AMD

คำนวณราคา Advanced Micro Devices

AMD
฿458.75
-฿2.44(-0.52%)

data.updated

v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w

key.stats

yesterday.close฿408.46
market.size฿742.23B
volume.trade58.13M
pe.ratio80.54
div.yield0.00%
div.amount฿0.01
diluted.eps3.06
net.income฿4.33B
revenue฿34.63B
earnings.date2026-08-04
eps.estimate1.58
rev.estimate฿11.18B
shares.out1.81B
beta2.399
ex.div.date1995-04-28
div.pay.date1995-05-24

about.stock

Advanced Micro Devices, Inc. operates as a semiconductor company worldwide. The company operates in two segments, Computing and Graphics; and Enterprise, Embedded and Semi-Custom. Its products include x86 microprocessors as an accelerated processing unit, chipsets, discrete and integrated graphics processing units (GPUs), data center and professional GPUs, and development services; and server and embedded processors, and semi-custom System-on-Chip (SoC) products, development services, and technology for game consoles. The company provides processors for desktop and notebook personal computers under the AMD Ryzen, AMD Ryzen PRO, Ryzen Threadripper, Ryzen Threadripper PRO, AMD Athlon, AMD Athlon PRO, AMD FX, AMD A-Series, and AMD PRO A-Series processors brands; discrete GPUs for desktop and notebook PCs under the AMD Radeon graphics, AMD Embedded Radeon graphics brands; and professional graphics products under the AMD Radeon Pro and AMD FirePro graphics brands. It also offers Radeon Instinct, Radeon PRO V-series, and AMD Instinct accelerators for servers; chipsets under the AMD trademark; microprocessors for servers under the AMD EPYC; embedded processor solutions under the AMD Athlon, AMD Geode, AMD Ryzen, AMD EPYC, AMD R-Series, and G-Series processors brands; and customer-specific solutions based on AMD CPU, GPU, and multi-media technologies, as well as semi-custom SoC products. It serves original equipment manufacturers, public cloud service providers, original design manufacturers, system integrators, independent distributors, online retailers, and add-in-board manufacturers through its direct sales force, independent distributors, and sales representatives. The company was incorporated in 1969 and is headquartered in Santa Clara, California.
sectorTechnology
industrySemiconductors
ceoLisa T. Su
headquartersSanta Clara,CA,US
employees31.00K
avg.revenue฿1.11M
income.per.emp฿139.83K

stock.faq

stock.price

x
current.stats

52w.range.q

x

pe.ratio.q

x

market.cap.q

x

eps.recent.q

x

buy.sell.q

x

price.factors

x

buy.how

x

risk.warn

risk.notice

disclaimer2

risk.disclosure

latest.news

2026-05-11 01:41เทรดเดอร์ NMTD.HL สะสมสถานะขายชอร์ตในหุ้นกลุ่ม U.S. Storage มูลค่า 15.2 ล้านดอลลาร์ ลดลง 2.47 ล้านดอลลาร์ ในวันที่ 11 พฤษภาคมตามที่นักวิเคราะห์ข้อมูลบนเชน Ai Yi ระบุว่า เทรดเดอร์ NMTD.HL (@NMTD8) ได้สะสมสถานะ short สุทธิรวมมูลค่า 15.2 ล้านดอลลาร์ในหุ้นภาคส่วนโครงสร้างพื้นฐานด้านการจัดเก็บข้อมูลในสหรัฐ ณ วันที่ 11 พฤษภาคม โดยประกอบด้วย SNDK มูลค่า 11.22 ล้านดอลลาร์, AMD มูลค่า 2.54 ล้านดอลลาร์ และ MU มูลค่า 1.45 ล้านดอลลาร์ ปัจจุบันสถานะดังกล่าวยังไม่เกิดกำไรขาดทุนจริง โดยมีผลขาดทุนที่ยังไม่รับรู้ 2.47 ล้านดอลลาร์2026-05-08 16:30Intel พุ่งขึ้น 8% สู่มูลค่าตาม $600B ; AMD ทำสถิติสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ $710B ในวันนี้อ้างอิงข้อมูลจาก Gate วันนี้ (8 พฤษภาคม) Intel พุ่งขึ้น 8% โดยมูลค่าตลาดเข้าใกล้ 600 พันล้านดอลลาร์ AMD เพิ่มขึ้นเกือบ 8% ทำให้มูลค่าตลาดแตะ 710 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งถือเป็นสถิติสูงสุดตลอดกาลใหม่2026-05-07 02:01OpenAI เปิดตัวโปรโตคอล MRC ร่วมกับ AMD, Broadcom, Intel, Microsoft และ NvidiaOpenAI ประกาศว่าได้ร่วมมือกับ AMD, Broadcom, Intel, Microsoft และ Nvidia เพื่อเปิดตัว Multipath Reliable Connection (MRC) ซึ่งเป็นโปรโตคอลเครือข่ายแบบโอเพนซอร์ส โดย MRC ถูกออกแบบมาเพื่อเร่งความเร็วให้กับคลัสเตอร์การฝึก AI ขนาดใหญ่ เพิ่มความน่าเชื่อถือ และลดเวลาที่ GPU ว่างอย่างมีนัยสำคัญ2026-05-06 14:06OpenAI เปิดตัวโปรโตคอลเครือข่าย MRC ร่วมกับ AMD, Intel, NVIDIA; รองรับ GPU มากกว่า 100,000 เครื่องตามประกาศของ OpenAI เมื่อวันที่ 6 พฤษภาคม บริษัทได้จับมือกับ AMD, Broadcom, Intel, Microsoft และ NVIDIA เพื่อเปิดตัว Multipath Reliable Connection (MRC) ซึ่งเป็นโปรโตคอลเครือข่ายแบบเปิดสำหรับการเชื่อมต่อ GPU ในคลัสเตอร์ฝึก AI ขนาดใหญ่ โปรโตคอลนี้จะแบ่งการส่งข้อมูลรายการเดียวออกเป็นหลายร้อยเส้นทางเพื่อลดความแออัดที่แกนหลัก และช่วยให้สามารถข้ามผ่านความล้มเหลวของลิงก์และสวิตช์ได้ระดับไมโครวินาที ขณะนี้ OpenAI ได้นำ MRC ไปติดตั้งแล้วในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Stargate (ที่สร้างด้วย OCI) และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Fairwater ของ Microsoft ทำให้สามารถเชื่อมต่อ GPU ได้มากกว่า 100,000 ตัวด้วยชั้นสวิตช์เพียง 2 ชั้น ขณะเดียวกันยังลดการใช้พลังงานและข้อกำหนดของฮาร์ดแวร์ได้ด้วย สเปกของ MRC ได้เผยแพร่ให้แก่อุตสาหกรรมผ่าน Open Compute Project2026-05-06 08:41นักออกแบบชิปจีนทุ่มเท 50% ของรายได้ให้กับงานวิจัยและพัฒนา (R&D) ในไตรมาส 1 ปี 2026 แซงหน้า AMD และ Intelตามรายงานของ South China Morning Post นักออกแบบชิปของจีนอย่าง Moore Threads และ MetaX ทุ่มสัดส่วนรายได้ 50% และ 45% ให้กับการวิจัยและพัฒนาในไตรมาสที่สิ้นสุดเดือนมีนาคม 2026 ตามลำดับ ซึ่งแซงหน้าอัตราส่วนการลงทุน R&D ต่อรายได้ 20-30% ของ AMD และ Intel ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม บริษัทจีนยังตามหลังคู่แข่งในสหรัฐฯ ในแง่การใช้จ่ายแบบตัวเลขรวม โดย Nvidia รายงานการใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา 18.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับปีที่สิ้นสุดวันที่ 25 มกราคม 2026 เทียบกับ 8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐที่ AMD และ 13.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐที่ Intel สำหรับปีที่สิ้นสุดวันที่ 27 ธันวาคม 2025

กระทู้ร้อนแรงเกี่ยวกับ Advanced Micro Devices (AMD)

TechubNews

TechubNews

1 ชั่วโมงที่ผ่านมา
บริษัทนำปัญญาประดิษฐ์เข้ามาใช้กำลังข้ามจุดเปลี่ยนสำคัญแล้ว ปัจจุบัน ความสนใจของตลาดไม่ได้จำกัดอยู่แค่การลงทุนใน AI แต่เปลี่ยนไปเป็นวิธีการปรับใช้ฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมกับแต่ละธุรกิจ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจำนวนงาน “AI ตัวแทน” เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและต้นทุนการคำนวณเพิ่มสูงขึ้น สำหรับบริษัทขนาดใหญ่มาก ประเด็นหลักไม่ใช่การเลือกอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยไม่คิด แต่เป็นการเลือกทรัพยากรการคำนวณที่เหมาะสมตามเป้าหมาย หรือการ “เลือก” ในบริบทการเปลี่ยนแปลงนี้ ความร่วมมือระหว่าง AMD กับ Red Hat ก็ได้รับความสนใจอีกครั้ง รองประธานฝ่ายขายเทคโนโลยีองค์กรระดับโลกของ AMD จอห์น แฮมป์ตัน กล่าวในงาน “Red Hat Summit 2026” ที่บอสตันว่า บริษัทต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ยืดหยุ่นมากขึ้นในสภาพแวดล้อมแบบผสมผสาน เขากล่าวว่า ลูกค้าหลายรายได้เร่งสร้างคลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่เพื่อรองรับความต้องการ AI แต่ในระหว่างการดำเนินงานจริง กลับพบว่าต้นทุนสูงกว่าที่คาดไว้มาก ต้นทุนการคำนวณ AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว…บริษัททบทวนกลยุทธ์ GPU ขนาดใหญ่แบบเดี่ยว แฮมป์ตันอธิบายว่า หลายบริษัทเพื่อไม่ให้ตกขบวนในการแข่งขัน AI ในช่วงแรก ได้เน้นการซื้อ GPU ประสิทธิภาพสูงจำนวนมาก ปัญหาคือ เมื่อขนาดของบริการขยายตัว ต้นทุนต่อการค้นหา AI แต่ละครั้งก็เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ทำให้งบประมาณถูกกดดันอย่างรวดเร็ว ปรากฏการณ์นี้เรียกกันในวงการว่า “เศรษฐศาสตร์ Token” ซึ่งหมายถึง เมื่อปริมาณการใช้งาน AI แบบสร้างสรรค์เพิ่มขึ้น ต้นทุนการจัดการ Token ก็เพิ่มขึ้นตาม ส่งผลโดยตรงต่อความสามารถในการทำกำไรของบริษัท เขากล่าวว่า “บริษัทเริ่มต้นด้วยการซื้อ GPU ขนาดใหญ่จำนวนมากเพื่อไม่ให้ล้าหลังในการแข่งขัน AI แต่ตอนนี้กลับพบว่ามีความท้าทายที่ไม่สามารถรับมือได้ ถึงแม้ AI จะเติบโต แต่การเพิ่มต้นทุนอย่างรวดเร็วก็สร้างความกังวลอย่างมาก” ซึ่งสุดท้ายแล้ว กลยุทธ์ AI ของบริษัทเปลี่ยนจาก “การรับประกันอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด” ไปเป็น “การปรับใช้ที่เหมาะสมตามงาน” AMD กับ Red Hat: เสนอ “โซลูชันครบวงจร” ตั้งแต่ CPU ถึง GPU เพื่อตอบรับแนวโน้มนี้ AMD ได้เปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์ “ครบวงจร” ซึ่งครอบคลุม CPU GPU ราคาคุ้มค่า และตัวเร่งความเร็วประสิทธิภาพสูง กลยุทธ์คือการผนวกฮาร์ดแวร์เหล่านี้เข้ากับซอฟต์แวร์แบบเปิดของ Red Hat เพื่อสนับสนุนให้บริษัทสามารถดำเนินงาน AI ในสภาพแวดล้อมแบบผสมผสานได้อย่างยืดหยุ่น โดยไม่ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง ตัวอย่างเช่น AMD Instinct MI350P ซึ่งเป็น GPU ที่เชื่อมต่อผ่าน PCIe และสามารถติดตั้งในเซิร์ฟเวอร์เดิมได้ง่าย จุดเด่นคือการออกแบบระบายความร้อนด้วยอากาศเพื่อประหยัดต้นทุน Red Hat AI เป็นแพลตฟอร์มระดับองค์กรที่รองรับการปรับใช้และขยายงาน AI บนฮาร์ดแวร์เหล่านี้ นอกจากนี้ การใช้ CPU AMD EPYC และเครื่องมือเวอร์ชวลไลเซชันของ Red Hat ยังช่วยให้สามารถรวมเซิร์ฟเวอร์ ลดพื้นที่และการใช้ไฟฟ้าในศูนย์ข้อมูลได้อีกด้วย แก่นสำคัญคือ “สถาปัตยกรรมเปิด”…ผลักดันทั้งการควบคุมงบประมาณ AI และการปรับโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัย สาระสำคัญของการนำเสนอครั้งนี้คือ “ความเปิดกว้าง” และ “ความสามารถในการเลือก” AMD ร่วมกับ Red Hat เน้นย้ำว่า เมื่อเทียบกับระบบนิเวศปิด บริษัทควรใช้สถาปัตยกรรมเปิด เพื่อให้สามารถเลือกทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละงาน AI จาก CPU, GPU ที่ใช้พลังงานต่ำ ไปจนถึงตัวเร่งความเร็วประสิทธิภาพสูง ไม่ใช่ทุกงาน inference จำเป็นต้องรันบนอุปกรณ์ราคาแพงเสมอไป แนวทางนี้ไม่เพียงแต่ช่วยลดต้นทุนเท่านั้น แต่ยังช่วยให้บริษัทสามารถใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ได้เต็มที่ โดยไม่ชะลอการนำ AI เข้ามาใช้ และสามารถนำงบประมาณและทรัพยากรไฟฟ้าที่ประหยัดไป กลับไปลงทุนในโครงการ AI ใหม่ ๆ ได้ ซึ่งเป็นประโยชน์ในทางปฏิบัติอย่างมาก ทำให้การปรับโครงสร้างพื้นฐาน AI และการควบคุมงบประมาณสามารถดำเนินไปพร้อมกันได้ แฮมป์ตันทำนายว่า มาตรฐานการประเมินตลาด AI ในอนาคตอาจไม่ใช่ “ซื้ออะไรมา” แต่เป็น “จะปรับใช้ยังไง” เมื่อบริษัทเข้าสู่ช่วงการดำเนินงาน AI อย่างเป็นทางการ นักวิเคราะห์บางรายมองว่า ความสำเร็จในอนาคตจะไม่ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการสมดุลต้นทุนรวมและผลลัพธ์ที่ได้อย่างชาญฉลาด
0
0
0
0
PARON

PARON

3 ชั่วโมงที่ผ่านมา
ยอดสูงชวนหลงใหล… แต่ก็ไม่เมตตา ใครเข้ามาโดยไม่มีแผน ตลาดอเมริกายังแข็งแกร่ง และมีชื่อเสียงมากมายเคลื่อนไหวเมื่อถึงยอดสูงสุดทางประวัติศาสตร์หรือระดับสูงสุด ‎$NVDA ‎$GOOGL ‎$AAPL ‎$AMD ‎$ASML ‎$INTC ‎$MU ‎$AMAT ‎$DELL ‎$HPE และอีกมากมาย… แต่ระวังนะครับท่านผู้ใหญ่ ยอดสูงไม่ได้หมายความว่าตลาดจะต้องร่วง แต่มันหมายความว่าช่องว่างของความผิดพลาดแคบลง เมื่อคุณเข้าหลังจากการขึ้นแรง และคุณถูกขับเคลื่อนด้วยความตื่นเต้นหรือความกลัวว่าจะพลาดโอกาส การปรับฐานเล็กน้อยอาจกดดันจิตใจคุณ และทำให้คุณตัดสินใจผิด ตลาดอาจยังคงขึ้นต่อไป หรืออาจปรับฐาน แต่สิ่งสำคัญคืออย่าไล่ตามยอดสูงด้วยอารมณ์ สรุป อย่าปล่อยให้สีเขียวหลอกคุณ หรืออย่าให้ความตื่นเต้นนำแผนของคุณ โอกาสไม่ได้หมดไป แต่ถ้าทุนหายไป… การกลับมานั้นยากขึ้น การบริหารความเสี่ยงเป็นอันดับแรก และการเข้าตลาดอย่างมีสติปัญญาก่อนความรีบร้อน #GateSquareMayTradingShare ##DailyPolymarketHotspot #CryptoMinersPivotToAIDC #CLARITYActHeadedForMarkup $BTC $SOL
0
0
0
0