів.

Подкастова серія The Block під назвою «На перетині криптовалют та штучного інтелекту» акцентує увагу на OpenLedger. Команда підкреслює, що з поширенням штучного інтелекту прозорий джерело може стати важливою вимогою регулювання та бізнесу. Ця прогностична точка зору отримала підтримку таких організацій, як Polychain, які вірять, що регуляторний тиск врешті-решт змусить індустрію ШІ впроваджувати більш прозорі механізми джерел даних.

З точки зору бізнес-моделі, OpenLedger може обслуговувати як корпоративних розробників штучного інтелекту, так і підтримувати індивідуальних творців. Компанії можуть створювати приватні або напівприватні datanets на OPEN Mainnet, забезпечуючи при цьому внутрішню відповідність використання даних та гарантуючи, що дані не будуть зловживатися через блокчейн. Індивідуальні творці можуть завантажувати невеликі, але високоякісні набори даних, накопичуючи доходи через ефект довгого хвоста.

Виклики та перспективи падіння вартості токенів OP на 70%

! Токен OpenLedger різко впав

（джерело: CoinMarketCap）

Водночас токен OPEN з вересня доступний для торгівлі на біржі Binance. Як і в більш широкій категорії альткоїнів на тему ШІ, OPEN також зіштовхується з величезним низхідним тиском, згідно з даними CoinGecko, його нинішня торгова ціна впала більш ніж на 70% від ціни випуску. Це падіння відображає загальну ведучу ринкову атмосферу ведмежого ринку криптовалют, особливо враховуючи, що токени концепції ШІ зазнають масового розпродажу.

Падіння ціни токена не обов'язково відображає погіршення основних показників проєкту. Багато технологічно перспективних Web3 проєктів на ранніх етапах пережили стадію, коли ціна токена була відривом від прогресу проєкту. Офіційний запуск OPEN Mainnet відбувся в період низьких цін на токени, що означає, що коли технологічні продукти справді почнуть залучати користувачів, ціна токена може мати значний потенціал для зростання.

З точки зору токеноміки, вартість токена OPEN безпосередньо пов'язана з використанням мережі. Зі збільшенням кількості завантажених наборів даних у Data Net, більше розробників штучного інтелекту тренуватимуть моделі на платформі, попит на оплату токенами OPEN зросте. Ця модель вартості, що базується на використанні, є більш стійкою в довгостроковій перспективі, ніж чисто спекулятивні токени. Однак це також означає, що відновлення ціни токенів потребуватиме часу, і потрібно чекати на справжнє формування мережевих ефектів.

Виклик полягає в тому, як зберегти динаміку розвитку та активність спільноти під час ведмежого ринку. Фінансування на суму 8 мільйонів доларів на стадії початкового раунду забезпечує команду достатньою «пробіжною» підтримкою, але залучити нових користувачів та розробників під час зниження цін на токени не так просто. OpenLedger потрібно довести, що його технологія дійсно може вирішувати реальні бізнес-проблеми, а не є лише концептуальним наративом Web3.